整理自UX BOOTH的文章An Analytics-First Approach to UX
在对网站进行可用性测试之前，特别是结构比较复杂的网站，有必要对测试的范围以及需要重点关注的页面做出选择，从而提高可用性测试的效果。这个分析过程能够帮助我们勾画出用户使用网站的整体情况，同时识别出哪些区域出现了问题，在之后的测试中可以重点关注。
Google Analytics是一个很好的分析工具，下面介绍使用时的一些参数以及相应的思路。主要是分成两块，第一是单页面的分析，第二是整体流程的分析。单页面分析其实就是看页面的各项数据，具体如下：
1、跳出率和退出率
跳出率是指用户只访问了网站中的这一个页面，然后就立刻退出。退出率则是指这个页面上所有的退出数。举个例子，有三个用户同时访问一个网站，第一个页面都是首页，其中用户A看完首页就退出了，用户B和C继续点击跳转到网站内的下一个页面，然后才退出。那么用户A就是跳出，用户B和C就是退出。如果用户B和C在浏览第二个页面的时候，用户D直接从外部进入到这个页面，然后三个人同时退出，那么此时跳出率是100%，退出率也是100%。下面的截图是一个很清晰的表达。
这两个数据要根据实际情况来分析，如果一个网页的跳出率很高，可能意味着用户找不到自己想要的东西，也有可能是用户在这一个页面上就完成了任务。如果一个网页是退出率很高，可能意味着大多数用户都能顺利完成任务，但也有可能意味着这个页面很容易打断用户的操作流程。
另外一个要注意的是访问的人数，如果一个页面的跳出率是100%，但是访问人数是2个，那么问题就不是跳出率太高，而是页面根本就没有人访问。同样的，如果一个页面是首页，或者启动页，即使跳出率相对较低，但也需要关注一下。
2、平均时间
平均时间指的是用户在一个页面上停留的平均时间，可以用来衡量页面是否吸引用户的注意，也可以用来衡量页面是否方便用户快速完成操作，所以跟上面的两个数据一样，都是有语境的，要根据实际情况进行分析。
好在谷歌分析中提供了一个很方便的功能，与网站平均值比较。这样就可以直观地看出哪些网页停留时间长，哪些网站停留时间短。
3、页面价值
页面价值主要是用来判断页面的重要性。
使用谷歌分析的时候，可以设置网站的目标以及该目标的价值，比如你希望用户完成某个操作，最后会有提示页面，这个提示页面就是目标，价值也是自主设置的，可以是100，50，除非是电子商务网站，否则目标的价值可以自由设置，因为主要是看页面的相对价值。
有了目标之后，比如下图中的页面B，通过该页面最后完成了目标D和E，总价值是110，同时页面B的PV值是1，所以该页面的价值就是110。
实际上网站的页面不是简单的单线程关系，所以经常要合并多个流程来计算页面真正的价值。如下图，第二个流程中页面B虽然有两次出现，但是PV值还是1。合并时的计算应该是总价值除于总次数，也就是120/2，结果是60。
当然，这些计算我们知道原理即可，只要在谷歌分析设置相应的计算条件，软件会自动帮我们计算。下图是一个具体的例子。其中有三个清晰的数据，可以发现他们的页面价值是差不多的，但是最后一个的退出率高太多了，所以这一部分可能会有问题，之后进行可用性测试的时候可以重点关注。
另外，单个页面难免会有局限，所以也可以使用群组的功能，分析整个组的价值，比如下面截图中的例子，可以看出网页各个功能之间的表现情况。
谷歌分析中还可以查看用户的操作流程，可以查看每个流程中页面的跳转情况和数量，以及相应的变化。下面举个例子来说明。
这是一个搜索功能的流程图，可以明显地看到，用户在通过首页进入到搜索结果之后，还有相当一部分人再次回到了首页，可以猜想这是因为搜索结果不满足用户的需求，原因可能有很多，比如搜索结果太少，搜索结果太多，也可以是结果本身不符合用户的要求。
通过这个分析我们就可以将问题的区域锁定在搜索结果页上，然后通过相应的测试找出真正的原因。这里省略测试的过程，最后表明是搜索结果太过广泛，用户不得不再次尝试搜索，相应的解决方案就是在搜索结果页加上相应的筛选功能。以下是改进后的数据。可以看出，再次返回首页的次数明显变少了，说明该改进是有效的。
除了整体流程之外，另外一个分析数据的角度是拆分，常用的是根据用户类型进行划分，比如新用户和老用户。下面这个例子中，新用户和老用户的趋势明显不同，一定程度上表明新用户和老用户的使用习惯，需求上有所不同，这样的话就可以根据不同的用户群体做出相应的设计，也可以更好地弄清楚当前页面的问题所在。
谷歌分析中还可以对用户做进一步的细分和筛选，比如根据来源区分，是来自搜索引擎还是来自其他网站，也可以根据设备区分，是移动端，桌面端，还是平板设备。
最后稍微总结一下，使用Google Analytics时，首先当然是注册一个账号，然后谷歌会给一段代码让你埋到需要统计的地方，所以我们就要事先知道要统计什么，比如前面介绍的跳出率，退出率，页面价值等。做完这些就等一段时间，之后再上谷歌查看统计出来的数据。分析的思路前面也稍微提到了，一是单页面的数据，二是整体的数据，比如流程和分组。
当然，分析归分析，最后需要做测试来确定问题，做出改进方案之后可以通过数据分析来验证。
以上。
