Mac下通过Anaconda安装Tensorflow

Mac下通过Anaconda安装Tensorflow

Anaconda是一个基于python的科学计算平台,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。这个平台里包含有python,scala,numpy等绝大部分主流的用于科学计算的包。

1.安装Anaconda

官网下载(Mac版)最新版本的安装包

有两种安装方式:

  • 通过图形化界面安装,下载的文件格式为.pkg
    Graphical Installer.png
  • 通过命令行安装,下载的文件格式为.sh
    Command-Lint Installer.png

2.建立一个Tensorflow的运行环境

// 创建环境
$ conda create -n tensorflow python=3.5

// 移除环境
conda remove --name tensorflow --all

目前Mac上的Tensorflow仅仅支持CPU版本,而且3.0以上版本仅支持3.5版本,所以创建环境的时候一定要加上Python=3.5。详情可以去Github Tensorflow查看。

设置国内镜像

清华开源软件镜像站

如果需要安装很多packages,你会发现conda下载的速度经常很慢,因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是,清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,我们将其加入conda的配置即可:

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

安装Tensorflow

目前仅仅是创建了一个空的环境,仅有与Python3.5相关的一些包,我们需要先激活环境,然后安装Tensorflow

// 激活环境
$ source activate tensorflow
// 安装Tensorflow
$ pip install tensorflow
// 关闭环境
$ source deactivate

3.简单测试是否安装成功

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello,TensorFlow!

4.使用Jupyter notebook

永久更改 Jupyter notebook 默认目录路径

  • 创建Jupyter notebook的配置文件jupyter_notebook_config.py,在终端中输入:

    $ jupyter notebook --generate-config
    
  • 打开jupyter_notebook_config.py,找到如下文字:

    // 打开jupyter_notebook_config.py
    $ cd .jupyter
    $ vim jupyter_notebook_config.py
    
    // 找到如下文字
    ## The default URL to redirect to from `/`
    #c.NotebookApp.default_url = '/tree'
    
  • 将其修改为:

    ## The default URL to redirect to from `/`
    c.NotebookApp.default_url = '/tree/DeepLearning'
    
    // 此时,Jupyter notebook的默认目录路径就变成了/home/DeepLearning
    

该方法只能通过根目录启动Jupyter notebook,从其他目录启动会出现Jupyter notebook网页无法显示的状态。

单次更改 Jupyter notebook 默认目录路径

// 在终端中cd到目标目录:
$ cd ~/DeepLearning

$ jupyter notebook

5.安装OpenCV

pip install opencv-python

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