一、前言
由于工作需要，需要爬取某个网站的信息，之前没有做过爬虫。可能很多新手跟我一样，着手之前，都会在网上搜索各种信息，或者问同事，然后你会得到多种实践方法。这里，我接触过的爬虫方法主要是下面三种
1、urllib
3、scrapy
而工作中主要是使用scrapy，前面两种不是特别了解，我看很多人用它们和正则表达（re）一起使用,而我选择了scrapy和xpath一起使用。当然，你也可以选择scrapy和css，xpath和css是两种选择器，就是编程语言中的两种文本路径表达形式。好了，下面主要介绍下scrapy
二、安装
1、window下，建议安装Anaconda IDE，因为安装这个的时候，附带了安装scrapy时需要的许多模块，而且可以使用Anaconda Prompt进行各种操作，比如：pip install scrapy
2、Linux下，安装scrapy时，我的环境变量下很多模块没有，所以每安装一次就报错，说少了某个模块，这样来回折腾了十三四次才安装成功，在Linux系统下，也是使用pip进行安装，我安装的话一般会加--user参数，这样就可以安装到自己的目录下（//home/.local/），不需要超级权限
三、爬虫过程
1、scrapy startproject scrapytest：创建项目，用法可以参照上图，如果需要知道每个子命令的用法，如下图
2、在scrapytest/scrapytest/spiders/目录下编辑新文件scrapytest_spider.py
3、上面的程序都是实现最简单的功能，把整个响应的body爬取下来，如果需要对body做进一步处理，就要编辑目录下的items.py和pipelines.py脚本，你需要在items.py文件中创建类，来保存你需要的东西，如：
4、在scrapytest_spider.py文件中通过创建这个类的实例来使用它，这里需要结合xpath或者css选择器来提前你需要的信息，如：
