python 生成18年写过的博客词云

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回看18年,最有成就的就是有了自己的 博客网站,坚持记录,写文章,累计写了36篇了,从一开始的难以下手,到现在成为一种习惯,虽然每次写都会一字一句斟酌,但是每次看到产出,内心还是开心的,享受这样的过程。

这篇文章就是用python 生成自己写的博客词云,平常写的博客都是markdown 格式的,直接把文件传到后台,前端用js去解析文件显示的,所以我这里处理数据就不需要去爬虫网站,直接读文件处理的。

关于生成词云图的,在另外两篇文章中也有介绍过:
python itchat 爬取微信好友信息,生成词云

python爬虫学习:爬虫QQ说说并生成词云图

markdown文件处理,遍历文件夹,匹配md 后缀的文件,读文件,这里的root 是文件夹的绝对路径。

import os
total = ""
file_list = os.listdir(root)
for file in file_list:
    //处理md文件
    if os.path.splitext(file)[1] == ".md":
        path = os.path.join(root,file)
        text = open(path, encoding='utf-8').read()
        //最终得到的字符串
        total = total + "\n" + text

得到所有的文本之后,使用结巴分词 pip3 install jieba,处理成单个的词语。

import jieba
wordlist = jieba.cut(total, cut_all=True)
wl = " ".join(wordlist)

因为平常写的文章里有很多的代码,这里可以正则只留下中文,然后再处理中文字符。

import re
rec = re.compile("[^\u4E00-\u9FA5]")
total = rec.sub("", total)
wordlist = jieba.cut(total, cut_all=True)
wl = " ".join(wordlist)

最后就是生成词云,采用WordCloud的库

wc = WordCloud(
    # 设置背景颜色
    background_color="white",
    # 设置最大显示的词云数
    max_words=1000,
    # 这种字体都在电脑字体中,window在C:\Windows\Fonts\下,mac下的是/System/Library/Fonts/PingFang.ttc 字体
    font_path='C:\\Windows\\Fonts\\STFANGSO.ttf',
    height=2000,
    width=2000,
    # 设置字体最大值
    max_font_size=250,
    # 设置有多少种随机生成状态,即有多少种配色方案
    random_state=30,
)
myword = wc.generate(wl)  # 生成词云
# 展示词云图
plt.imshow(myword)
plt.axis("off")
wc.to_file('blog.png')  # 保存图片
plt.ion()
plt.pause(5)
plt.close()  # 图片显示5s,之后关闭

最终的结果显示图,除去代码之后,看这些词,不少还是跟android相关的,也是平常经常会提到的词汇。

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