普通思路就是数字拆分字符串再转数字一一相加，并递归了。代码如下
function addDigits(num) { if (num < 10) { return num; } var result = 0; (num + '').split('').forEach(item => { result = parseInt(item, 10) + result }); return addDigits(result); }
提交查看结果：
运行时间还属于中等偏长的，时间复杂度也是O(n)；
Follow up:
Could you do it without any loop/recursion in O(1) runtime?
尝试用eval，但是提示eval坏处大，不让用...
吾辈没有不同常人的大脑，所以只能各种情况枚举，猜想其中是否有什么不得了的规矩，可以让人一下子就能得到答案？
addDigits(23) //=>5
addDigits(2019) //=>3
addDigits(666) //=>9
addDigits(987654321) //=>9
我们发现，这些数返回值都是0-9的整数（废话），假设我认为他们一定又什么规(yin)律(mou)，那么损失的数字（初始值与结果的差）是不是有什么规律？
addDigits(23) //=>5 =>18/9=2
addDigits(2019) //=>3 =>2016/9=224
addDigits(666) //=>9 =>657/9=73
addDigits(987654321) //=>9 =>懒得算了...
哇，也就是说 result = num%9???
987654321%9 //=>0???
由于num恰好是9的倍数的情况，所以要进行适当的处理，最终我们结果是
function addDigits(num) { if (num < 10) { return num; } else { return num % 9 || 9; } }
哈哈，应该不错了吧，看看结果。
注：这里第一个if判断应该是<1,提交后beats 80.37%。（原来判断数值大小会差别那么多？）
？？？前面还这么多人...leetcode不愧都是些厉害的大神...于是我点开discuss看看还有什么不得了的东西。
我们来看看view数排名第一的topic，看id估计还是国人...
那么我们再思考这个公式（1 +(n-1)%9）怎么来呢...我们再思考，对于余数在1-8之间，直接返回即可，但是余数是0的，有两种可能0和9的倍数，那么如何区分这两种可能？但是除以9的余数除了1-8和0之外还有别的可能吗？？
没错，就是负数。也就是说我们要至少引进一个负数的结果，那么就要用到减法了。
将 x +（num - x）% 9。x属于正整数。
那我随便来个简单的x，就取值为1吧，来提交试试。
function addDigits(num) { return 1 + (num - 1) % 9; }
喵喵喵？写不下去了...装逼失败...
