贝叶斯平滑

一、beta分布

首先必须理解beta分布,beta分布是贝叶斯平滑的核心
伯努利分布、二项分布、Beta分布、多项分布和Dirichlet分布与他们之间的关系,以及在LDA中的应用【存疑】
如何通俗理解beta分布?

二、贝叶斯平滑

CTR预估中的贝叶斯平滑方法(一)原理及实验介绍
CTR预估中的贝叶斯平滑方法(二)
广告点击率的贝叶斯平滑

三、总结

1、假设一,所有的广告有一个自身的转化率,这些转化率服从一个Beta分布。
2、假设二,对于某一广告,每次点击服从一个伯努利分布
3、然后用梯度下降(或者矩估计、EM)来学习这个分布。

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