mongodb数据库

  • mongodb数据库是文档型数据库,可以无限嵌套下去
  • 数据库内部嵌入了谷歌v8的引擎,可以识别js语句

介绍
查看mongodb bin的目录
moggod相当于是服务端
mongo相当于是客户端

启动mongodb

启动服务端
./bin/mongod  --dbpath=/data/  --logpath=/data/17.log
让数据库后台运行
./bin/mongod  --dbpath=/data/  --logpath=/data/17.log --fork

查看运行情况     ps aux|grep mongo

启动客户端   ./bin/mongo

命令

db相当于database
table相当于collection

1.show dbs;  或者 show databases;-----查看数据库
2.创建并使用数据库   use test    它的创建是隐式创建
创建goods表   db.goods.insert({title:'天龙八部',auth:'金庸'})    这里的db相当于是当前使用的数据库
显式创建学生表-----db.createCollection('stu');
显式删除表---------db.stu.drop();
3.查看数据库的内容
    db.goods.find();

1.增:

db.goods.insert({title:'天龙八部',auth:'金庸'}) --系统自带id
db.goods.insert({_id:4,title:'天龙八部',auth:'金庸'})   --也可以自己写id
如果要插入多篇数据,只需要将内容放到insert的数组里db.goods.insert([{},{}])

2.删

db.goods.remove()  这样会删除所有的数据
db.goods.remove({name:'zhangsan'})----删除name=zhangsan的数据

3.改

db.goods.update({条件},{更改内容})---这种方式是修改内容将完全替换原内容
db.goods.update({name:'zhangsan'},{age:24})--更改之后智能看到年龄,但是看不到name了,因为更改后的字段里面没有写name

如果想更改某一个字段而不动其他字段
db.goods.update({name:'zhangsan'},{$set:{age:24}})
修改时的赋值表达式
$set  修改某列的值
$unset 删除某个列
$rename 重命名某个列
$inc 增长某个列
db.stu.update({name:'wuyong'},{$set:{name:'junshiwuyong'}},{upsert:true});true有这行则改,没则增

4.查

db.goods.find()---查出所有的信息
db.goods.find({name:'zhangsan'}) //where name = zhangsan

查询表达式
db.gooods.find({age:{$gt:20}})   // where age>20 
db.gooods.find({age:{$in:[20,24]}})   // where age>20 and where age <24;
db.goods.find({mingzi:{$exists:true}})  //查看带mingzi字段的数据
db.goods.find({name:/^l/})   查询name字段'l'开头的数据
db.goods.find({name:/yl$/})   查询name字段'ly'结尾的数据
db.goods.find({$where:this.age=23+1}) ---表达式的写法效率较低,不推荐使用  表达式适用于js语法

cursor(游标)的概念和作用
查询的时候直接find,每次查询到的是全部信息,但是有了游标之后

var cursor = db.goods.find()   //这时候得到游标
cursor.next()  //每次执行,都是显示一行信息。但是当没有信息了会报错
cursor.hasNext()   //判断还有没有下一行,返回的是布尔值


var cursor = db.goods.find();
while(cursor.hasNext()){
    cursor.next();
}
以上代码循环得到的是第一行

var cursor = db.goods.find();
var row = null;
while(cursor.hasNext()){
    row = cursor.next();
    printjson(row);
}
以上的方式是取一行打印一行

var cursor = db.goods.find();
cursor.forEach(unction(row){
    printjson(row);
})



跳过几行查询几行
db.goods.find()skip(1000)limit(10); ----跳过1000行,查询1001-1010行
var cursor = db.goods.find()skip(1000)limit(10); 
printjson(cursor.toArray());  打印取出来的数据

索引

ensureIndex()
db.goods.ensureIndex({age:1})  ---给age字段添加索引,1是生序,-1是降序

db.goods.getIndexs();   // 查看建立索引情况
db.goods.find({age:22}).explain();  //查看索引的使用效果; keyPattern是索引字段 

删除单个索引
db.collection.dropIndex({filed:1/-1});

创建多列索引  db.collection.ensureIndex({field1:1/-1, field2:1/-1});

一下删除所有索引
db.collection.dropIndexes();
创建唯一索引:
db.collection.ensureIndex({filed.subfield:1/-1}, {unique:true});

mapReduce相当于关系型数据库的group

场景:   select avg(price) rom goods group by cat_id;
它是分组统计的功能,但是

导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
    答:在于分布式,当数据非常大时,像google,有N多数据中心,
数据都不在地球的一端,用group力所不及.

group既然不支持分布式,单台服务器的运算能力必然是有限的.

而mapRecuce支持分布式,支持大量的服务器同时工作,
用蛮力来统计.

mapRecuce的工作过程:
map-->映射,分配.
reduce->归约

map: 先是把属于同一个组的数据,映射到一个数组上.cat_id-3 [23,2,6,7]
reduce: 把数组(同一组)的数据,进行运算.

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