LeetCode 50 Pow(x, n)

LeetCode 50 Pow(x, n)

Implement pow(x, n).

遇到math类的题,比如pow(x,n),reverse integer,divide two integer,pow of two等,都需要判断overflow问题!!!

常见的overflow包括:

  1. int是否越界,包括两个int相加,相乘,相除是否会超过int的范围。注意java中的int类型存储长度为32bit.所以范围是-232到232-1,也就是-2147483648到2147483647。因此当-2147483648需要取相反数时就会产生越界!!!
  2. Math.abs(-2147483648)仍为-2147483648!!!
  3. 除法中除数为0时,会产生overflow。被除数为-2147483648,除数为-1时,也会因为2147483648而越界!!!
  4. 对于pow(x,n),n=0时pow(x,n)=1;x=0时,pow(x,n)=0!!!
  5. 二分法求mid时,为了避免越界写成如下形式:mid=left+(right-left)/2。

对于上述问题,常见的解决-2147483648的方法是:

在求-2147483648的相反数或绝对值前,先将-2147483648转为long型,在long的状态下操作后,返回时再(int)转回int型。

对于本题,当幂为n=-2147483648时,首先将n+1,再取绝对值后计算剩余的值:pow(x,-(n+1)),最终结果为x*pow(x,-(n+1))。

为了加速幂的求解,可以用分治法,将xn拆分为x2 * x^2 * ... * x^2 * x^1,这样的形式迭代求解。

代码如下:

public class Solution {
    public double myPow(double x, int n) {
        // Deal with corner case
        if (x == 0) return 0.0;
        if (n == 0) return 1.0;
        
        double ans = 1.0;
        // Seperate positive and negative cases:
        if (n > 0) {
            ans = myPowRecursive(x, n);
            return ans;
        } else {
            ans = x * myPowRecursive(x, -(n + 1));
            return 1.0 / ans;
        }
    }
    
    public double myPowRecursive(double x, int n) {
        if (n == 0) return 1.0;
        if (n == 1) return x;
        double res;
        res = myPowRecursive(x, n/2);
        if (n % 2 == 1)
            return x * res * res;
        else 
            return res * res;
    }
    
}
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