如今，很多应用都带有语音输入，通过语音识别去搜索用户想要的结果，这样做的原因就是方便 ，然后哦我决定自己也去搞一个可以支持语音识别，合成的应用玩一下，讯飞在这方面 的技术还蛮好的，所以我使用的是讯飞的技术，接下来我们来讲讲怎么在科大讯飞里面集成我们想要的语音识别，合成效果。
开发步骤：
1.1
1.1.1：创建应用
进入AIUI平台，点击我的应用，选择我的应用-->创建新应用，填写您应用的相关信息与应用平台后，便创建好应用了。
1.1.2：配置技能
应用创建完成后，你可以点击应用，进入应用配置界面，点击勾选技能，如果我们想要做一个语音查询天气的话，我们可以勾选天气技能，如需同时使用其他技能，也可以 一起勾选
2.1. SDK集成
2.2.1 下载SDK
在AIUI平台创建完应用后，在该应用的SDK下载页面下载对应的SDK包。SDK包里包含MSC库和AIUI库，本章节仅介绍AIUI库的入门使用，MSC库包含唤醒和合成能力，如需了解MSC库，请访问MSC开发指南。
2.2.2Android平台集成步骤
导入SDK
打开Android Studio，创建一个新的工程，将下载的Android SDK压缩包中libs目录下的libaiui.so以及AIUI.jar拷贝至Android工程的libs目录下，并将SDK包中assets目录下cfg文件夹以及res目录下vad文件夹拷贝至工程中。工程结构如下图所示：
将AIUI.jar添加至工程依赖，将app module下的gradle配置文件中指定默认jniLibs目录为libs。
添加用户权限
在工程AndroidManifest.xml文件中添加如下权限，如在Android6.0及以上手机中集成使用，请动态申请所需权限。
然后还需要我们在aiui_phone.cfg文件中配置自己的appid
现在我们进入主要的代码编写阶段：
创建AIUIAgent：
SDK中提供的AIUIAgent就是和AIUI交互的桥梁。创建AIUIAgent，示例如下：
createAgent方法包含三个参数：
第一个参数类型为Context；
第二个参数类型为String，具体值是通过读取assets目录下的cfg/aiui_phone.cfg文件而获得的字符串；
第三个参数类型为AIUIListener，是AIUI事件回调监听器。
getAIUIParams()具体示例如下所示：
mAUIListener具体示例如下所示(这个AIUIListener作用就是 为了监听语音识别状态的，比如说识识别完成，识别失败等等)：
AIUI在交互过程中依靠AIUIMessage向SDK传递指令，依靠AIUIEvent从SDK内部向外抛出事件回调
语音语义理解示例
发送CMD_WAKEUP消息至AIUI，使AIUI处于唤醒状态，再发送开始录音消息，使麦克风录入音频，并通过AIUIListener的回调，获取语义结果。代码示例如下
通过这个AIUIMessage向SDK传递指令，依靠AIUIEvent从SDK内部向外抛出事件回调(AIUIMessage就是发送信息给AIUI，让它做什么，AIUIevent就是对AIUI执行的结果（语音识别失败了，还是成功了）的回调)，具体参见AIUI SDK消息事件
如出现20006错误，请注意下应用是否拥有录音权限。返回的语义结果，参考语义结果说明文档
最后就是结果解析了：
在AUIEventListener回调中，可以收到来自AIUI的多种消息，具体示例如下：
private AIUIListener mAIUIListener = new AIUIListener() {
@Override
public void onEvent(AIUIEvent event) {
switch (event.eventType) {
case AIUIConstant.EVENT_WAKEUP:
//唤醒事件
Log.i( TAG, "on event: "+ event.eventType );
break;
case AIUIConstant.EVENT_RESULT: {
//结果解析事件
try {
JSONObject bizParamJson = new JSONObject(event.info);
JSONObject data = bizParamJson.getJSONArray("data").getJSONObject(0);
JSONObject params = data.getJSONObject("params");
JSONObject content = data.getJSONArray("content").getJSONObject(0);
if (content.has("cnt_id")) {
String cnt_id = content.getString("cnt_id");
JSONObject cntJson = new JSONObject(new String(event.data.getByteArray(cnt_id), "utf-8"));
String sub = params.optString("sub");
if ("nlp".equals(sub)) {
// 解析得到语义结果
String resultStr = cntJson.optString("intent");
Log.i( TAG, resultStr );
}
}
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
} break;
case AIUIConstant.EVENT_ERROR: {
//错误事件
Log.i( TAG, "on event: "+ event.eventType );
Log.e(TAG, "错误: "+event.arg1+"\n"+event.info );
} break;
case AIUIConstant.EVENT_VAD: {
if (AIUIConstant.VAD_BOS == event.arg1) {
//语音前端点
} else if (AIUIConstant.VAD_EOS == event.arg1) {
//语音后端点
}
} break;
case AIUIConstant.EVENT_START_RECORD: {
Log.i( TAG, "on event: "+ event.eventType );
//开始录音
} break;
case AIUIConstant.EVENT_STOP_RECORD: {
Log.i( TAG, "on event: "+ event.eventType );
// 停止录音
} break;
case AIUIConstant.EVENT_STATE: {
// 状态事件
mAIUIState = event.arg1;
if (AIUIConstant.STATE_IDLE == mAIUIState) {
// 闲置状态，AIUI未开启
} else if (AIUIConstant.STATE_READY == mAIUIState) {
// AIUI已就绪，等待唤醒
} else if (AIUIConstant.STATE_WORKING == mAIUIState) {
// AIUI工作中，可进行交互
}
} break;
default:
break;
}
}
};
附件：
参考文档：
