从全球目录到信息泛滥

几年前用过一款产品叫轻单，产品功能不复杂，在网站上你可以找到各种清单，比如「机器学习必读清单」，「古典音乐入门清单」，后来延伸到一切可以用「列表」表示的内容都可以放到「轻单」里。有段时间我比较喜欢用这款产品，持续关注跟「科技」跟「技术」相关的清单。

其实我的生活中充斥着各种清单，打开 OmniFocus 看到「任务清单」，打开 Evernote 看到「旅游清单」，「2017 阅读清单」，「2018 电影清单」等。以至于我经常会产生「为什么时间总是不够用」这种看起来比较「装 X」的想法。

我们今天处在一个信息过载的时代，头条、微信、知乎、微博、论坛等充斥着我们的碎片时间，只要你想，用他们填满你一整天时间都没问题。可如果真这么干了你会发现好像一天什么也没干。想一下如果你读了一天的头条新闻，睡前你想想你还记得什么？

当然问题不是那么绝对，我想表达的是今天是一个信息过载的时代，我们的精力有限，「如何用有限的时间在无限的信息里找到自己想要的」，已经是迫切需要具备的技能了。

全球目录和信息泛滥

《全球目录》这本书我是在「一天世界」^[1] 的通讯录中了解到的，简单说它是一本创办于 1968 年的知识类百科图书，书中列出了那个年代如果你要生活需要掌握的各种技巧和技能，比如如何种植土豆？如何盖房子？如何安装计算机，等等知识。

以今天的眼光看，这本书肯定很过时了，甚至许多技能和知识都没有用了，但我们今天不是聊它的内容，今天想借着全球目录聊聊如何有效的获取「知识」这件事。

全球目录它展现知识的模式和我们今天的阅读方式不太一样，今天我们的阅读方式从上到下，最好是不受打扰的阅读，我们暂且称之为「瀑布流专注模式」，而全球目录的阅读模式是平铺开的，内容和内容交错在一起（想象一下在 PC 的桌面平铺开所有程序窗口的样子），我们暂且称之为「平铺散列模式」。

这两种模式应该说各有利弊，我的理解是：

回到上文提到的问题：

如何用有限的时间在无限的信息里找到自己想要的信息？

我的答案是尽量进行「平铺散列模式」阅读，原因很简单，我们今天处于信息过载时代，我们周边充斥着大量的信息，在这个时代，如果你想比别人更快的找到想要的信息，就不得采用「多渠道」、「多线程」的接收信息。这种模式下传统的「瀑布流专注模式」已经不能应对，它只适合我们找到对的内容后进行深入阅读。

而我们进行「平铺散列模式」阅读时，不是简单的铺开就好，有一项技能是必备的那就是「过滤」。

这个话题比较大了，我也是近两年有了点感悟，在我看来，如果你做「知识管理」^[2]，就不可避免的接触到「过滤」，因为收集知识看起来容易得多，但是如果不做整理，那么「检索知识」就成了知识管理的最大的敌人。

简单总结一下我的过滤是如何实现的：

我有一套属于自己的标签过滤系统，它有一定的层级，层级之间使用序号区别的。而且这套标签系统我会在所有知识管理的工具中使用，比如印象笔记，比如 Pinboard，比如 Pocked，甚至用 Ulysess 写作我也会使用标签系统进行过滤。

这样我无论是在哪个环境，只需要记住一套规则，我都可以快速高效的过滤出我想要的信息。

理解这句话也不难，我们常用的知识摄取渠道包括微信公众号，微博，知乎等，这些渠道充斥着大量的信息，而我们无论是从精力上还是知识面上，都只能获取一部分信息，想要自己掌控就要善用过滤规则。

以知乎为例，知乎上我们关注了话题和感兴趣的点之后，它就会源源不断的推送各种相关文章，以我们的精力全部看完是不可能的。这时候就要善用「过滤」了，我的方法是使用 RSS 订阅知乎文章。

没错 RSS 这个老古董还活着，它活着就证明使用它的人还很多，RSS 最大的好处就是可以做到自己掌控订阅的信息。通过订阅不同的信息源，添加不同的过滤规则，筛选出自己感兴趣的内容，真正做到有效的时间找到自己最有效的知识。

我使用 inoreader 的 RSS 服务，它的优点是提供了非常优秀的「规则过滤」功能，这里并不是简单的关键字过滤，它还支持正则表达式，支持时间规则，通过将这些条件的有效的组合，完全可以搭配出一套适合自己的订阅服务。

这里推荐一套我自己在用的 RSS 服务：

既然已经处在信息过载的社会，既然精力有限，那我们就把重点调整到「如何用有限的时间在无限的信息里找到自己想要的」这一实际有用的话题上，想办法提高效率，找到最有效的服务和工具，为此花费多大的心血也是值得的。这是我刚刚为我不停的体验新服务，折腾新工具找到的合理的理由。