数据已经是企业快速发展的必备能源，但萃取数据价值的过程非常漫长。
数据黑洞：数据建设的过程，需要无限的投入
我们无时无刻不在感受到数据的威力，没有数据的指引，似乎在商业的战场上缺少了号角，似乎在航海的途中缺少了灯塔，但数据的建设，需要大量资源的投入。
企业数据的收集，首先需要有一套底层环境的保障，关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和数据集市，在不同的生产环境，数据也需要相应的成长环境，也许很多数据库是开源的、免费的，但服务器资源是不菲的支出。随着业务的快速成长，数据只会增长得更快，基本上1PB的数据，大概需要100多台服务器，相当于XXX1000万 的硬件成本。
能把数据存储下来，仅仅踏入了数据征程的第一步，数据资源需要加工才能初步被理解和应用，这又涉及到一系列产品工具的搭建，从采集工具、查询计算工具、数据监控和运维工具、多维分析工具、数据可视化工具，有了一系列的工具，才能让数据实现汇聚，让不同业务角色的人员，看到与自己相关的数据表现。
同时，人才的建设，也是数据价值得以发挥的重要一环，除了前后端研发人员，数据相关的人才，包括数据挖掘、数据分析师、数据工程师、数据产品经理、数据科学家等，人才成本，也是一笔高昂的投入。
综合来看，不同阶段的企业在数据的建设和投入上，是要有一个合理的期待的。对于中小企业而言，很难有资金支撑一套完整的数据环境的建设，而有雄厚资金的大企业，投入大量的资源进行数据建设，是极其必要的，但是，投入与产出是否成比例，就取决于数据应用的能力了。对于大型企业而言，数据用不好，没有产生可观的价值，没有驱动业务的变革，那就相当于建设了一个数据‘黑洞’，需要持续投入高昂的代价来维系这个庞大体系的运转。
如果没有合理的数据价值量化，企业规模越大、时间越长，在数据上的投入将会愈发高涨，而拐点的到来，即意味着企业探索出来良好的数据应用模式，并开始实现效益的提升。
数据价值探索的三个阶段
如何将数据黑洞般的投入，转化为数据资产化的效益，依赖合理的数据应用，数据应用的探索，已经越来越成熟，基本上可以概括为如下三个阶段：
第一个阶段，企业数字化运营，这个阶段，更多的是通过数据反应业务运营状况，监控业务表现，跟踪业绩达成情况，是基于数据统计和细分业务场景的应用。
第二个阶段，提升决策效率和精度，通过算法预测用户行为和偏好，使得个性化的服务更加精准，比如广告领域的精准营销、电商和内容分发平台的个性化推荐、金融领域的征信评估等，这个阶段，基于对数据的长期积累和深度加工，从信息中提炼出来知识，让业务的场景更加智能，提升业务的运转效率，提升用户体验。
第三个阶段，驱动商业模式变革，每一次工业革命都带来深远的社会影响，因为工业革命本质上是导致了生产力的跃迁式提升。目前我们处于信息时代到数据时代的演进，在这个过程中也产生了很多的探索和应用，
比如市政领域应用大数据打造智慧城市， 对民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应；
零售领域的线上线下融合，京东推进无界零售的落地，并结合AI技术实现无人机、无人仓、无人车的商业应用，虽然完成行业的整体变革还有很长一段路要走，但这种尝试，已经是在推进零售产业链的整体协同，变革了上下游的信息流通方式，变革了消费者的消费体验；
跨领域的模式演进也在进行，最近阿里与微博合作的“U微计划”，就是基于数据的深度互通和融合，实现了电商+社交领域的消费场景融合，有望在社交电商和数字化营销领域创造新的商业模式，未来的战场将不是线上或者线下、也不是工厂或者渠道，而是消费者的心智，谁能通过数据更好的洞察和理解消费者，占领用户心智，谁更有希望在未来的商业战争中制胜。
这第三个阶段，需要的是数据的广泛连接和有效融合，让数据科学与行业发展融为一个整体，协同运转，更好地理解客户，最终驱动商业模式的变革。
盘活数据资产 引领商业变革
数据是信息的载体，后互联网时代，大数据将会成为驱动社会进步的飞轮，数据资产管理能力将是企业、组织甚至国家决胜未来之关键。
用户的行为是跨领域的、全方位的、多元化的，商业的行为也是多渠道、多场景交叉的，但是数据往往是分散生产的，为了达到数据效益的最大化，需要在底层数据层面实现实质性的互联互通，数据做到完整、全面，才能有效的刻画立体的消费者画像，对商业环境才能有全方位的描述和洞察。
这便要求企业从内部开始，将数据进行资产化运营，实现集中管理、分布使用，让不同生产系统的数据能够集中到一起，形成全局性的数据地图，以此来对数据资产进行集中的盘点、全生命周期的管理、数据质量和安全的严格把控。在此基础上，数据消费者面能够在复杂的交叉的业务场景中，低成本的使用数据，专注于数据价值的发掘。
用数据，更要养数据，数据的有序管理，不仅有助于提升内部数据应用的效率，对于必然而来的，面向行业和合作伙伴的数据共享和互通，也有重要的意义。
几年前，阿里巴巴通过数据管理中台及OneId体系，建立了内部数据的统一管理机制，一定程度上消除了不同团队重复开发带来的资源浪费和数据二义性问题，并且经过了前期大量的跨行业收购和投资布局，已经开始全领域的数据融合贯通，加强行业数据的连接，建立数据生态，有了数据集中管理作为基础，才能打造杭州的城市大脑、布局新零售及新金融，以及与社交平台探索社交电商的新商业模式。
数据资产所具备的价值愈加明确，数据采集、加工、合作、交易等各个环节，都需要数据的渗透，数据资产管理能力，是破解数据黑洞的有力武器，更是未来企业竞争格局和行业演进的关键因素。
