53. 最大子序和

题目描述

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:


输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。

解题思路

这是一道动态规划类的题目;
声明两个变量, currentSum: 之前连续几个值相加的和, maxSum: 当前最大的子序列和

  • 1.比较nums[i],跟currentSum加上nums[i]后的值, 将较大的赋值给currentSum;此时计算的是用上nums[i]的最大的子序列和,但不一定是整个过程中的最大子序和,需要第二步骤的判断;
    举例说明 :
    [1, 2, -1], 计算到第三个值是, currentSum为1+2-1=2, 但是在计算到第二个数的时候,它才是最大子序和,1 + 2 = 3, 所以需要声明一个变量maxSum, 来计算是否是当前最大的子序列和
  • 2.比较currentSum, maxSum, 将较大的值赋值给maxSum

代码实现

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
    let maxSum = nums[0];
    let currentSum = nums[0];
    for(let i = 1; i < nums.length; i++) {
        currentSum = Math.max(nums[i], currentSum+=nums[i]); // 比较当前的和跟加上nums[i]后的值, 将较大的赋值给currentSum
        maxSum = Math.max(currentSum, maxSum); // 比较currentSum, maxSum, 将较大的值赋值给maxSum
    }
    return maxSum;
};

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