Java线程池，知道这些就够了

合理利用线程池能够带来三个好处。第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。但是要做到合理的利用线程池，必须对其原理了如指掌。

一. Java中的ThreadPoolExecutor类

java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类。因此如果要透彻地了解Java中的线程池，必须先了解这个类。下面我们来看一下ThreadPoolExecutor类的具体实现源码。

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
    .....
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue);
 
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory);
 
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler);
 
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler);
    ...
}

从构造函数中，我们可以看出，创建一个线程池需要输入几个参数：

  • corePoolSize： 核心池的大小，这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，而是等待有任务到来才创建线程去执行任务，除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法，从这2个方法的名字就可以看出，是预创建线程的意思，即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下，在创建了线程池后，线程池中的线程数为0，当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中；
  • maximumPoolSize： 线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了，并且已创建的线程数小于最大线程数，则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
  • keepAliveTime： 表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用，直到线程池中的线程数不大于corePoolSize，即当线程池中的线程数大于corePoolSize时，如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在线程池中的线程数不大于corePoolSize时，keepAliveTime参数也会起作用，直到线程池中的线程数为0；
  • TimeUnit： 参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值:

TimeUnit.DAYS; //天
TimeUnit.HOURS; //小时
TimeUnit.MINUTES; //分钟
TimeUnit.SECONDS; //秒
TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒

* **workQueue**： 用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列:

ArrayBlockingQueue;
LinkedBlockingQueue;
SynchronousQueue;
PriorityBlockingQueue

1. ArrayBlockingQueue：是一个基于数组结构的有界阻塞队列，此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。
2. LinkedBlockingQueue：一个基于链表结构的阻塞队列，此队列按FIFO （先进先出） 排序元素，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
3. SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue，静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
4. PriorityBlockingQueue：一个具有优先级得无限阻塞队列。

* **ThreadFactory**：线程工厂，主要用来创建线程

* **RejectedExecutionHandler**：当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy，表示无法处理新任务时抛出异常。以下是JDK1.5提供的四种策略。

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务

具体参数的配置与线程池的关系将在下一节讲述。

通过ThreadPoolExecutor的代码我们看到，ThreadPoolExecutor继承了AbstractExecutorService，AbstractExecutorService是一个抽象类，它实现了ExecutorService接口。ExecutorService又是继承了Executor接口
Excutor 整体结构如下：
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/327713-11bfcfd3cf6369d0.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
Executor是一个顶层接口，在它里面只声明了一个方法execute(Runnable)，返回值为void，参数为Runnable类型，从字面意思可以理解，就是用来执行传进去的任务的；
然后ExecutorService接口继承了Executor接口，并声明了一些方法：submit、invokeAll、invokeAny以及shutDown等；
抽象类AbstractExecutorService实现了ExecutorService接口，基本实现了ExecutorService中声明的所有方法；
然后ThreadPoolExecutor继承了类AbstractExecutorService。在ThreadPoolExecutor类中有几个非常重要的方法：

execute()
submit()
shutdown()
shutdownNow()

execute()方法实际上是Executor中声明的方法，在ThreadPoolExecutor进行了具体的实现，这个方法是ThreadPoolExecutor的核心方法，通过这个方法可以向线程池提交一个任务，交由线程池去执行。
submit()方法是在ExecutorService中声明的方法，在AbstractExecutorService就已经有了具体的实现，在ThreadPoolExecutor中并没有对其进行重写，这个方法也是用来向线程池提交任务的，但是它和execute()方法不同，它能够返回任务执行的结果，去看submit()方法的实现，会发现它实际上还是调用的execute()方法，只不过它利用了Future来获取任务执行结果。
shutdown()和shutdownNow()是用来关闭线程池的。

ScheduledThreadPoolExecutor 在 ThreadPoolExecutor 的基础上提供了支持定时调度的功能。线程任务可以在一定延时时间后才被触发执行。

##二. 深入剖析线程池实现原理
###1. 线程池状态

private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;

当创建线程池后，初始时，线程池处于RUNNING状态；
如果调用了shutdown()方法，则线程池处于SHUTDOWN状态，此时线程池不能够接受新的任务，它会等待所有任务执行完毕；
如果调用了shutdownNow()方法，则线程池处于STOP状态，此时线程池不能接受新的任务，并且会去尝试终止正在执行的任务；
当线程池处于SHUTDOWN或STOP状态，并且所有工作线程已经销毁，任务缓存队列已经清空或执行结束后，线程池被设置为TERMINATED状态。

###2. ThreadPoolExecutor 原理
####2.1 ThreadPoolExecutor的几个重要属性

private final BlockingQueue<Runnable> workQueue; //任务缓存队列，用来存放等待执行的任务
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock(); //线程池的主要状态锁，对线程池状态（比如线程池大小
//、runState等）的改变都要使用这个锁
private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>(); //用来存放工作集

private volatile long keepAliveTime; //线程存货时间
private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut; //是否允许为核心线程设置存活时间
private volatile int corePoolSize; //核心池的大小（即线程池中的线程数目大于这个参数时，提交的任务会被放进任务缓存队列）
private volatile int maximumPoolSize; //线程池最大能容忍的线程数

private volatile int poolSize; //线程池中当前的线程数

private volatile RejectedExecutionHandler handler; //任务拒绝策略

private volatile ThreadFactory threadFactory; //线程工厂，用来创建线程

private int largestPoolSize; //用来记录线程池中曾经出现过的最大线程数

private long completedTaskCount; //用来记录已经执行完毕的任务个数

####2.2 ThreadPoolExecutor的内部工作原理
线程池的主要工作流程如下图:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/327713-9d0e1d992971ccef.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

1. 如果当前池大小poolSize小于corePoolSize，则创建新线程执行任务；
2. 如果当前池大小poolSize大于corePoolSize，且等待队列未满，则进入等待队列；
3. 如果当前池大小poolSize大于corePoolSize,且等待队列已满，且小于maxmumPoolSize，则创建新线程执行任务；
4. 如果当前池大小poolSize大于corePoolSize,且等待队列已满，且大于maxmumPoolSize，则调用拒绝策略来处理该任务
5. 线程池里的每个线程执行完任务后不会立即退出，而是会去检查下等待队列中是否有任务等待执行，如果在keepAliveTime里等不到新任务，那么线程就退出了。

####下面看看代码实现：
线程池最重要的方法是由 Executor 接口定义的 execute 方法 , 是任务提交的入口。
我们看看 ThreadPoolExecutor.execute(Runnable cmd) 的实现：

public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);
}
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
reject(command); // is shutdown or saturated
}
}

当提交一个新的 Runnable 任务：
分支1 ： 如果当前池大小小于 corePoolSize, 执行 addIfUnderCorePoolSize(command) , 如果线程池处于运行状态且 poolSize < corePoolSize addIfUnderCorePoolSize(command) 会做如下事情，将 Runnable 任务封装成 Worker 任务 , 创建新的 Thread ，执行 Worker 任务。如果不满足条件，则返回 false 。
代码如下：

private boolean addIfUnderCorePoolSize(Runnable firstTask) {
Thread t = null;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
if (poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING)
t = addThread(firstTask); //创建线程去执行firstTask任务
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (t == null)
return false;
t.start();
return true;
}

分支2 ： 如果大于 corePoolSize 或 1 失败失败，则：
* 如果等待队列未满，把 Runnable 任务加入到 workQueue 等待队列workQueue .offer(command)
* 如果等待队列已经满了，调用 addIfUnderMaximumPoolSize(command) ，和 addIfUnderCorePoolSize 基本类似，只不过判断条件是 poolSize < maximumPoolSize 。如果大于 maximumPoolSize ，则把 Runnable 任务交由 RejectedExecutionHandler 来处理。

####2.3 线程池的初始化
默认情况下，创建线程池之后，线程池中是没有线程的，需要提交任务之后才会创建线程。
在实际中如果需要线程池创建之后立即创建线程，可以通过以下两个方法办到：
    •   prestartCoreThread()：初始化一个核心线程；
    •   prestartAllCoreThreads()：初始化所有核心线程

####2.4 任务缓存队列及排队策略
在前面我们多次提到了任务缓存队列，即workQueue，它用来存放等待执行的任务。
workQueue的类型为BlockingQueue<Runnable>，通常可以取下面三种类型：
　　1）ArrayBlockingQueue：基于数组的先进先出队列，此队列创建时必须指定大小；
　　2）LinkedBlockingQueue：基于链表的先进先出队列，如果创建时没有指定此队列大小，则默认为Integer.MAX_VALUE；
　　3）synchronousQueue：这个队列比较特殊，它不会保存提交的任务，而是将直接新建一个线程来执行新来的任务。
　
####2.5 任务拒绝策略
当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略，通常有以下四种策略：
  1. ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
  2. ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。
  3. ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
  4. ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务
####2.6 线程池的关闭
ThreadPoolExecutor提供了两个方法，用于线程池的关闭，分别是shutdown()和shutdownNow()，其中：
    •   shutdown()：不会立即终止线程池，而是要等所有任务缓存队列中的任务都执行完后才终止，但再也不会接受新的任务
    •   shutdownNow()：立即终止线程池，并尝试打断正在执行的任务，并且清空任务缓存队列，返回尚未执行的任务

####2.7 线程池容量的动态调整
ThreadPoolExecutor提供了动态调整线程池容量大小的方法：setCorePoolSize()和setMaximumPoolSize()，
    •   setCorePoolSize：设置核心池大小
    •   setMaximumPoolSize：设置线程池最大能创建的线程数目大小
当上述参数从小变大时，ThreadPoolExecutor进行线程赋值，还可能立即创建新的线程来执行任务。


###3. ScheduledThreadPoolExecutor

ScheduleThreadPoolExecutor 是对ThreadPoolExecutor的集成。增加了定时触发线程任务的功能。需要注意：从内部实现看， ScheduleThreadPoolExecutor 使用的是 corePoolSize 线程和一个无界队列的固定大小的池，所以调整 maximumPoolSize 没有效果。无界队列是一个内部自定义的 DelayedWorkQueue 。
ScheduleThreadPoolExecutor 线程池接收定时任务的方法是 schedule ，看看内部实现：

public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command,
long delay,
TimeUnit unit) {
if (command == null || unit == null)
throw new NullPointerException();
RunnableScheduledFuture<?> t = decorateTask(command,
new ScheduledFutureTask<Void>(command, null,
triggerTime(delay, unit)));

     delayedExecute(t);  
     return t;

}

以上代码会初始化一个 RunnableScheduledFuture 类型的任务 t, 并交给 delayedExecute 方法。 delayedExecute(t) 方法实现如下：

private void delayedExecute(Runnable command) {
if (isShutdown()) {
reject(command);
return;
}
if (getPoolSize() < getCorePoolSize())
prestartCoreThread();

            super.getQueue().add(command);

}

如果当前线程池大小 poolSize 小于 CorePoolSize ，则创建一个新的线程，注意这里创建的线程是空的，不会把任务直接交给线程来做，而是把线程任务放到队列里。因为任务是要定时触发的，所以不能直接交给线程去执行。
**那如何做到定时触发呢？**
关键在于DelayedWorkQueue,它代理了 DelayQueue 。可以认为 DelayQueue 是这样一个队列（具体可以去看下源码，不详细分析）：
1. 队列里的元素按照任务的 delay 时间长短升序排序， delay 时间短的在队头， delay 时间长的在队尾。
2. 从 DelayQueue 里 FIFO 的获取一个元素的时候，不会直接返回 head 。可能会阻塞，等到 head 节点到达 delay 时间后才能被获取。可以看下 DelayQueue 的 take 方法实现：

public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
for (;;) {
E first = q.peek();
if (first == null) {
available.await();
} else {
long delay = first.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS);
if (delay > 0) {
long tl = available.awaitNanos(delay);//等待delay时间
} else {
E x = q.poll();
assert x != null;
if (q.size() != 0)
available.signalAll(); // wake up other takers
return x;
}
}
}
} finally {
lock.unlock();
}
}


博客地址：[Java线程池，知道这些就够了](http://www.wjd1024.com/2017/07/03/java%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E6%B1%A0/>)
参考资料：
<http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html>
<http://developer.51cto.com/art/201203/321885.htm>
<http://ifeve.com/java-threadpool/>
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