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安装JDK 1.7+
【下载网址】
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html- 环境变量设置（最好不要采用openjdk）：
export JAVA_HOME=/usr/java/java-1.7.0_71 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar- 更新重启环境变量
$ source /etc/profile - 测试
$ java -version
下载安装scala-2.10.5
【下载网址】http://www.scala-lang.org/download/2.10.5.html
下载对对对应的压缩包
$ tar -zxf scala-2.10.5.tgz
$ sudo mv scala-2.10.5 /usr/local
配置环境变量：
export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.11.4
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH
更新启动环境变量
source /etc/profile
测试scala安装是否成功
$ scala -version
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【亲测】安装Hadoop（需要修改Hadoop的情况下，手动编译）
【安装Hadoop的参考网址】http://qindongliang.iteye.com/blog/2222145- 安装依赖
sudo yum install -y autoconf automake libtool git gcc gcc-c++ make cmake openssl-devel,ncurses-devel bzip2-devel - 安装Maven3.0+
【下载网址】
http://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.0.5/binaries/- 解压
tar -xvf apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz - 移动文件
mv -rf apache-maven-3.0.5 /usr/local/ - 配置环境变量
MAVEN_HOME=/usr/local/apache-maven-3.0.5 export MAVEN_HOME export PATH=${PATH}:${MAVEN_HOME}/bin- 使生效
source /etc/profile - 检查是否安装成功
mvn -v
- 解压
- 安装ant1.8+
【下载网址】http://archive.apache.org/dist/ant/binaries/- 环境变量
export ANT_HOME=/usr/local/apache-ant-1.8.4 export PATH=$ANT_HOME/bin:$PATH- 测试
ant -version
- 安装 protobuf-2.5.0.tar.gz
- 解压
tar xvf protobuf-2.5.0.tar.gz - 安装
cd protobuf-2.5.0
./configure --prefix=/usr/local/protobuf
make
nake install - 环境变量
export PATH=$PATH:/usr/local/protobuf/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/protobuf/lib- 测试
protoc --version
如果输出libprotoc 2.5.0表示安装成功。
- 解压
- 安装snappy1.1.0.tar.gz（可选选项，如果需要编译完的Hadoop支持Snappy压缩，需要此步骤）
- 安装
./configure --prefix=/usr/local/snappy#指定的一个安装目录
make
make install
- 安装
- 安装hadoop-snappy
- git下载地址
git clone https://github.com/electrum/hadoop-snappy.git - 打包
下载完成后
cd hadoop-snappy
执行maven打包命令
mvn package -Dsnappy.prefix=/home/search/snappy - 验证
这个目录就是编译后的snappy的本地库，在
hadoop-snappy/target/hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT-tar/hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT/lib目录下，有个hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT.jar，在hadoop编译后，需要拷贝到$HADOOP_HOME/lib目录下。
【备注】整个过程中使用到的包都放在/root/下面。
- git下载地址
- 安装Hadoop
- 安装(下载hadoop-2.6.0-src.tar.gz是hadoop的源码)
【下载网址】
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.0/
【也可以直接获取】wget http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.4.1-src.tar.gz - 解压
tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.4.1-src.tar.gz - 解压后进入根目录,执行下面这个编译命令，就能把snappy库绑定到hadoop的本地库里面，这样就可以在所有的机器上跑了
mvn clean package -DskipTests -Pdist,native -Dtar -Dsnappy.lib=(hadoop-snappy里面编译后的库地址) -Dbundle.snappy
中间会报一些异常，无须关心，如果报异常退出了，就继续执行上面这个命令，直到成功为止，一般速度会跟你的网速有关系，大概40分钟左右，最后会编译成功。
- 安装(下载hadoop-2.6.0-src.tar.gz是hadoop的源码)
- 安装依赖
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【最终选择】安装Hadoop（无需修改Hadoop时直接下载编译好的Hadoop文件）
- 安装(下载已经编译好的hadoop-2.6.0.tar.gz)
【下载网址】http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.0/ - 解压安装在
/usr/local/ - 改名为hadoop，即最终路径：
/usr/local/hadoop下同。
- 安装(下载已经编译好的hadoop-2.6.0.tar.gz)
单机部署Hadoop（伪分布式）
- Hadoop 的配置文件位于
/usr/local/hadoop/etc/hadoop/中（很多的xml文件），伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml。 - 修改配置文件 core-site.xml (vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml)
将当中的
<configuration>
</configuration>
修改为下面配置：
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
- 修改配置文件 hdfs-site.xml(同理)
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
【注意】不说明的话都是目录的起始位置都是：hadoop/
- 配置完成后，执行 namenode 的格式化:
bin/hdfs namenode -format
成功的话，会看到successfully formatted的提示，且输出信息的倒数第5行的提示如下，Exitting with status 0 表示成功，若为 Exitting with status 1 则是出错。若出错，可试着加上 sudo, 既sudo bin/hdfs namenode -format再试试看。 - 开启NameNode、DataNode守护进程
sbin/start-dfs.sh
【注意】若你使用的是 Hadoop 2.4.1 64位，则此时可能会出现一连串的warn提示，如WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable这个提示，这些warn提示可以忽略，不会影响正常使用。 - 查看进程
输入jps即可
成功启动则会列出如下进程: NameNode、DataNode和SecondaryNameNode - Hadoop-webUI
在浏览器中输入http://localhost:50070（localhost或者是服务器ip）
【注意】如无法访问，先检查防火墙是否是关闭状态（应当是关闭状态）。 - 注意（配置过程中遇到）
在这一步以及后面启动 Hadoop 时若提示Error: JAVA_HOME is not set and could not be found.的错误，则需要在文件hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh中设置 JAVA_HOME 变量，即找到export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 这一行，改为 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64(就是之前设置的JAVA_HOME位置)，再重新尝试即可。 - 关闭NameNode、DataNode守护进程
sbin/stop-dfs.sh
单机部署Spark
- 下载
wget http://archive.apache.org/dist/spark/spark-1.4.0/spark-1.4.0-bin-hadoop2.6.tgz - 解压并修改名字为spark
- 环境变量
export SPARK_HOME=/usr/local/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
- 配置Spark环境变量
cd $SPARK_HOME/conf
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
vim spark-env.sh
添加如下代码：
export JAVA_HOME=/usr/java/latest
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.10.5
export SPARK_HOME=/usr/local/spark
export SPARK_MASTER_IP=127.0.0.1
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8099
export SPARK_WORKER_CORES=3
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1
export SPARK_WORKER_MEMORY=10G
export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081
export SPARK_EXECUTOR_CORES=1
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1G
#export SPARK_CLASSPATH=/opt/hadoop-lzo/current/hadoop-lzo.jar
#export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:$CLASSPATH
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:$HADOOP_HOME/lib/native
- 配置Slave
cp slaves.template slaves
vim slaves
添加以下代码（默认就是localhost）：
localhost
- 因为是单机ssh免登陆不再赘述
- 启动Spark Master
目录：cd $SPARK_HOME/sbin/
./start-master.sh - 启动Spark Slave
目录：cd $SPARK_HOME/sbin/
./start-slaves.sh（注意是slaves） - 启动Spark-shell（application）
./spark-shell --master spark://127.0.0.1:7077 - Spark-webUI
http://localhost:8099（localhost或者是服务器ip）
如下所示：
- 关闭master和slave
目录：cd $SPARK_HOME/sbin/
./stop-master.sh
./stop-slaves.sh
