阿里的开源Druid，GitHub上有相关介绍，链接地址如下：
- Druid源码地址：https://github.com/alibaba/druid
- 中文文档：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
- 英文文档：https://github.com/alibaba/druid/wiki/FAQ
- SpringBoot集成Druid：https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
1. POM中引入依赖
Maven
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
Gradle
compile 'com.alibaba:druid-spring-boot-starter:1.1.10'
2. 配置属性
application.yml中druid配置属性如下：（application.properties中配置类似）
spring:
datasource:
druid:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 初始化物理连接个数
initial-size: 1
# 最大连接池数量
max-active: 20
# 最小连接池数量
min-idle: 5
# 获取连接时最大等待时间(ms)
max-wait: 60000
# 开启缓存preparedStatement(PSCache)
pool-prepared-statements: true
# 启用PSCache后，指定每个连接上PSCache的大小
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 用来检测连接是否有效的sql
validation-query: select 'x'
# 申请连接时不检测连接是否有效
test-on-borrow: false
# 归还连接时不检测连接是否有效
test-on-return: false
# 申请连接时检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效（不影响性能）
test-while-idle: true
# 检测连接的间隔时间，若连接空闲时间 >= minEvictableIdleTimeMillis，则关闭物理连接
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间(ms)
min-evictable-idle-time-millis: 300000
# 配置监控统计拦截的filters（不配置则监控界面sql无法统计），监控统计filter:stat，日志filter:log4j，防御sql注入filter:wall
filters: stat,log4j,wall
# 支持合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql(Sql合并)功能；慢SQL记录(配置超过5秒就是慢，默认是3秒)
connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
各个配置属性说明在阿里的Druid GitHub上有介绍，地址：https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%B1%9E%E6%80%A7%E5%88%97%E8%A1%A8
各个配置属性参考值，地址：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_DruidDataSource%E5%8F%82%E8%80%83%E9%85%8D%E7%BD%AESQL合并，慢SQL记录，多个DruidDataSource的监控数据合并配置，地址：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter
关于一些配置的说明：
-
可能有人对PSCache这两项配置存在疑问？
# 开启缓存preparedStatement(PSCache) pool-prepared-statements: true # 启用PSCache后，指定每个连接上PSCache的大小 max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20Druid官方建议对于MySQL数据库，关闭preparedStatement缓存(即PSCache)，即pool-prepared-statements配置为false。原因是：PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle，在mysql下建议关闭。
InfoQ上有一篇文章对其MySQL是否要开启PSCache做了介绍，地址：https://www.infoq.cn/article/2017%2F03%2FAnalysis-errors-MySQL-JDBC
-
关于url和driver-class-name配置项的说明。
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver-
先说驱动类driver-class-name配置项，为什么配置值是
com.mysql.cj.jdbc.Driver，而不是com.mysql.jdbc.Driver？原因是： 从mysql6开始，驱动包开始使用新的驱动，即
com.mysql.cj.jdbc.Driver。如果使用的mysql为6.0之后的版本，但使用的是旧的5.0版本的驱动包，则驱动配置为com.mysql.jdbc.Driver，不过这种使用旧的5.0驱动包可能会出现一些意想不到的问题，所以还是建议将驱动包升级，然后改变驱动的值。解决方法：
<1> 先查一下自己的mysql版本。
在mysql中执行：select VERSION();
查询mysql版本相关文章介绍链接地址：https://blog.csdn.net/lamp_yang_3533/article/details/52266320
<2> 若mysql版本高于5.0，则将驱动类driver-class-name配置为：
com.mysql.cj.jdbc.Driver相关异常信息：
Loading class com.mysql.jdbc.Driver. This is deprecated. The new driver class is com.mysql.cj.jdbc.Driver. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary. -
再说url配置项，主要是
serverTimezone=GMT%2B8时区由于mysql版本升级后，新版数据库和系统之间有了时区差异，需要指定时区
serverTimezone=GMT%2B8(北京时间东八区)，UTC代表是全球标准时间，北京时间东八区领先UTC 8个小时。如果配置
serverTimezone=UTC(全球标准时间)，连接不报错，但实际数据库中显示的时间比我们插入时的时间晚8小时。# 北京时间东八区 serverTimezone=GMT%2B8 # 上海时间 serverTimezone=Asia/Shanghai # 重庆时间 serverTimezone=Asia/Chongqing可以参考以下文章介绍：
JDBC连接Mysql数据库出现的问题汇总：https://www.jianshu.com/p/bbc76bc5b7cd
mysql时区错误及解决办法: https://www.jianshu.com/p/0d53218da27d
为何没有asia/beijing时区？:https://www.cnblogs.com/softidea/p/6939925.html
-
到此SpringBoot项目集成阿里Druid连接池完成了，启动SpringBoot应用程序，打开浏览器，输入：http://127.0.0.1:8080/druid/index.html， 即可看到下面的Druid Monitor监控界面：
3. 实践拓展
抛出问题1：在实际企业级应用中，数据库密码是敏感信息，SpringBoot集成Druid对数据库密码是怎么加密呢？
进入druid-1.1.10.jar所在文件夹，打开命令行，执行如下命令：
java -cp druid-1.0.16.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools 123456
说明：123456是要加密的明文密码
输出
privateKey:MIIBVAIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAT4wggE6AgEAAkEAljkI+2y1h27So4a0+OyZGp093q0VrMZKKgZHCX1X3VHdG914tZsQIpm4SJ9gAQDCeRh5ZcxOI2v2inD+0AQN0QIDAQABAkAmkXom4yAwJ1nZNiqchlJArQJHe3THKRm9dGMkopO+dHN2lKqP1X4FUS7/sPf08uQ+ijH063St+YrNk6qj3nUpAiEAxfGjUG2ZbIYjKqAx9NhGFi1s4xwzp0kK6hUkvRhpKI8CIQDCSFHQVWT2PopjaLWaDTVYUebLZlSOuz8rU6LayFrTnwIhALCIYG5KUJpIxvQtCmCiwV7mBEZH0IlQyzsYwDskmiRhAiBv4Q2cF1DorOMsk+PgLrMFhUSO5QLUnueln6gsrSwAqQIgH0jlqWKuwuuTwZSM4P/HS4YaacrLL70Fe101YF4fjCs=
publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAJY5CPtstYdu0qOGtPjsmRqdPd6tFazGSioGRwl9V91R3RvdeLWbECKZuEifYAEAwnkYeWXMTiNr9opw/tAEDdECAwEAAQ==
password:O50UxdSUY9ZGfafYEh9/ovo5Lb8b/FaGlOaZstW+UqMrrz+fanCSALo9OJHrpykY2fyrKdcjp5aE57dzhFRMPQ==
说明：privateKey是私钥，publicKey是公钥，password是加密后的密码
application.yml中druid配置属性更改后如下：（application.properties中配置类似）
spring:
datasource:
druid:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: O50UxdSUY9ZGfafYEh9/ovo5Lb8b/FaGlOaZstW+UqMrrz+fanCSALo9OJHrpykY2fyrKdcjp5aE57dzhFRMPQ==
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 初始化物理连接个数
initial-size: 1
# 最大连接池数量
max-active: 20
# 最小连接池数量
min-idle: 5
# 获取连接时最大等待时间(ms)
max-wait: 60000
# 开启缓存preparedStatement(PSCache)
pool-prepared-statements: true
# 启用PSCache后，指定每个连接上PSCache的大小
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 用来检测连接是否有效的sql
validation-query: select 'x'
# 申请连接时不检测连接是否有效
test-on-borrow: false
# 归还连接时不检测连接是否有效
test-on-return: false
# 申请连接时检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效（不影响性能）
test-while-idle: true
# 检测连接的间隔时间，若连接空闲时间 >= minEvictableIdleTimeMillis，则关闭物理连接
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间(ms)
min-evictable-idle-time-millis: 300000
# 配置监控统计拦截的filters（不配置则监控界面sql无法统计），监控统计filter:stat，日志filter:log4j，防御sql注入filter:wall
filters: config,stat,log4j,wall
# 支持合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql(Sql合并)功能；慢SQL记录(配置超过5秒就是慢，默认是3秒)；解密使能
connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;config.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAJY5CPtstYdu0qOGtPjsmRqdPd6tFazGSioGRwl9V91R3RvdeLWbECKZuEifYAEAwnkYeWXMTiNr9opw/tAEDdECAwEAAQ==
配置变更说明：
-
首先把密码改为加密后的密码
password: O50UxdSUY9ZGfafYEh9/ovo5Lb8b/FaGlOaZstW+UqMrrz+fanCSALo9OJHrpykY2fyrKdcjp5aE57dzhFRMPQ== -
filters配置值中增加config
filters: config,stat,log4j,wall说明：Druid对数据库密码加密和解密用的都是com.alibaba.druid.filter.config.ConfigFilter这个类，所以在数据源配置项filters上必须添加上config值，否则始终会抛出数据库连接异常。
-
增加connection-properties连接属性配置项
connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;config.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAJY5CPtstYdu0qOGtPjsmRqdPd6tFazGSioGRwl9V91R3RvdeLWbECKZuEifYAEAwnkYeWXMTiNr9opw/tAEDdECAwEAAQ== 说明： connection-properties配置值可配置多个，用“;”分隔 config.decrypt=true 表示解密使能 config.decrypt.key=${publickey} 解密使用上面得到的publicKey公钥
阿里的Druid GitHub上有对数据库密码加密的介绍，地址：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
