。阅读时间：2015年11月28日
阅读笔记：
在大数据时代，只有让数据成为自己的利器才能决胜。
对于企业来说，首先，需要拥有一套具有商业敏感度的数据决策框架，可以使企业“看”得更准，并能够对近期做了什么是对的、什么是错的进行判断。这样一来，快速的数据反馈可以让每个决策的误差得到适时修正。其次，让数据真正从“看”到“用”，让用数据成为构建企业生产力的重要部分。对于个人来说，大数据让每个人的思维方式出现了重大改变。
为什么大数据似乎在一夜之间悄然而至，并迅速走红呢？为什么人们会把2012年称为“大数据的跨界年度”？大数据之所以会在2012年进入主流大众的视野，我们分析得知，缘于三种趋势的合力。
第一，随着互联网的发展，许多高端消费公司为了提供更先进的、更完美的服务，加大了对大数据的应用。
第二，人们在无形中纷纷为大数据投资。
第三，商业用户和其他以数据为核心的消费产品，也开始期待以一种同样便捷的方式来获得大数据的使用体验。
阿基米德曾经说：“给我一个支点，我就能撬动地球。”从某种意义上我们也可以说：“给我一组数据，我就能复制地球。”为什么这么说呢？数据到底能告诉我们多少信息呢？
统计学：解析大数据的工具
统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。通过寻找和挖掘现象，把现象变成可用数字标识的数据，并把大量数据进行汇总，从而找出事物的本质和规律。其核心思想是把大量具备一定偶然性的事件汇总，从中找出规律。因为虽然单个事件是偶然的，但是大量事件汇总就会具备一定的必然性。
数据大小：
1Byte＝8bit
1KB＝1024Bytes
1MB＝1024KB＝1048576Bytes
1GB＝1024MB＝1048576KB＝1073741824Bytes
1TB＝1024GB＝1048576MB＝1073741824KB＝1099511627776Bytes
1PB＝1024TB＝1048576GB＝1125899906842624Bytes
1EB＝1024PB＝1048576TB＝1152921504606846976Bytes
1ZB＝1024EB＝1180591620717411303424Bytes
1YB＝1024ZB＝1208925819614629174706176Bytes
1DB＝1024YB＝1237940039285380274899124224Bytes
1NB＝1024DB＝1267650600228229401496703205376Bytes
数据的收集管理和使用
数据的价值在于使用，不是存储。就像储藏室里的物品，假如你不会将其中有用的东西拣拾出来使用，你储藏的东西再多也是没有价值的。所以，我们在储藏物品的时候，一是要储藏有使用价值的物品，二是要将其拿出来使用。于是，如何收集物品就成了一门学问。数据的收集和物品的收集有异曲同工之妙。
“活”做数据收集，就是要跳出既定思维的框架，从相关联的行业和业务中去收集能够为现在所用的数据，找到能够更好地佐证企业现有业务决策和发展的数据。而“活”做数据收集的一大好处，就是能够规避现有数据框架的弊端，更好地反映用户的实际需求和市场的实际情况。
数据的存放和管理
为什么要收集数据？当谈到如何更好地解决这些问题时，我们想到了运用数据可能是有效的，所以我们开始收集数据、管理数据和使用数据。
注意数据分类的维度
在观察与分析数据中，我们要从中抽象出来，更好地将数据进行归类和整理，从而更加清晰地识别出数据的价值。
如何应用存储的数据
从使用数据的角度来说，电商行业就有很多值得其他行业借鉴的地方，可以让数据能够真正地使用起来，并且产生实际的商业价值。
不同的运营商对数据有不同的用法，这里，让我们以电商为例，看看他们是如何运用数据的。
阅读感想，阅读一本书感觉就像是去了解物品，因为书的性质不同只能先了解大概，再去从每个标题去做深入的了解，人都会有自我意识读到的书籍也会有自我的一些主观性的看法，怎么去弥补主观上的缺，只能详细了解主管意见的对立面的信息，只有大量的信息才可以改变原来主观上的思维，全面的思维需要用辩证的理论同时也要符合逻辑上的思维。
