近日，一则机器人骑自行车的视频广泛流传，相信很多朋友都看过了。这个由日本Tamagawa Seiki公司生产的小型机器人，骑车的动作跟人类几乎一模一样，蹬踩、掌握平衡、刹车，还能停下来和围观群众招手，实在是厉害。
随着人工智能的发展，智能机器人能做的事情已经越来越多了。比如下面这位，不仅可以检查桥梁，精准度还达到了96%。
名为Seekur Jr的机器人出生于美国，准确来说是一个无人驾驶机器，它被安装了摄像头，可以检查可见裂缝，也安装了探地雷达，能够评估混凝土钢筋，此外还有特殊传感器对混凝土腐蚀程度进行检查。检查的时候它会在路边行驶，不影响交通。
Seekur Jr可以将调查结果用不同的颜色显示：蓝色，没有腐蚀；绿色，腐蚀性很低；橙色，中等程度的腐蚀；红色，高度腐蚀。据测试，结果的精准度高达96%。
除了检查桥梁，机器人还打算跟你抢“搬砖”。据外媒称，研究人员希望将制造业革命推向建筑业，正在研究自动化盖房。从Apis Cor的3D打印房屋到麻省理工学院媒体实验室的全新多用途机器臂，初创企业和研究部门都在朝着相类似的目标前进。
今年2月份，初创企业Apis Cor的机器臂通过利用快速干燥混凝土层建造起墙壁，并建成其所谓的首栋现场3D打印房屋。
4月份，砌砖机器人“山姆”出现，由一条传送带、一个机械臂和一个混凝土泵组成。它能将砖拾起，混上砂浆，然后将它们有序的摆到一起。尽管需要人工辅助，但已经实现了半自动化，且效率极高。
事实上，就在5月初，麦肯锡全球研究所（MGI）的报告称：在德国，62%的工作岗位已经有至少30%的工作实现了自动化，基于自然语言处理或视觉对象识别等技术的AI实现是这种自动化的核心推动者。AI有望提升所有行业的表现，特别是工业部门等。
麦肯锡的报告选择了三个领域的八个案例，来突出AI在工业领域的巨大潜力。
产品与服务
到2030年，自动驾驶汽车预计将占全球汽车销量的10%至15%，一直到2040年自动驾驶汽车销量都将保持两位数增速。这些汽车所需的高效、可靠和整合的数据处理都将通过AI实现。
制造业务
AI通过整合来自物联网传感器、维护日志和其他外部资源的数据，能更好地预测和避免机器故障。资产生产率可提高高达20%，而整体维护成本可降低10%。
协作和环境感知机器人通过基于AI的人机互动提高生产力。因此，生产率提高20%是可能的，即使有些工作不是完全自动化的。
通过人工智能提高生产力还将降低废料率和测试成本。例如，在半导体行业，使用AI可以减少高达30%的损耗。
AI可实现质量检测自动化。通过采用先进的图像识别技术进行目视检查和故障检测，生产率可提高50%。具体来说，基于AI的视觉检查可以将缺陷检测率提高90%。
业务流程
基于AI的应链管理大大提高了预测的精度；同时，提高了粒度和优化股票补货。预测误差可减少20%至50%。由产能不足导致的销售损失可以降低65%，库存不足减少20%至50%。
机器学习的应用有利于实现高性能研发项目。预计研发成本将降低10%至15%，上市时间缩减10%。
业务功能自动化将改善业务流程的质量并提高效率。自动化率达到30%是可行的。以IT服务台为例，自动化率可达到90%。
未来，基于AI的智能机器人将越来越多地服务于人类生活。虽然人类需要一些时间来适应人工智能，但信任是成功的人机合作的关键。越早期采用不仅有助于快速实现AI的潜力，而且有助于加快企业实现全面智能化。
文章来自：华强智造Hi空间（微信公众号：HQ-Innovator）
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