turiCreate 是平民在机器学习战场中的神器.是唯一能让我们有资格踏足机器学习的战场.进入我们探索阶段
简介
turiCreate简化了定制机器学习模型的开发。您无需成为机器学习专家，即可将建议，对象检测，图像分类，图像相似性或活动分类添加到您的应用程序中。
- 易于使用：专注于任务而不是算法
- 可视化：内置的流式可视化功能可以探索您的数据
- 灵活：支持文本，图像，音频，视频和传感器数据
- 快速和可扩展性：在单台机器上处理大型数据集
- 准备部署：将模型导出到Core ML，以用于iOS，macOS，watchOS和tvOS应用程序
Turi Create提供了两种类型的工具包：基于算法的和基于应用程序的. - 基于算法:1.推荐系统(Recommender systems) 2.图像相似性(Image similarity) 3.文本分类器(text classification)
- 基于应用程序:1.图像分类(Image classification) 2.物体检测(Object Detection)3. 活动分类器(Activity Classifier)
安装
我们必须具备一定的python 语言的能力.我们的电脑也要安装python.Mac电脑本身是携带python的.但是版本可能偏低.所以我们根据我们自己使用的语言是python2.+还是python3.+ 相对应的要升级python的版本.
turiCreate支持的操作系统列表
操作系统列表.jpg
这就意味着，如果你用的操作系统是Windows 7及以下版本，那么目前TuriCreate还不支持。如需使用，有两种办法：
第一种，请升级到Windows 10，并且使用WSL。关于如何使用WSL，我帮你找到了一个中文教程。请按照教程一步步完成安装
安装Python集成运行环境Anaconda.
请到这个网址 下载最新版的Anaconda。下拉页面，找到下载位置。根据你目前使用的系统，网站会自动推荐给你适合的版本下载。我使用的是macOS，下载文件格式为pkg。
下载页面区左侧是Python 3.6版，右侧是2.7版。请选择2.7版本。
双击下载后的pkg文件，根据中文提示一步步安装即可。
装好Anaconda后，我们安装TuriCreate。
请到你的“终端”下面，进入咱们刚刚下载解压后的样例目录。
执行以下命令，我们来创建一个Anaconda虚拟环境，名字叫做turi.
conda create -n turi python=2.7 anaconda
然后，我们激活turi虚拟环境。
source activate turi
在这个环境中，我们安装（或者升级到）最新版的TuriCreate。
pip install -U turicreate
安装完毕后，执行：
jupyter notebook!
这样我们就配置好我们的turiCreate的环境了.接下来就是敲击代码的时候了.
我们下章将来实现一个简单的图片识别功能.
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参考文章:1. 如何用Python和深度神经网络寻找近似图片？
