大概一个月前开始接触到python，当时看着i春秋学院的课程，了解到python是黑客编程的利器（然而当时我也并不知道是为什么），就开始看python核心编程，一开始并没有什么头绪，只是按部就班的看书。有一天，逛知乎的时候看到了网络爬虫这个领域，开始慢慢了解，并喜欢上它，python的代码对于我这种门外汉来说非常友好，真的很适合作为入门语言来学习，至于前辈所说的局限性，等慢慢深入之后再学习java吧。
今天所述是最近学习爬虫的总结，也许有许多不准确的地方，权当以后做回顾时的笑料吧！（话说现在打字都很慢。。。。。）
练习了python的基础操作之后从知乎了解到两个python的库，requests and Beautifulsoup4。看网易云课堂的python爬虫课程，选择使用pycharm作为编译器。requests是用一种获取网页get请求的库，Beautifulsoup是用来解析网页的库，使用起来非常方便（前人栽树后人乘凉啊）。至于这两种库的具体使用方法，已经有很多的总结，我也不想再详细描述（其实以现在的水平想描述清楚确实挺困难。。。），下面所说的，是我所遇到一些很蠢，很容易犯的错误。在用Beautifulsoup解析网页之后，依靠网页的CSS标签抓取所需的信息，不同的信息有不同的特征，也正是利用这一点，才可以准确抓取到想要的信息，不过在查看网页信息时一定要注意观察，有时你所想要抓取的信息由极其相似的两种样式，一定要观察整个网页，不可遗漏，写代码的过程其实花不了多少时间，观察和思考才是最重要的，在爬取安居客租房信息时我遇到了这样两种样式：
#content > div.wrapper > div.mainbox.cf > div.lbox > div.pinfo > div.box > div.phraseobox.cf > div.litem.fl > dl:nth-child(1)
#commmap > div.box > div.phraseobox.cf > div.litem.fl > dl:nth-child(1)
第一个是描述房源信息的，第二个是描述房源所在的小区信息，注意看，后面几项完全一样（从div.box开始），当时我就是因为没有仔细观察整个页面，结果只关注的div.box后面的样式，结果爬取到的信息总是与预期不相符，花了好长时间我才想起再去仔细观察一下网页结构，那时才发现了问题，所以，写代码之前的准备工作非常重要，有了正确的思路，再加上细致的观察，就可以最大程度的避免报错。这是第一个问题。
第二个问题与前面的相似，也是页面的观察问题，不过这个确实是报错之后才更容易发现问题，在爬取58同城二手市场的30万链接的时候，我按照视频教程中老师的思路对页面进行的分析，后来发现页面的结构与原来有了较大的改变（视频是十个月之前的），我所想要抓取的是个人用户发布的商品链接，然而在不同的分类页面下，商品链接的插入方式有所差异，较为简单的是商家的商品在个人商品之前，这在页面结构上有很大区别，比较容易抓取，后来发现在其它一些页面下（比如二手摩托车），商家的商品链接是夹杂在个人商品链接之中的，这与大家平时浏览新闻时出现的推广链接一样，在初次爬取的时候我没有仔细看数据库中的数据，在利用这些爬取的链接进一步进行详情页爬取时，出现了url异常的错误，然后我就看了数据库中存放的链接，确实有一些url是异常的，然后就打开58，多翻了几个页面就发现了问题所在。然后就修改了代码。
其他的都是一些新手易犯的错误，比如缩进问题，还好现在的IDE非常的给力，一有错误就会马上提示，再次感谢前人的努力。
最后附上爬取58的代码，没有使用代理ip，最近正要研究一下知乎大神的开源代理ip池，之后再修改一下吧，高手莫笑。。。
页面发生变化，更改一下代码。
最近学习使用scrapy框架。还是非常方便的
