从这一篇文章开始，笔者将会正式进入数据结构的领域，后面也将会持续更新。
本文将会讲述一种特殊的线性表结构：栈（stack）。
栈，是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。因此，对栈来说，表尾端有其特殊含义，称为栈顶（top），相应地，表头端称为栈底（bottom）。不含任何元素的空表称为空栈。
假设栈则称
为栈底元素，
为栈顶元素。栈中元素按
的次序进栈，退栈的第一个元素应为栈顶元素。换句话说，栈的修改是按后进先出的原则进行的，如下图所示：
因此，栈又被称为后进先出（last in first out）的线性表（简称LIFO结构）。
栈的基本操作有：栈的初始化，判断是否为空，取栈顶元素，在栈顶进行插入和删除等。我们将借助Python中的列表来实现栈这个结构，完整的Python代码（Stack.py）如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
class Empty(Exception):
# Error attempting to access an element from an empty container
pass
class Stack:
# initialize
def __init__(self):
self.__data = []
# length of Stack
def __len__(self):
return len(self.__data)
# whether the Stack is empty
def is_empty(self):
return len(self.__data) == 0
# push an element is Stack
def push(self, e):
self.__data.append(e)
# top element of Stack
def top(self):
if self.is_empty():
raise Empty('Stack is empty')
return self.__data[-1]
# remove the top element of Stack
def pop(self):
if self.is_empty():
raise Empty('Stack is empty')
return self.__data.pop()
在上述代码中，我们先定义了一个错误类型Empty，当你试图从一个空的容器中获取元素时，则会提示这个错误。接下来，定义了类Stack来实现栈，实现的方法分别为：栈的初始化，栈的长度，判断栈是否为空，元素入栈，栈顶元素，元素退栈。
我们先来测试下栈的使用情况，代码如下：
from Stack import Stack
s = Stack()
s.push(5)
s.push(3)
print(len(s))
print(s.pop())
print(s.is_empty())
print(s.pop())
print(s.is_empty())
s.push(7)
s.push(9)
print(s.top())
s.push(4)
print(len(s))
print(s.pop())
输出结果如下：
2
3
False
5
True
9
3
4
OK，我们已经实现了栈这个结构。接下来，我们将使用栈结构去解决一个实际问题：数的进制转换，作为栈的第一个应用实例，后续笔者会有专门的文章讲述栈的应用。
十进制数N和其他d进制数的转换是计算机实现计算得基本问题，其解决方法如下：
N = (N div d) * d + N mod d（其中，div为整除运算，mod为求余运算）。
例如，，其运算结果如下：
| N | N div 8 | N mod 8 |
|---|---|---|
| 2018 | 252 | 2 |
| 252 | 31 | 4 |
| 31 | 3 | 7 |
| 3 | 0 | 3 |
因此，如果我们需要将十进制数N转化为其他d进制数，比如8，我们只需要将第三列的N mod 8逆序输出即可，这可以借助栈很好地实现，实现的Python代码如下：
from Stack import Stack
# 十进制数
N = 2018
s = Stack()
while N:
s.push(N % 8)
N //= 8
# 八进制数
while not s.is_empty():
print(s.pop(), end='')
输出结果如下：
3742
搞定，代码非常之简洁！如果我们用普通方法去实现这个程序，可能会稍显麻烦，而使用栈，就会简单很多。
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