互联网数据分析及运营实践培训课“第四期报名(上海,2017年2月25-26日)

课程简介

本课程名称是“互联网数据分析及运营实践培训”,是EBizcamp为企业中的运营、产品、数据分析和营销人员专门开发的2天线下集训课,重点传授数据在企业中的流量渠道获取、产品运营、数据驱动分析及决策方面的实战技能知识和经验。

从策划“互联网数据分析及运营”这个系列课程的第一天,我们就决定了会一直坚持传授学员可以直接应用于日常工作中的实践经验和技能,讲解的内容会根据整个全球及中国互联网行业发展的趋势,并结合授课老师在日常大型互联网项目中实际工作总结的经验做更新迭代。

在课堂上,我们会引导学员提出企业当下的痛点,学员关心什么就教授这方面的解决方法,把课堂的中心从讲师的课件转化为去解决问题,帮助企业中的学员去寻找机会,这是典型的互联网痛点思维。

我们认为来报名实践课的学员已经是要解决自己在工作中遇到的各种问题,提升解决问题的实力,所以我们会与授课老师一起直截了当拿企业业务运营和个人工作中切身相关的关键问题展开对关键对话和教学

这不但需要建立一套完善的数据分析和运营系统,还需要团队具备分析问题和解决问题的能力。

EBizcamp设计的线下面授课程的核心价值在于:

1)几位数据分析、产品运营、AB测试、渠道产品和数据挖掘的互联网公司高手在2个整天里全部集中进行封闭式授课

2)每位讲师对数据在互联网公司内部涉及分析、产品、运营、渠道优化和数据挖掘的各种场景都有10年左右的丰富实战经验,可以当场给学员提供基于实际案例的教学和指导

3)老师们在课堂里模拟互联网公司内部的真实工作模式与学员互动,这不是一般的培训课程可以提供的学习体验。

第四期课程老师

顾青、黄一能、王晔、陈抒

这四位老师,

总共为本期课程学员全新编写500多页PPT

曾在十多场数据相关的大型行业会议和活动中发表过主题演讲,

比如网站分析星期三WAW、PMCamp大会和谷歌开发者大会。

他们其中有,

多年从事搜索和数据分析的专家,

A/B测试系统、大规模复杂系统、数据挖掘和分析的行业顶尖专家,

组建整个大型电商平台UED团队并建立数据分析基础的设计专家,

技术型数据分析和产品能人。

他们的共同点:

长年工作在大型互联网企业内部,踩过无数的“数据坑”,平均经验都在十年以上,都符合格拉德威尔在“一万小时定律”中的描述。

老师及课程大纲

顾青老师,EBizcamp创始人及CEO,

网站分析星期三WAW联合创办人

顾青老师曾在加拿大Sitesell和携程旅行网负责搜索及产品相关的管理工作,对互联网流量获取、搜索引擎、网站和APP产品、数据分析和数据技术有深入研究。顾青老师同时还担任网站分析星期三WAW的联合创办人。在进入互联网行业之前,他是中国最早的数字付费互动电视系统技术专家,也是中国最早一批在思科网络技术学院授课的老师之一。

顾青老师的课程内容预览(部分)

课程名称:互联网数据整合分析基础 - 3小时

内容模块介绍:

Part 1. 大型网站数据和分析基础

1.1 网站数据的来源

1.2 流量数据、渠道数据和业务数据

1.3 网站用户行为数据

1.4 PC站和移动站的数据差异性

2)APP数据和分析基础

2.1 APP数据的来源

2.2 流量数据、渠道数据和业务数据

2.3 APP用户行为数据

2.4 APP和网站数据分析的差异性

2.5 以谷歌为例说明数据收集对产品的重要性

3)移动互联网流量生态下的数据整合分析

3.1 搜索引擎移动化对网站产品的影响

3.2 搜索引擎如何可以判断网站的好坏

3.3 移动端广告渠道对网站和APP数据分析的影响

3.4 Deeplink对数据分析的影响

3.5 数据整合分析的案例

从课程会获得的知识:

系统化认识数据分析系统和数据整合,了解数据挖掘和数据分析如何支持网站和APP拥有者有效获取流量、获得产品优化的数据支持、以及大型互联网企业如何利用大数据来提升业务回报。

王晔老师,吆喝科技创始人及CEO,耶鲁大学计算机科学系博士

王晔老师曾在Google美国总部负责广告产品的创新和研发,对A/B测试系统、大规模复杂系统、数据挖掘和分析、互联网基础架构有深入研究。历任IEEE移动计算、GLOBECOM互联网协议与车辆技术专家、ACM外部审核专家、2009对等网络国际研讨会、超现代化的通讯和控制系统2010、2011国际会议TPC。在IEEE、ACM等全球有影响力的学术期刊发表多篇学术论文,主要研究领域为计算机网络系统设计及优化。

王晔老师课程内容预览(部分)

课程名称:数据驱动的产品、运营优化及决策 - 3小时

内容模块介绍:

Part 1.产品与运营决策优化的最佳实践

1.1 互联网产品思维:优化迭代

1.2 互联网运营思维:增长黑客模型

1.3 数据驱动的优化方法:运营分析与A/B测试

1.4 顶尖互联网产品团队的优化实践

Part 2.数据驱动优化的深层理论

2.1 互联网产品/运营优化的数学模型

2.2 运营分析原理:统计学相关

2.3 A/B测试原理:统计学因果与假设检验

2.4 试验设计的案例分析

2.5 试验数据解读的案例分析

Part 3.数据驱动的企业决策管理

3.1 什么是企业决策管理

3.2 数据驱动的决策管理对比传统的决策管理

3.3 在企业决策中树立数据驱动的文化

3.4 产品/运营以外的决策场景

从课程会获得的知识:

1. AB测试的原理

2. 互联网企业的产品和业务优化迭代实际案例和方法

3. 数据驱动企业决策的流程和方法

4. 如何组建数据化的团队

5. 如何利用数据解决企业的决策问题

黄一能老师,VIPABC BI及数据产品负责人

黄一能(Jimmy Huang), 7+年技术型互联网数据产品及分析专家,微软MCSE,擅长网站分析、数据库及服务器技术、网站开发、产品及渠道管理,目前担任VIPABC的BI及数据产品负责人,专心于数据驱动的业务创新优化及大数据平台的搭建。

黄一能老师从2014年进入互联网金融行业,加入某股份制银行集团下属互联网金融公司负责PC站、移动站及APP的渠道管理,包括全站SEO、产品管理及数据整合分析等核心工作。他负责基于数据驱动的产品优化为公司节省每年500万以上的市场成本,并完成超过30亿的纯线上交易量。

黄一能老师曾在2011年为eBay中国设计并开发卖家系列数据工具,包括买家体验周报和卖家BI Tools(该工具已被官方收入全球站)。他同时负责eBay中国网站数据分析技术实施和分析支持。之后分别参与阿迪达斯和丝芙兰等官方电商网站技术支持,积累了大量的全品类电商产品管理经验。

黄一能老师课程内容预览(部分)

课程名称:抽象化数据处理和挖掘方法 - 3小时

内容模块介绍:

一、从规则到统计(机器翻译为例)

人工智能;机器学习;大数据技术;数据驱动等误区以及概念更正

二、自然语言处理(搜索引擎为例)

1、收录

1.1、图论指导下的爬虫技术

1.2、基于爬虫特性的网站结构原则

1.3、基于爬虫特性的前段技术原则

2、索引

2.1、布尔代数

2.2、DFS&BFS

2.3、页面分析及URL列表

2.4、索引的瓶颈

3、排序

3.1、PageRank算法

3.2、权威内容等多因素影响

三、传统业务模式下的数据挖掘方法举例(客服数据为例)

1、数字化采集

2、分词及多维向量建立

3、余弦函数的运用

四、RFM模型实战解析

1、数据观察

2、数据模型的选择

3、模型改造原则

4、数据推论(分清相关性与因果的关系)

5、数据验证(实践验证;贝叶斯网络)

6、数据驱动下的产品优化与业务规划

从课程会获得的知识:

1. 对于现今大数据、机器学习、互联网数据分析及挖掘的正确认知和基础做法

2. 对于搜索引擎技术的完整认识

3. 根源的SEO做法

4. 简单的自然语言处理方法

5. RFM模型的认识以及实例解析

6.  数据驱动的完整案例

陈抒老师,上汽车享网UED总监

陈抒老师,15+年互联网产品设计专家,擅长大中型电子商务平台、OTA、移动互联网的产品设计,长期致力于研究数据与设计关联性及应用,多年潜心研究国内外大型商务网站的交易流程。 她曾在2015年携程主办的数据驱动产品和设计峰会以及网站分析星期三2016大会上作数据驱动设计的主题演讲。

陈抒老师课程内容预览(部分)

课程名称:数据驱动设计优化 - 3小时

内容模块介绍:

1.  亚马逊经典案例分析

2.  网站数据分析简述

a)  概要

b)  能解决的问题

3.   网站数据分析来源

a)   埋点数据挖掘(Srdid,Fromid,Adid)

b)   眼动实验

c)   第三方数据平台

4.    KPI

a)    数据简称和含义

b)    模拟百货解析KPI

5.     实例分析

a)     多达8个经典实例分析和总结

b)     从场景、度、聚焦点、主体、改版对比、分析角度等不同维度进行论证

c)     通过数据收集得出用户和偏好的相关性分析

6.      网站数据分析的关键点

a)      累积

b)      跟踪

c)      测试

d)      客观性

7.   网站数据分析的3个误区

从课程会获得的知识:

1.  通过视觉设计、交互设计、用户研究、产品设计去学习数据分析的思维与方法。

2.  如何利用数据分析去指导设计和进行指导产品优化和迭代。

3.  避免数据分析的误区。

2016年课程回顾

2016年参加我们三期培训的学员来自60多家不同的互联网企业及传统企业的运营、营销、技术及产品设计人员。我们通过统计学员的课前预习反馈,发现主要的学习需求是以下这些:

1)掌握运营数据处理、分析的方法,提高数据分析及数据挖掘能力,了解数据驱动下进行运营的思维。

2)互联网流量、营销的理论联系实际的技能

3)移动端营销的理论联系实际的技能

4)网站日志方面的分析挖掘方法及经验

5)手机APP用户生命周期相关运营;APP数据分析技巧、经验知识;APP内容个性化推荐、用户标签推荐知识。

6)基础数据分析工具及产品运营思路

7)移动SEO,移动建站和优化,内容运营、内容库建设知识。

8)数据分析及数据挖掘

9)移动站+PC站+APP数据整合分析

10)交互设计中的数据分析要点

我们的课前预习资料是这样的:

其中问到了一些互联网数据分析的基本知识,比如:

1)数据是如何收集的

2)JS和SDK

3)Cookie和IDFA

4)如何识别用户(网站和APP)

5)常用的分析工具 (如GA)

6)搜索引擎技术(包括开源和商用)

7)日志分析工具

8)数据挖掘方法和常用工具

由于教材内容非常丰富和详实,学员们即便通过阅读也能够明白讲课的主要内容,所以在正式授课的时候,我们和老师们决定采用比较有助于学员们吸收经验,并可以落地在实际工作中的教学方式:真实案例剖析、现场引导式提问及解决方案探讨

以下是厚达500多页的教材:

我们采用了结合教材讲授、实际项目案例剖析以及模拟工作场景提问的方法,取得了非常好的教学效果。

学员们的问题涉及广泛,从数据分析师的技能、流量的本质、渠道的多样化、产品设计中的数据分析要点、运营中关键数据的分析和问题解决到数据追踪和数据挖掘的原理和实际应用,现场的案例交流非常深入。

培训过程中,我们的老师和学员很多时候都在认真讨论实际问题的解决方案:

学员们对于案例反思的顿悟,经常直接就记在教材上,看到大家对于知识和经验吸收的强烈愿望,我们感到非常欣喜。

以下是部分学员对培训课程的评价反馈

更多学员推荐:

李存艳 (负责产品运营工作)

最喜欢安琦老师讲的数据驱动渠道优化,从选择渠道,到内容准备,再到触达用户的效果监测进行实际讲解。渠道的合作方式并不只是钱钱交换,而是可以以产品的方式、社会工程的方式进行合作,达到触达用户的效果。对于纪杨老师的互联网分析师的个人成长之路也很喜欢,对于入行不久的人,职业发展道路是很重要的,有了基础的框架,就知道自己下一步怎么走,怎么去不断充实自己,完善自己的知识体系。纪杨老师就做到了我的引路人。

朱汝胜 (互联网旅游创业企业VP)

课程内容详实,干货多。作为一个创业者,尽管我也意识到数据分析的重要性,但是在实操上还是有很多模糊的地方,有走一步看一步的感觉。参加此培训让我从一个更高的全局性角度看待流量,转化率,用户体验,A/B测试,并了解了很多之前没听说过的外部工具。几位老师都是在成功的互联网企业的资深数据运营专家,可谓是实战型导师,培训内容结合企业实际,实操性很强,尤其是陈抒老师,通过在亚马逊、EBAY,携程,车享网的工作总结出来的经验和案例让人非常深刻。更重要的是,通过此次培训让我认识了一批同样希望通过数据分析和运营提高访问量和转化率的朋友,进入了一个数据专家云集的圈子,可谓收获良多!

李想(从事产品方面工作 )

课程内容充实丰富,讲师的业务知识过硬且对,对互联网数据运营都有其独到的见解,通过两天学习个人收货不少。印象最深的尤其是黄捷老师关于转化率及漏斗图的运用知识,以及陈抒老师关于数据驱动设计优化的实践案例及分析。

余伟兴(从事技术方面工作)

第一,在数据可视化方面,觉得数据图表会说话,更有故事性,更具视觉冲击效果,引人入胜。第二,在网站转化率波动性分析方面,学到了分析的顺序:流量是否有增加,哪个步骤转化率变化明显,有无产品价格变化。第三,在分析数据的时候,要尽可能拿到全面的数据,如外部数据,移动端数据等等。第四,在做用户体验分析时,多做A/B测试,优化网页网站,提升网站转化率,提升用户满意度。第五,数据挖掘方面,用户流失分析的RFM模型中提到了数据挖掘的各环节,感觉收益良多。

朱峰(负责制造行业外贸B2B推广工作)

《互联网数据分析师的个人成长之路》纪杨老师让我进一步了解了数据分析师的角色,工具的选择,数据可视化等方面,因为自身工作涉及到的只是其中的一小块,所以很多专业性的操作,若和实际结合,会更容易理解使用。

黄捷老师的《数据事件跟踪实务》从实际工作中对数据运营认识的不同阶段,介绍了数据分析,通俗易通,由浅入深,非常棒。

安琦老师的《Data drive the channels》系统介绍了pc和移动端的不同渠道,对不同产品的推广引流,有更深一步的认识。

陈抒老师的《数据驱动设计优化》分享了从设计角度数据分析的关注点,包括数据采集渠道和关注的量化指标,因为和自身工作结合也通俗易懂。

黄一能老师的抽象化数据处理和挖掘方法,则是打开一扇门,了解数据挖掘的基础背景。

Ellen Yu(负责营销方面工作)

讲了数据分析师涉及到的职责和入门的一些方法及注意的地方,讲了一些实例以及和其他团队的配合方式也很受用。

张珂(从事产品方面工作)

课程内容完整、丰富,从课程中获得了很多之前没有了解过的知识(我还是产品一年级生)。整体内容感觉更适合创业的人,或需要各方面都兼顾的数据分析师、产品、团队负责人等。讲师都很nice,互动也比较多,很好。

刘伟庆(从事运营方面工作)

讲师的高度都比较高,能够站在行业的高度拓宽去看。个人喜欢安琦、黄捷老师的讲解风格,结合实例、比较循循善诱。

曹梦(从事运营方面工作)

课程内容比较系统、内容完整,对于数据分析入门者有很大的帮助。 讲师干货较多,能够深入浅出的讲解。

李冲(从事运营方面工作)

课程内容较为丰富、系统,五门课程详细的介绍了数据分析的完整流程,开拓了视野。

其他部分第二及第三期学员的评价:

“对于互联网数据分析框架认知方面有了很多收获,全面了解了数据来源,用途,分析方向,对于数据驱动决策理解更全,对于数据获取收获很多。同时了解了很多工具以及基本的工作流程,将自己平常在用的东西穿成一条线做了梳理,以后会更有体系。老师们提供了有用的观点和工具,我比较清晰地理解了数据驱动背后的思维。”

“全面了解了数据整合平台,市场活动数据追踪以及电商平台的反作弊是如何运作的,数据驱动的整体框架及数据分析、测试的方法对我的启发很大。”

“增加了对互联网环境下市场产品运营的了解,重新系统性梳理了对互联网数据分析的认识,熟悉了一些方法和工具,更清楚未来工作调整方向。”

“我们对互联网数据分析框架认知方面很有收获,清楚地了解了数据来源,用途和分析方向,系统地学习到互联网数据化运营的内容,老师可以用详细的案例解释方法论对于方法的理解更加清晰,四位老师都是实战派,厉害,牛!”

报名及授课详细说明

一、授课方式

30人小班化、全封闭面授课程,由顾青、黄一能、王晔、陈抒等四位老师共同执教,予以授课,数据分析专家和运营专家团队现场做教学支持。

二、授课地点

课程培训将安排在上海市全季酒店新天地店1楼。

地址:上海市黄浦区重庆南路283号(靠近徐家汇路)

三、交通指南

可以通过高德导航搜索“全季酒店新天地店”并根据您的交通方式选择抵达酒店的路线。可以乘坐地铁九号线或者十三号线,在马当路站下车,步行8分钟可到达酒店

四、授课时间

2017年2月25-26日2天全天,上午8:30 到下午17:30

五、课程安排

2月25日:

8:30-11:45(含15分钟茶歇)互联网数据整合分析基础 (顾青老师)

13:15-16:30(含15分钟茶歇)抽象化数据挖掘和处理方法(黄一能老师)

16:30-17:30 答疑及经验交流

2月26日:

8:30-11:45(含15分钟茶歇)数据驱动产品、运营和决策优化(王晔老师)

13:15-16:30(含15分钟茶歇)数据驱动设计优化(陈抒老师)

16:30-17:30 答疑及经验交流

六、课程价格及费用

本次为2天封闭式培训课程,费用为人民币7,800元,2月4日前报名早鸟价5,800元,2月18日前报名优惠价6,800元。报名截止日期为2月24日。

(一)费用包含:

1、培训课程的预习资料;

2、培训课程的教案;

3、学员纪念T-shirt。

4、 茶歇及午餐

(二)自理费用:

1、交通:前往授课地点的任何交通费用;

2、住宿:外地学员前往上海学习的住宿费用;

3、其他不在费用包含中所产生的费用。

(三)费用支付:

学员在报名的同时,需要在5天内支付课程主办方全额学费。

(四)发票信息

培训课程的费用报销将统一开具发票,报名并支付完毕学费时,学员需要提供发票开具的信息,发票将在课程结束后2周内予以开具,并随同结业证书一起寄出。

七、学员人数限制

EBizcamp为保证授课质量及效果,采取小班化授课,每次课程人数不超过30人,报名额满为止

八、课程报名

需要报名的学员,请点击链接:http://event.3188.la/568447369,先支付定金1000元,然后5日内付清全额学费。

九、退课说明

全额支付学费的学员在培训课程开始前,若提出退课,按下列标准扣除费用:

课程开始前的15天,1000元;

课程开始前的7天,按课程费用的50%;

课程开始前的3天,按课程费用的80%。

十、联系我们

在任何招生咨询和课程预定过程中遇到问题,都可与请与我们联系。

联系方式:陈先生 stingchen@topgeek.org 手机18621935108 微信 1025792036。

十一、常见问题

Q:我是从外地来上海参加培训的学员,想问下住宿如何安排?

A:外地学员住宿原则由个人自行安排,我们推荐您可以住在培训地的全季酒店,我们可以为您代为预定,具体事宜请与孙老师联系。

Q:如果我报名了,我们的座位是如何安排的?到现场随机坐吗?

A:学员培训座位根据报名时间先后予以安排,将会在每个座位上标示学员姓名。越早报名将越有机会坐在前排,与授课老师有面对面的交流机会哦。

Q:培训课程为多长时间?

A:培训课程为2天的面授课程,总共有4位讲师会轮流授课,并进行现场答疑。

Q:讲师的资质背景怎样?

A:讲师们平均都在互联网企业内工作经验超过十年,具体请阅读本文上面的“老师及课程大纲”

Q:有课程大纲吗?

A:有。课程分为4个部分,请仔细阅读本文“老师及课程大纲”部分的内容,具体问题可以咨询孙老师。

Q:我没有互联网企业的工作经验,数据分析的基础不强,能否听懂?

A:互联网数据运营是实践性非常强的一个专业领域,非抽象理论。我们的授课将结合大量实际网站和APP案例进行。老师们是直接把平时工作中的实际做法通过系统化的梳理,深入浅出地进行讲解,并配合习题以及课堂演示及答疑,帮助学员理解抽象的概念。如果你的基础比较薄弱,本课程还有“课前补课”环节,帮助初入行的学员在正式上课前做好相应的知识储备

Q:培训课程会中会教工具或软件的使用方法吗?

A:培训中会介绍一些辅助学员理解课程内容的工具或者软件,不过老师们的目的是授人以渔,是教“捕鱼”的方法,而不是工具或者软件产品本身。

Q:整个培训课程是否有教案吗?

A:整个培训课程有教案,其分为两块:第一为课前预习资料,在报名成功后,我们会先通过邮件发送一份预习资料,可供您对课程有个大致的了解及预习;第二为授课教案,这一部分我们将放置在您授课当天的座位上。

Q:预习资料有什么用?

在正式上课前,请您先对预习资料进行阅读(根据学员的工作经验,花费学习的时间不同)。预习资料中包含预习题目,可以自行完成,在授课日与讲师沟通。预习资料非常有用,请您一定要事先预习,保证授课效果。

预备课程资料(部分)

Q:我对4门课程中的2门课程比较感兴趣,请问我是否可以参加?

A:根据课程的安排,您可以单独选择1门课或者或者2门课,但费用需要根据您选择的课程时间予以重新核算的,请与孙老师咨询选课后的具体价格。

Q:如因特殊情况,不能上课,能否退款?

A:按第九条“退课说明”的规定,我们的课程费用是根据您退课时间予以折算的。

若因特殊情况,实在无法出席的,我们会安排您换成以后培训时间,但这样,您有可能需要支付一定的调课手续费。同时,我们同样欢迎您将这次培训课程转赠给您的同事或者朋友。(需提前3天告知我们)

Q:培训课程结束后,有没有结业证书?

A:有的。我们将统一颁发具有唯一编号的结业证书。

Q:现场可以录影或者录音吗?

A:因为老师们的教学案例包含了不适于公开的信息,所以在课堂上不能录影或者录音。敬请理解。为了避免学员担心课堂上没有听懂或者消化的问题,我们会组建仅供学员使用的微信群和在线讨论社区,学员可以通过这两个方式持续与老师进行沟通。另外,我们还会定期组织新老学员与老师一起定期线下活动。

Q:我离上海比较远,以后是否会有其他城市的培训课程吗?

A:很遗憾的告诉您,目前我们只有在上海有培训课程。其他城市正在考虑开设中。

Q:这次课程培训是否可以提供在线直播或者远程学习?

A:不好意思,我们只提供线下面授课程,不提供在线直播和远程学习。

报名方式

需要报名的学员,请点击链接:http://event.3188.la/568447369,,先支付定金1000元,然后5日内付清全额学费。

或直接与我们联系后支付

本次为2天封闭式培训课程,费用为人民币7,800元,2月4日前报名早鸟价5,800元,2月18日前报名优惠价6,800元。报名截止日期为2月24日。

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