GPU之nvidia-smi命令详解

1、nvidia-smi介绍

nvidia-sim简称NVSMI,提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能,是一个跨平台工具,支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和WindowsServer 2008 R2 开始的64位系统。这个工具是N卡驱动附带的,只要装好驱动,就会有这个命令

2、nvidia-smi常用命令介绍

1)显示GPU当前的状态:nvidia-smi

image

表格参数详解:

  • GPU:本机中的GPU编号(有多块显卡的时候,从0开始编号)图上GPU的编号是:0

  • Fan:风扇转速(0%-100%),N/A表示没有风扇

  • Name:GPU类型,图上GPU的类型是:Tesla T4

  • Temp:GPU的温度(GPU温度过高会导致GPU的频率下降)

  • Perf:GPU的性能状态,从P0(最大性能)到P12(最小性能),图上是:P0

  • Persistence-M:持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时花费的时间更少,图上显示的是:off

  • Pwr:Usager/Cap:能耗表示,Usage:用了多少,Cap总共多少

  • Bus-Id:GPU总线相关显示,domain:bus:device.function

  • Disp.A:Display Active ,表示GPU的显示是否初始化

  • Memory-Usage:显存使用率

  • Volatile GPU-Util:GPU使用率

  • Uncorr. ECC:关于ECC的东西,是否开启错误检查和纠正技术,0/disabled,1/enabled

  • Compute M:计算模式,0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED

  • Processes:显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU

2)隔几秒刷新一下显存状态:nvidia-smi -l 秒数

隔两秒刷新一下GPU的状态:nvidia-smi -l 2

image

3) 将监控结果写入文件,并且指定写入文件的监控字段

nvidia-smi -l 1 --format=csv --filename=report.csv --query-gpu=timestamp,name,index,utilization.gpu,memory.total,memory.used,power.draw

image
  • -l:隔多久记录一次,命令中写的是1

  • --format:结果记录文件格式是csv

  • --filename: 结果记录文件的名字

  • --query-gpu:记录哪些数据到csv文件

  • timestamp:时间戳

  • memory.total:显存大小

  • memory.total:显存使用了多少

  • utilization.gpu:GPU使用率

  • power.draw:显存功耗,对应Pwr:Usage


上面是显存监控中常用的几个命令,如果还有什么参数想了解,可以通过:

nvidia-smi -h 命令查看

如果想调整结果记录文件的字段,可以通过下面的命令查看对应的字段:

nvidia-smi --help-query-gpu

3 简易测试脚本

nvidia-smi命令会实时记录gpu的情况,如果想让命令停止下来,需要手动执行ctrl-c,或者kill掉进程,为了便于使用,这里编写了一个shell脚本,输入:记录文件名、执行时间,执行命令即可

将下面的脚本复制到文本,然后保存,chmod 755 XXX.sh 修改脚本执行权限,执行即可

image
#!/bin/bash** 

# nvidia-smi执行时间函数
function  timeout()

{

    timeStart=`date +%s`

    timeEnd=`date +%s`

#echo "starttime is  $timeStart"

#echo "endtiem is $timeEnd"

   i=$(($timeEnd - $timeStart))

  timeout=$1

  echo "timeout is :$timeout"

while ([ $i -ne $timeout ])

    do

       timeEnd=`date +%s`

       i=$(($timeEnd - $timeStart))

  done

}

nvidia-smi -l 1 --format=csv --filename=$1 --query-gpu=timestamp,name,index,utilization.gpu,memory.total,memory.used,power.draw &

echo "shell  PID: $$"

echo "nvidia-smi  PID: $!"

id=$!

echo $id

timeout $2

echo $id

kill -9 "$id"
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,736评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,167评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,442评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,902评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,302评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,573评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,847评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,562评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,260评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,531评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,021评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,367评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,016评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,068评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,827评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,610评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,514评论 2 269