最近有童鞋问到关于如何成为数据分析师的问题，因为超时不能回复，这里来说说，关于如何成为数据分析师的那些事儿。
这几年大数据成为热门概念，现在市面上数据分析类的岗位，包括数据工程师、数据运维、数据分析师、数据运营、产品数据方向等，这里讨论的，仅是数据运营、数据分析师这类。
因为数据工程师等开发类职位，需要理工科专业背景，比如说统计学、计算机等，所以如果是文科生，建议从数据运营这类职位入手，也就是肥猫目前在做工作。营销专业背景，毕业后做了运营，因为想多学些技能傍身，进行了数据分析相关知识的学习，然后从事了数据运营。接下来介绍下数据运营。
01 | 日常工作
数据运营是个怎样的工作？这里以小米音乐电台和美团的数据运营为例，结合肥猫的日常工作，来看数据运营的日常工作，以及想成为数据运营，要做哪些准备。
图1-小米音乐电台的数据运营岗位职责及要求
图2-美团点评的数据运营岗位职责及要求
看完了两个公司的岗位职责和要求，再来看肥猫的日常工作：
1）建立运营核心数据指标体系，形成口径规范表；
根据运营核心数据指标体系，建立日报、周报、月报等报表；
建立数据平台, 进行数据监测, 发现异常、分析原因、提出建议；
2）建立用户画像，对用户进行分级，从而进行精准营销；
3）监测营销活动效果，发现问题调整策略，对活动进行迭代；
4）开展竞品调研工作，对竞品的运营策略进行分析，并提出相应措施；
肥猫的日常工作，包括建立数据体系、建立数据统计平台、日常监测、专项分析、用户模型。如果公司已经有数据统计平台了，则要进行平台的迭代和优化。
数据运营是和业务紧密结合的职位，因此核心工作是，通过业务数据，给运营和产品提出优化建议。
无论是日常监测、用户分析，还是其他潜在规律的挖掘，都是围绕着运营指标来做的。产品目前处于什么阶段；运营指标如何，要如何分解运营指标，达成指标要做哪些动作；日常的注册、活跃、留存、转化指标是否正常；活动的效果是否达成预期；用户的行为分析和画像分析，划分用户进行精准营销，都是为KPI服务，为了正向推动运营策略服务的。
02 | 硬件要求
数据运营的岗位要求：
1）熟练使用Excel、sql、spss等数据分析软件
2）会使用Python更佳
3）其他有逻辑、数据敏感等素质
就平时的工作来说，用到最多的就是excel、SQL，spss基本没有用到，当然有些公共卫生领域、金融公司会比较常用spss。所以如果想从事数据运营，excel要精通，sql要熟练，Python是加分项。数据敏感等素质非一日之功，但是工具和语言确是可以学习的。如何学习这些工具，接下来是干货！！
03 | 干货来了！！
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▶Python菜鸟联盟教程
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《数据运营手册》、《深入浅出数据分析》、《Python数据分析与挖掘实战大数据技术丛书》等
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