离线人脸识别 ArcFaceSharp -- ArcFace 2.0 SDK C#封装库分享

ArcFaceSharp

ArcFaceSharp 是 ArcSoft 虹软 ArcFace 2.0 SDK 的一个 C# 封装库,为方便进行 C# 开发而封装。欢迎 Start & Fork。

使用

在 Nuget 搜索 ArcFaceSharp 安装。

PM> Install-Package ArcFaceSharp -Version 1.0.2

或者下载dll导入。

导入 ArcFaceSharp 后,将自己申请到的 ArcFace2.0 SDK 的 dll 文件 (libarcsoft_face.dll 和 libarcsoft_face_engine.dll)放在程序的运行目录下。

接口调用的流程可参考官方文档的流程图(http://ai.arcsoft.com.cn/manual/arcface_windows_guideV2.html2.1.5调用流程)

主要 API

具体参数和含义可以自行查看方法的注释

激活及初始化

创建 ArcFaceCore对象即可

ArcFaceCore arcFaceCore = ArcFaceCore(appId, sdkKey, detectMode, combinedMask,detectFaceOrientPriority, detectFaceMaxNum,detectFaceScaleVal);

将 Bitmap 转换成 ImageData

ImageData imageData = ImageDataConverter.ConvertToImageData(bitmap);

以下方法都是 ArcFaceCore 中的方法

人脸检测

MultiFaceModel multiFaceModel = arcFaceCore.FaceDetection(imageData);

人脸信息检测(年龄/性别/人脸3D角度)最多支持4张人脸信息检测,超过部分返回未知

// 人脸信息检测 先调用这个接口才能获取以下三个信息arcFaceCore.FaceProcess(imageData,multiFaceModel);//获取年龄信息ListageList = arcFaceCore.GetAge();// 获取性别信息ListgenderList = arcFace.GetGender();// 获取人脸角度信息Listface3DAngleList = arcFace.GetFace3DAngle();

人脸特征值提取

asfSingleFaceInfo 为人脸检测接口返回的人脸信息中的其中一个人脸信息

AsfFaceFeature asfFaceFeature = arcFace.FaceFeatureExtract(imageData, ref asfSingleFaceInfo);

人脸对比

float result = arcFace.FaceCompare(asfFaceFeature1, asfFaceFeature2);

异常捕获

以人脸特征提取为例,当借口返回值不为 0(成功)时,则会抛出 ResultCodeException 异常。

try

{

  AsfFaceFeature asfFaceFeature = arcFace.FaceFeatureExtract(imageData, ref asfSingleFaceInfo);

}

catch (ResultCodeException e)

{

  Console.WriteLine(e.ResultCode);

  throw;

}

代码示例:

\ArcFaceSharpUnitTest\UnitTest1.cs

public void TestMethod1()        {            // SDK对应的 APP_ID SDK_KEY            string APP_ID = @"7NK7KSpfgxdqb74r8nvy36kDwH3wVGstr2LHGHBxQ8LY";            string SDK_KEY =  @"3fD8vKYMNfPzKHMoqppjA9chGh2aGkWzUQNFiAj7Yq63";            // 加载图片            Bitmap heying = new Bitmap(@"heying.jpg");            Bitmap face1 = new Bitmap(@"ldh0.jpg");            Bitmap face2 = new Bitmap(@"ldh1.jpg");            Bitmap face3 = new Bitmap(@"zxy0.jpg");            // 创建 ArcFaceCore 对象,向构造函数传入相关参数进行 ArcFace 引擎的初始化            ArcFaceCore arcFace = new ArcFaceCore(APP_ID,SDK_KEY,ArcFaceDetectMode.IMAGE,                ArcFaceFunction.FACE_DETECT | ArcFaceFunction.FACE_RECOGNITION | ArcFaceFunction.AGE | ArcFaceFunction.FACE_3DANGLE | ArcFaceFunction.GENDER,DetectionOrientPriority.ASF_OP_0_ONLY,50,32);            // 将 Bitmap 转换成 ImageData            ImageData heyingImgData = ImageDataConverter.ConvertToImageData(heying);            // 人脸检测            // 也可直接传入 Bitmap 来调用相关接口 会自动转换成 ImageData,但这里推荐用 ImageData            MultiFaceModel multiFaceB = arcFace.FaceDetection(heying);            // 传入 ImageData ,推荐使用这个接口            MultiFaceModel multiFace = arcFace.FaceDetection(heyingImgData);            // 人脸信息检测(年龄/性别/人脸3D角度)最多支持4张人脸信息检测,超过部分返回未知 这是官方文档的说明            arcFace.FaceProcess(heyingImgData, multiFace);            // 获取年龄信息            ListageList = arcFace.GetAge();            // 获取性别信息            ListgenderList = arcFace.GetGender();            // 获取人脸角度信息            Listface3DAngleList = arcFace.GetFace3DAngle();            // 将第一张图片的 Bitmap 转换成 ImageData            ImageData faceData1 = ImageDataConverter.ConvertToImageData(face1);            // 检测第一张图片中的人脸            MultiFaceModel multiFace1 =  arcFace.FaceDetection(faceData1);                        // 取第一张图片中返回的第一个人脸信息            AsfSingleFaceInfo faceInfo1 = multiFace1.FaceInfoList.First();            // 提第一张图片中返回的第一个人脸的特征            AsfFaceFeature faceFeature1 = arcFace.FaceFeatureExtract(faceData1, ref faceInfo1);            ImageData faceData2 = ImageDataConverter.ConvertToImageData(face2);            // 检测第二张图片中的人脸            MultiFaceModel multiFace2 = arcFace.FaceDetection(faceData2);            // 取第二张图片中返回的第一个人脸信息            AsfSingleFaceInfo faceInfo2 = multiFace2.FaceInfoList.First();            // 提第二张图片中返回的第一个人脸的特征            AsfFaceFeature faceFeature2 = arcFace.FaceFeatureExtract(faceData2, ref faceInfo2);            // face1 face2 人脸对比,将会返回一个 0-1 之间的浮点数值            float result = arcFace.FaceCompare(faceFeature1, faceFeature2);            ImageData faceData3 = ImageDataConverter.ConvertToImageData(face3);            // 检测第三张图片中的人脸            MultiFaceModel multiFace3 = arcFace.FaceDetection(faceData3);            // 取第三张图片中返回的第一个人脸信息            AsfSingleFaceInfo faceInfo3 = multiFace3.FaceInfoList.First();            // 提第三张图片中返回的第一个人脸的特征            AsfFaceFeature faceFeature3 = arcFace.FaceFeatureExtract(faceData3, ref faceInfo3);            // face1 face3 人脸对比,将会返回一个 0-1 之间的浮点数值            float result2 = arcFace.FaceCompare(faceFeature1, faceFeature3);            // 释放销毁引擎            arcFace.Dispose();            // ImageData使用完之后记得要 Dispose 否则会导致内存溢出            faceData1.Dispose();            faceData2.Dispose();            // BItmap也要记得 Dispose            face1.Dispose();            face2.Dispose();                }

感谢

本项目参考了以下开发者的一些思路和代码,在此表示感谢。

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虹软2.0版本人脸检测C#类库分享 - 第2页 - ArcFace - 虹软人工智能引擎开发者论坛 - Powered by Discuz!https://ai.arcsoft.com.cn/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1274&extra=page%3D1&page=2

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另外

欢迎打赏哈哈~

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