零基础小白 接口自动化测试 集锦: https://www.jianshu.com/nb/49125734
第1步: Pytest 介绍与安装
Pytest介绍
- 简单灵活，容易上手，文档丰富;
- 支持参数化，能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试;
- 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展;
- 可以很好的和Jenkins工具结合;
Pytest与unittest区别
unittes
- 不支持失败自动重新执行;
- 参数化依赖第三方库;
- HTMLTestRunner三方报告不够美观;
Pytest
- 支持失败自动重新执行;
- 参数化直接使用自带@pytest.mark.parametrize装饰器;
- 兼容unittest测试框架;
- 兼容allure报告，报告美观并且功能强大;
Pytest安装
pip install pytest
第2步:Pytest 基础使用
步骤1: 配置pytest.ini文件
[pytest]
addopts = -s
#执行目录
testpaths = testcase
#执行目录下的文件
python_files = test_*.py
#执行测试类
#python_classes = Test_*
#执行测试方法
python_functions = test_*
步骤2: Pytest 函数级别方法
• 运行于测试方法的始末
• 运行一次测试函数会运行一次 setup 和 teardown
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/1/12 20:37
# @File : pytest_func.py
# @Author : Yvon_₯㎕ζ๓
"""
1、定义类
2、创建测试方法test开头
3、创建setup，teardown
4、运行查看结果
"""
import pytest
#1、定义类
class TestFunc:
#3、创建setup，teardown
def setup(self):
print("---setup---")
def teardown(self):
print("---teardown---")
#2、创建测试方法test开头
def test_a(self):
print("---史莱克七怪---")
def test_b(self):
print("--- 唐三 小舞 戴沐白 朱竹清 奥斯卡 宁荣荣 马红俊 ---")
#4、运行查看结果
if __name__ == "__main__":
pytest.main(['-s','pytest_func.py'])
函数级别运行结果.jpg
步骤3: Pytest 类级别方法
• 运行于测试类的始末
• 一个测试内只运行一次 setup_class 和 teardown_class,不关心测试类内有多少个测试函数
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/1/12 20:57
# @File : pytest_class.py
# @Author : Yvon_₯㎕ζ๓
"""
1、定义类
2、创建测试方法test开头
3、创建setup_class，teardown_class
4、运行查看结果
"""
import pytest
#1、定义类
class TestFunc:
#3、创建setup，teardown
def setup_class(self):
print("---setup_class---")
def teardown_class(self):
print("---teardown_class---")
#2、创建测试方法test开头
def test_a(self):
print("---史莱克七怪---")
def test_b(self):
print("---唐三 小舞 戴沐白 朱竹清 奥斯卡 宁荣荣 马红俊---")
#4、运行查看结果
if __name__ == "__main__":
pytest.main(['-s','pytest_class.py'])
Pytest 类级别运行结果.jpg
第3步:Pytest 常用插件
pytest常用插件介绍
测试报告插件
- 应用场景: 自动化测试脚本最终执行是通过还是不通过，需要通过测试报告进行体现。
- 安装: pip install pytest-html
- 使用: 在配置文件中的命令行参数中增加 --html=用户路径/report.html
失败重试插件
- 应用场景: 当失败后尝试再次运行。
- 安装: pip install pytest-rerunfailures
- 使用: 在配置文件中的命令行参数中增加 --reruns n
- 使用: 如果你期望加上出错重试的等待时间， --reruns-delay
第4步:Pytest 参数化
传入单个参数
- pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues）
- argnames：参数名
- argvalues：参数对应值，类型必须为可迭代类型，一般使用list
传多个参数
- @pytest.mark.parametrize((‘参数名1，参数名2’)， [(参数1_data[0], 参数1_data[1]),(参数2_data[0], 参数2_data[1])])
- list的每个元素都是一个元组，元组里的每个元素和按参数顺序一一对应
