面试算法:计算堆栈当前元素的最大值

更详细的讲解和代码调试演示过程,请参看视频
如何进入google,算法面试技能全面提升指南

有一道堆栈相关算法题,我被面试过两次以上,看似其在算法面试中出现的概率很高,由此值得我们好好分析下。题目是这样的:

对于堆栈的常用操作有, pop 弹出堆栈顶部的元素;push 向堆栈压入一个元素;peek 获得堆栈顶部的元素值,但不弹出堆栈。现在要去你增加一个操作max, 它的作用是返回堆栈当前所有元素中值最大的那个,例如堆栈当前元素有:
stack: 5,4,2,3
那么max() 返回的值就是5. 假设向堆栈继续推入元素后,情况如下:

stack: 5, 4, 2, 3, 6, 1, 10, 8

那么调用max() 得到的元素为10.

假设我们现在我们采取pop操作,弹出顶部两个元素,那么堆栈情况如下:

stack: 5, 4, 2, 3, 6, 1

显然此时max 操作返回的元素是6。

请给出一个时间复杂度为O(1)的算法,实现max操作。

这道题一个麻烦处在于,如果堆栈仅仅是压入元素,那么返回最大值是很容易的,只要把当前压入元素的最大值记下来就可以了。问题在于,堆栈还有弹出操作,当弹出后,堆栈当前的最大元素可能就会不断的发生变化。如果是压入操作和弹出操作交替进行的话,那么情况就更复杂了。

解决这个问题的算法如下:
1, 每次压入元素是,用一个变量maxVal, 记录堆栈当前元素的最大值。
2, 创建一个新堆栈maxStack,当压入元素的值大于当前元素的最大值时,把该元素压入maxStack.
3, 弹出一个元素时,如果弹出的元素是当前最大值,那么把maxStack顶部的元素也弹出,然后把maxValue设置成maxStack的顶部元素。
4,执行max()操作时,可以直接返回maxValue, 或是maxStack堆栈的顶部元素。

不难看出,上述操作使得元素压入时,maxValue 与 maxStack顶部元素保持一致,当元素弹出时,如果弹出的是当前最大值,那么步骤3把maxValue的值设置成maxStack的顶部元素,因此,无论是压入还是弹出操作,maxValue与maxStack的始终保持一致。

同时,当只有压入元素大于当前堆栈元素的最大值时,新元素才会压入maxStack,这就保证了maxStack堆栈顶部的元素就是当前堆栈中所有元素最大的一个。

上面算法,执行max()操作时,只需要把maxStack顶部元素弹出或直接返回maxValue,因此时间复杂度是O(1), 在特殊情况下,例如所有元素是升序压入堆栈的,比如压入的元素为:1,2, 3, 4.那么这些元素除了压入正常堆栈外,还得全部压入maxStack, 因此算法的空间复杂度是O(N).

我们看看具体代码的实现:

import java.util.Stack;


public class MaxStack {
    private Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
    private int maxVal = Integer.MIN_VALUE;
    private Stack<Integer> maxStack = new Stack<Integer>();
    
    public void push(int val) {
        if (val >= maxVal) {
            maxVal = val;
            maxStack.push(maxVal);
        }
        
        stack.push(val);
    }
    
    public int peek() {
        return stack.peek();
    }
    
    public int pop() {
        if (stack.peek() == maxVal) {
            maxStack.pop();
        }
        
        maxVal = maxStack.peek();
        
        return stack.pop();
    }
    
    public int max() {
        return maxStack.peek();
    }
}

代码实现简单,基本上根据算法步骤来实现,我们再看看主入口处的代码:

public class StackAndQuque {
    public static void main(String[] args) {
        MaxStack ms = new MaxStack();
        ms.push(5);
        ms.push(4);
        ms.push(2);
        ms.push(3);
        
        System.out.println("Max Val in stack is : " + ms.max());
        
        ms.push(6);
        ms.push(1);
        ms.push(10);
        ms.push(8);
        System.out.println("Max Val in stack is : " + ms.max());
        
        ms.pop();
        ms.pop();
        System.out.println("Max Val in stack is : " + ms.max());
        
        ms.push(7);
        System.out.println("Max Val in stack is : " + ms.max());
        
    }
}

运行结果如下:

Max Val in stack is : 5
Max Val in stack is : 10
Max Val in stack is : 6
Max Val in stack is : 7

稍微检测下便可以发现,代码给出的结果是正确的,更多更详实的讲解和调试演示过程,请大家参考视频。

更多技术信息,包括操作系统,编译器,面试算法,机器学习,人工智能,请关照我的公众号:


这里写图片描述
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,736评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,167评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,442评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,902评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,302评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,573评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,847评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,562评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,260评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,531评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,021评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,367评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,016评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,068评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,827评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,610评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,514评论 2 269

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,099评论 18 139
  • Android 自定义View的各种姿势1 Activity的显示之ViewRootImpl详解 Activity...
    passiontim阅读 170,566评论 25 707
  • 从三月份找实习到现在,面了一些公司,挂了不少,但最终还是拿到小米、百度、阿里、京东、新浪、CVTE、乐视家的研发岗...
    时芥蓝阅读 42,014评论 11 349
  • 今晚 我刚考完我的两张考试 夜晚 我不再想我要怎样解决我的问题 只想静静地陪自己 听着周杰伦的歌 也哼着他的歌 心...
    爱我不如带我走阅读 294评论 0 0
  • 磨人的小妖精!妖精哪里逃?嘻嘻嘻!想太多啦。这是我和我姐的组合,别再糟蹋我们伟大的组合啦!大家好!我现在是小妖精!...
    刘婧_阅读 615评论 0 8