Arxiv网络科学论文摘要8篇(2017-11-02)

  • “看起来很奇怪” - 评估公民科学家发现LHC碰撞的ATLAS图像中的异常特征的能力;
  • 治愈传染病的不确定性成本;
  • 加权网络嵌入的顶点背景抽样;
  • 基于渗流理论评估可靠性多项式;
  • 从注意到参与:回顾和包括计算机的建模;
  • 引用模型:书面信息社会流动的范式模型;
  • 学术界无意识的性别偏见:从博士生到教授;
  • 使用LDA和决策树来早期预测抗议的持续时间;

“看起来很奇怪” - 评估公民科学家发现LHC碰撞的ATLAS图像中的异常特征的能力

原文标题: `That looks weird' - evaluating citizen scientists' ability to detect unusual features in ATLAS images of LHC collisions

地址: http://arxiv.org/abs/1610.02214

作者: Alan James Barr, Charles William Kalderon, Andrew C Haas

摘要: 使用HiggsHunters.org项目的数据,我们调查非专家公民科学家在ATLAS实验记录的LHC碰撞图像中识别长寿命粒子和其他不寻常特征的能力。来自179个国家的32,000多名志愿者参加了该活动,为约39,000张不同的图像分类了120万个兴趣点。我们发现非专家志愿者能够以与ATLAS算法相当的效率和假定率来识别长寿命粒子的衰变。志愿者还挑选出具有意想不到的功能的事件,其中包括似乎是一场含有飞机的事件。

治愈传染病的不确定性成本

原文标题: The Cost of Uncertainty in Curing Epidemics

地址: http://arxiv.org/abs/1711.00167

作者: Jessica Hoffmann, Constantine Caramanis

摘要: 在研究控制(治愈)传染病的驱动下,我们考虑了SI过程在已知图上的传播,其中我们的预算有限,用于将感染节点转换回易感状态(即治愈节点)。最近的工作表明,在完美的信息(哪些节点没有被感染)下,固化图所需的预算正好取决于它的CutWidth。我们开发了一个观察不确定性的模型,并且表明即使在完全知道感染状态的假设下,轻微的退化也彻底改变了风景 - 以前可能在亚线性时间内被治愈的感染现在可能需要指数时间来治愈。我们的主要结果表征了所需的固化预算,作为每节点观测不确定度的函数。

加权网络嵌入的顶点背景抽样

原文标题: Vertex-Context Sampling for Weighted Network Embedding

地址: http://arxiv.org/abs/1711.00227

作者: Chih-Ming Chen, Yi-Hsuan Yang, Yian Chen, Ming-Feng Tsai

摘要: 近年来,由于网络嵌入方法在各种信息检索任务中的有效性,因此网络嵌入方法得到越来越多的关注。目标是学习信息网络中的顶点的低维表示,同时捕获和保留网络结构。网络嵌入方法的关键在于如何为学习过程采样网络的边/顶点。许多现有方法采用统一的采样方法来减少学习复杂度,但是当网络不均匀(即加权网络)时,这种统一采样会导致信息丢失。本文的目的是提出一种广义的顶点采样框架,与大多数现有的网络嵌入方法无缝协调,以支持加权而不是均匀的顶点/边采样。为了提高效率,我们提出了一个精细的序列顶点到上下文图数据结构,使得对学习的训练对进行抽样只需要一段时间。对于可扩展性和内存效率,我们设计了图数据结构,可以将空间消耗降低,而不需要额外的空间。除了实现现有的网络嵌入方法之外,所提出的框架可以用于实现具有高阶邻近建模和加权关系建模的扩展。对包括商业大规模的三个数据集进行的实验验证了所提出的加权网络嵌入方法对各种任务的有效性和效率,包括单词相似搜索,多标签分类和项目推荐。

基于渗流理论评估可靠性多项式

原文标题: Assessing the reliability polynomial based on percolation theory

地址: http://arxiv.org/abs/1711.00303

作者: Farkhondeh A. Sajadi

摘要: 在本文中,我们研究了网络拓扑的鲁棒性。我们使用渗透的概念作为测量工具来评估那些可以被建模为一般不均匀随机图以及无标度随机图的那些系统的可靠性多项式。

从注意到参与:回顾和包括计算机的建模

原文标题: From Attention to Participation: Reviewing and Modelling Engagement with Computers

地址: http://arxiv.org/abs/1711.00304

作者: Marc Miquel-Ribe

摘要: 在过去的几十年中,互联网和移动技术将数字化巩固为公共生活领域。设计师被要求创造引人入胜的数字体验。然而,在某些情况下,接受被视为心理状态,而在另一些情况下,它强调参与性的静脉。在本文中,我回顾和讨论了两个并提出了一个新的定义,以澄清与电脑的概念接合。因此,参与是用户和计算产品,网站或移动电话应用之间的主动连接的质量。学习它需要了解一组方面,如用户的影响,动机和注意力,以及产品的设计,内容和组成。最后,我建议解释这些概念与参与相一致,并将它们整合到初步模型中来衡量表现。

引用模型:书面信息社会流动的范式模型

原文标题: The quoter model: a paradigmatic model of the social flow of written information

地址: http://arxiv.org/abs/1711.00326

作者: James P. Bagrow, Lewis Mitchell

摘要: 我们以文本数据的形式提出了信息社会流动的模式,模拟了社交媒体短信的发布和分享。表示社会网络的图中的节点轮流生成单词,导致与每个节点相关联的符号时间序列。信息通过引用机制在图上传播,其中节点将文本的短段彼此复制。我们通过信息论估计来表征这些文本的信息流,我们得出模型参数与这些估计值之间的分析关系。我们通过对小网络图案和较大随机图的模拟来探索和验证模型。可控制的模型,如我们在产生符号数据同时控制信息流的模型允许我们测试和比较适用于真实社交媒体数据的信息流量度量。特别地,通过选择不同的网络结构,我们可以开发测试场景,以确定信息流的测量是否可以区分真实和虚假的交互,拓扑网络属性如何与信息流相关。

学术界无意识的性别偏见:从博士生到教授

原文标题: Unconscious Gender Bias in Academia: from PhD Students to Professors

地址: http://arxiv.org/abs/1711.00344

作者: K. Poppenhaeger

摘要: 在一个学术界,女性物理学家的代表性仍然很低,像无意识的性别偏见这样的根本原因值得特别注意。学术界的成员经常不知道自己内在的,因此无意识的偏见;这可能对所有职业层面的学生和工作人员产生负面影响。在贝尔法斯特女王大学,我在数学和物理学院开发和举办了一个关于无意识性别偏见意识的研讨会。研讨会第一期共有63名学员参加,其中26名教职员(讲师级及以上级)。参加者参加了一个信息谈话,随后进行了一个讨论会,然后参加了哈佛隐性协会测试,将性别与科学联系起来。参与者自我报告了他们的结果和他们以前的期望,随后进行了小组讨论。在这里我介绍了无意识性别偏见的观察量,并总结了参与者的讨论点。将强调偏见可能对物理学家的成功以及物理学家在学术背景下的成功所产生的结果。将结果放在上下文中,我讨论了使物理学成为所有性别的公平竞争环境的步骤。

使用LDA和决策树来早期预测抗议的持续时间

原文标题: Early prediction of the duration of protests using probabilistic Latent Dirichlet Allocation and Decision Trees

地址: http://arxiv.org/abs/1711.00462

作者: Satyakama Paul, Madhur Hasija, Tshilidzi Marwala

摘要: 抗议和激动是每个民主民间社会不可或缺的一部分。近年来,南非的抗议活动大幅增加。本文的目的是提供从自由流动的英文文本描述中早期预测抗议的持续时间。抗议活动的自由流动描述有助于我们捕捉各种各样的细微差别,例如多重原因,行动方式等。接下来,我们结合使用无监督学习(主题建模)和监督学习(决策树)来预测抗议活动的持续时间。我们的结果在早期预测抗议期间显示出高度(接近90%)的准确性。我们期望这项工作能够协助警方和其他安保部门规划和管理资源,以便将来更好地处理抗议活动。

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