基于AIOps理念研发的新一代运维监控大屏 ，全盘展示IT运行状态，减轻运维人员的重复性工作量，提高IT系统排错速度，加速运维知识学习积累。
实现集中化管控，构建运维可视化中心，实现数字化运维
Maxserver 设计理念
1.构建一个智能运维工作台，全部运维人员统一在平台上完成全部的运维工作，实现高效运维、知识沉淀和运维监管。
2.采纳一种网格化管控的思想，在庞大的IT资源中定位责任人，并且以网格为单元展示IT运行状况。
3.实现大数据运维、运维数据运营，导入AI算法库、引入数据可视化技术，实现数字化运维。自动化运维（常见问题自动化处理、策略自动化、报表自动化），基于AI的问题自动追踪与研判，数据分析、挖掘，趋势预测和感知。
产品价值
规范化数据共享与协作，降低沟通成本，增加团队协作能力。
挖掘数据价值，辅助上层监控、分析、决策支持，推进数据共享与规范化协作。
提升数据容量预测准确率，提供资源利用率并对容量风险进行预警。
有效整合监控系统和日志，对数据进行统一采集，存储，对业务流程进行全局管控与跟踪，加工和应用，打破数据孤岛。
支撑智能运维，实现实时数据可视化管控、智能告警、时序数据的异常检测与容量预测，主动预警系统潜在故障。
提高可靠性，减少人为错误，减轻运维人员繁琐的手动任务，降低企业IT成本，提高生产力。
AI运维大屏解决的痛点
采用高性能运维大数据处理技术和机器学习、深度学习算法，实现IT问题的智能化发现与处理。
通过异常检测、动态基线、故障预测、指标预测等措施，自动发现时间序列数据中的异常波动。
运维过程中将可固化的、例行且操作步骤复杂的工作项自动化，提高运维效率，降低运维风险，增加运维审核机制，降低通过人工编写脚本，执行命令等操作风险。
构建面向业务与IT的新一代可视化监控大屏，基于智能分析算法，直观掌握IT运维状态，全面了解业务健康、IT资源健康、用户体验、安全态势以及问题事件的状态，通过可视化管理与有效决策，提升资产管理与监控管理的效率。
打通CMDB和自动化平台的数据链接，实现对系统平台内的IT环境定期自动化核查，实时检查出安全漏洞及黑客篡改。
运维的日常操作通过统一平台执行，灵活编排各种运维场景，标准化各种运维操作流程，以及严谨的安全审批流程，减轻运维人员的操作。
Maxserver AIOps，基于大数据分析的数字化运维平台，给企业构建一个安全高效运维的家。
