LinkedHashMap
LinkedHashMap简介
public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V>
LinkedHashMap是HashMap的子类，与HashMap有着同样的存储结构，但它加入了一个双向链表的头结点，将所有put到LinkedHashmap的节点一一串成了一个双向循环链表，因此它保留了节点插入的顺序，可以使节点的输出顺序与输入顺序相同。
LinkedHashMap可以用来实现LRU算法。
LinkedHashMap同样是非线程安全的，只在单线程环境下使用。
LinkedHashMap属性
- private transient Entry<K,V> header;
双向循环链表的头节点，整个LinkedHashMap中只有一个header，它将哈希表中所有的Entry贯穿起来，header中不保存key-value对，只保存前后节点的引用。
- private final boolean accessOrder;
双向链表中元素排序规则的标志位。accessOrder为false，表示按插入顺序排序；accessOrder为true，表示按访问顺序排序。
LinkedHashMap构造函数
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
super(initialCapacity, loadFactor);
accessOrder = false;
}
调用HashMap的构造方法来构造底层的数组，并指定初始化容量和负载因子。链表中的元素按照插入顺序排序。
public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
super(initialCapacity);
accessOrder = false;
}
调用HashMap的构造方法来构造底层的数组，并指定初始化容量。使用默认的负载因子：0.75f，链表中的元素按照插入顺序排序。
public LinkedHashMap() {
super();
accessOrder = false;
}
调用HashMap的构造方法来构造底层的数组，使用默认的初始化容量(16)和默认的负载因子(0.75f)，链表中的元素按照插入顺序排序。
public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
super(m);
accessOrder = false;
}
含有子Map的构造方法，同样调用HashMap的对应的构造方法。链表中的元素按照插入顺序排序。
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
使用指定的初始化容量和指定的负载因子来构造底层数组，并指定指定链表中的元素排序的规则。
LinkedHashMap的方法
@Override
void init() {
header = new Entry<>(-1, null, null, null);
header.before = header.after = header;
}
覆写父类的init()方法（HashMap中的init方法为空），该方法在父类的构造方法和Clone、readObject中在插入元素前被调用，初始化一个空的双向循环链表，头节点中不保存数据，头节点的下一个节点才开始保存数据。
@Override
void transfer(HashMap.Entry[] newTable, boolean rehash) {
int newCapacity = newTable.length;
for (Entry<K,V> e = header.after; e != header; e = e.after) {
if (rehash)
e.hash = (e.key == null) ? 0 : hash(e.key);
int index = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[index];
newTable[index] = e;
}
}
覆写HashMap中的transfer方法，它在父类的resize方法中被调用，扩容后，将key-value对重新映射到新的newTable中，覆写该方法的目的是为了提高复制的效率，这里充分利用双向循环链表的特点进行迭代，不用对底层的数组进行for循环。
public boolean containsValue(Object value) {
// Overridden to take advantage of faster iterator
if (value==null) {
for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)
if (e.value==null)
return true;
} else {
for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)
if (value.equals(e.value))
return true;
}
return false;
}
覆写HashMap中的containsValue方法，覆写该方法的目的同样是为了提高查询的效率，利用双向循环链表的特点进行查询，少了对数组的外层for循环。
public V get(Object key) {
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
if (e == null)
return null;
e.recordAccess(this);
return e.value;
}
覆写HashMap中的get方法，通过getEntry方法获取Entry对象。注意这里的recordAccess方法，如果链表中元素的排序规则是按照插入的先后顺序排序的话，该方法什么也不做；如果链表中元素的排序规则是按照访问的先后顺序排序的话，则将e移到链表的末尾处。
public void clear() {
super.clear();
header.before = header.after = header;
}
清空HashMap，并将双向链表还原为只有头节点的空链表。
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
//创建新的Entry，并插入到LinkedHashMap中
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
//双向链表的第一个有效节点（header后的那个节点）为近期最少使用的节点
Entry<K,V> eldest = header.after;
//如果有必要，则删除掉该近期最少使用的节点，
//这要看对removeEldestEntry的覆写，由于默认为false，因此默认是不做任何处理的。
if (removeEldestEntry(eldest)) {
removeEntryForKey(eldest.key);
} else {
//扩容到原来的2倍
if (size >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
}
覆写HashMap中的addEntry方法，LinkedHashMap并没有覆写HashMap中的put方法，而是覆写了put方法所调用的addEntry方法和recordAccess方法，put方法在插入的key已存在的情况下，会调用recordAccess方法，在插入的key不存在的情况下，要调用addEntry插入新的Entry。
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
table[bucketIndex] = e;
//每次插入Entry时，都将其移到双向链表的尾部，
//这便会按照Entry插入LinkedHashMap的先后顺序来迭代元素，
//同时，新put进来的Entry是最近访问的Entry，把其放在链表末尾，符合LRU算法的实现
e.addBefore(header);
size++;
}
创建新的Entry，并将其插入到数组对应槽的单链表的头节点处，这点与HashMap中相同。
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
return false;
}
该方法是用来被覆写的，一般如果用LinkedHashMap实现LRU算法，就要覆写该方法，比如可以将该方法覆写为如果设定的内存已满，则返回true，这样当再次向LinkedHashMap中putEntry时，在调用的addEntry方法中便会将近期最少使用的节点删除掉（header后的那个节点）。
Entry的数据结构
private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
// These fields comprise the doubly linked list used for iteration.
Entry<K,V> before, after;
//调用父类的构造方法
Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
//双向循环链表中，删除当前的Entry
private void remove() {
before.after = after;
after.before = before;
}
//双向循环立链表中，将当前的Entry插入到existingEntry的前面
private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
after = existingEntry;
before = existingEntry.before;
before.after = this;
after.before = this;
}
//覆写HashMap中的recordAccess方法（HashMap中该方法为空），
//当调用父类的put方法，在发现插入的key已经存在时，会调用该方法，
//调用LinkedHashmap覆写的get方法时，也会调用到该方法，
//该方法提供了LRU算法的实现，它将最近使用的Entry放到双向循环链表的尾部，
//accessOrder为true时，get方法会调用recordAccess方法
//put方法在覆盖key-value对时也会调用recordAccess方法
//它们导致Entry最近使用，因此将其移到双向链表的末尾
void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
//如果链表中元素按照访问顺序排序，则将当前访问的Entry移到双向循环链表的尾部，
//如果是按照插入的先后顺序排序，则不做任何事情。
if (lm.accessOrder) {
lm.modCount++;
//移除当前访问的Entry
remove();
//将当前访问的Entry插入到链表的尾部
addBefore(lm.header);
}
}
void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {
remove();
}
}
总结
- 从源码中可以看出，LinkedHashMap中加入了一个head头节点，将所有插入到该LinkedHashMap中的Entry按照插入的先后顺序依次加入到以head为头节点的双向循环链表的尾部。
在LinkedHashMapMap中，所有put进来的Entry都保存在如第一个图所示的哈希表中，但它又额外定义了一个以head为头节点的空的双向循环链表，每次put进来Entry，除了将其保存到对哈希表中对应的位置上外，还要将其插入到双向循环链表的尾部。
LinkedHashMap由于继承自HashMap，因此它具有HashMap的所有特性，同样允许key和value为null。
注意源码中的accessOrder标志位，当它为false时，表示双向链表中的元素按照Entry插入LinkedHashMap中的先后顺序排序，即每次put到LinkedHashMap中的Entry都放在双向链表的尾部，这样遍历双向链表时，Entry的输出顺序便和插入的顺序一致，这也是默认的双向链表的存储顺序；当它为true时，表示双向链表中的元素按照访问的先后顺序排列，可以看到，虽然Entry插入链表的顺序依然是按照其put到LinkedHashMap中的顺序，但put和get方法均有调用recordAccess方法（put方法在key相同，覆盖原有的Entry的情况下调用recordAccess方法），该方法判断accessOrder是否为true，如果是，则将当前访问的Entry（put进来的Entry或get出来的Entry）移到双向链表的尾部（key不相同时，put新Entry时，会调用addEntry，它会调用createEntry，该方法同样将新插入的元素放入到双向链表的尾部，既符合插入的先后顺序，又符合访问的先后顺序，因为这时该Entry也被访问了），否则，什么也不做。
注意构造方法，前四个构造方法都将accessOrder设为false，说明默认是按照插入顺序排序的，而第五个构造方法可以自定义传入的accessOrder的值，因此可以指定双向循环链表中元素的排序规则，一般要用LinkedHashMap实现LRU算法，就要用该构造方法，将accessOrder置为true。
LinkedHashMap并没有覆写HashMap中的put方法，而是覆写了put方法中调用的addEntry方法和recordAccess方法。
我们回过头来再看下HashMap的put方法
public V put(K key, V value) {
// 若“key为null”，则将该键值对添加到table[0]中。
if (key == null)
return putForNullKey(value);
// 若“key不为null”，则计算该key的哈希值，然后将其添加到该哈希值对应的链表中。
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
// 若“该key”对应的键值对已经存在，则用新的value取代旧的value。然后退出！
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
// 若“该key”对应的键值对不存在，则将“key-value”添加到table中
modCount++;
//将key-value添加到table[i]处
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
当要put进来的Entry的key在哈希表中已经在存在时，会调用recordAccess方法，当该key不存在时，则会调用addEntry方法将新的Entry插入到对应槽的单链表的头部。
我们先来看recordAccess方法：
//覆写HashMap中的recordAccess方法（HashMap中该方法为空），
//当调用父类的put方法，在发现插入的key已经存在时，会调用该方法，
//调用LinkedHashmap覆写的get方法时，也会调用到该方法，
//该方法提供了LRU算法的实现，它将最近使用的Entry放到双向循环链表的尾部，
//accessOrder为true时，get方法会调用recordAccess方法
//put方法在覆盖key-value对时也会调用recordAccess方法
//它们导致Entry最近使用，因此将其移到双向链表的末尾
void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
// 如果链表中元素按照访问顺序排序，则将当前访问的Entry移到双向循环链表的尾部，
// 如果是按照插入的先后顺序排序，则不做任何事情。
if (lm.accessOrder) {
lm.modCount++;
// 移除当前访问的Entry
remove();
// 将当前访问的Entry插入到链表的尾部
addBefore(lm.header);
}
}
该方法会判断accessOrder是否为true，如果为true，它会将当前访问的Entry（在这里指put进来的Entry）移动到双向循环链表的尾部，从而实现双向链表中的元素按照访问顺序来排序（最近访问的Entry放到链表的最后，这样多次下来，前面就是最近没有被访问的元素，在实现LRU算法时，当双向链表中的节点数达到最大值时，将前面的元素删去即可，因为前面的元素是最近最少使用的），否则什么也不做。
再来看addEntry方法：
//覆写HashMap中的addEntry方法，LinkedHashMap并没有覆写HashMap中的put方法，
//而是覆写了put方法所调用的addEntry方法和recordAccess方法，
//put方法在插入的key已存在的情况下，会调用recordAccess方法，
//在插入的key不存在的情况下，要调用addEntry插入新的Entry
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
//创建新的Entry，并插入到LinkedHashMap中
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
//双向链表的第一个有效节点（header后的那个节点）为近期最少使用的节点
Entry<K,V> eldest = header.after;
//如果有必要，则删除掉该近期最少使用的节点，
//这要看对removeEldestEntry的覆写,由于默认为false，因此默认是不做任何处理的。
if (removeEldestEntry(eldest)) {
removeEntryForKey(eldest.key);
} else {
//扩容到原来的2倍
if (size >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
}
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
//创建新的Entry，并将其插入到数组对应槽的单链表的头结点处，这点与HashMap中相同
HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
table[bucketIndex] = e;
//每次插入Entry时，都将其移到双向链表的尾部，
//这便会按照Entry插入LinkedHashMap的先后顺序来迭代元素，
//同时，新put进来的Entry是最近访问的Entry，把其放在链表末尾 ，符合LRU算法的实现
e.addBefore(header);
size++;
}
同样是将新的Entry插入到table中对应槽所对应单链表的头节点中，但可以看出，在createEntry中，同样把新put进来的Entry插入到了双向链表的尾部，从插入顺序的层面来说，新的Entry插入到双向链表的尾部，可以实现按照插入的先后顺序来迭代Entry，而从访问顺序的层面来说，新put进来的Entry又是最近访问的Entry，也应该将其放在双向链表的尾部。
上面还有个removeEldestEntry方法，该方法如下：
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
return false;
}
该方法默认返回false，我们一般在用LinkedHashMap实现LRU算法时，要覆写该方法，一般的实现是，当设定的内存（这里指节点个数）达到最大值时，返回true，这样put新的Entry（该Entry的key在哈希表中没有存在）时，就会调用removeEntryForKey方法，将最近最少使用的节点删除（head后面的那个节点，实际上是最近没有使用）。
- 最后说说LinkedHashMap是如何实现LRU的。首先，当accessOrder为true时，才会开启按访问顺序排序的模式，才能用来实现LRU算法。我们可以看到，无论是put方法还是get方法，都会导致目标Entry成为最近访问的Entry，因此便把该Entry加入到了双向链表的末尾（get方法通过调用recordAccess方法来实现，put方法在覆盖已有key的情况下，也是通过调用recordAccess方法来实现，在插入新的Entry时，则是通过createEntry中的addBefore方法来实现），这样便把最近使用了的Entry放入到了双向链表的后面，多次操作后，双向链表前面的Entry便是最近没有使用的，这样当节点个数满的时候，删除的最前面的Entry(head后面的那个Entry)便是最近最少使用的Entry。
