关于消息队列(笔记)

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[消息队列的使用场景是怎样的? - 祁达方的回答 - 知乎]
(https://www.zhihu.com/question/34243607/answer/140732170)

Why MQ

1. 降低代码的耦合性
作为消息的生产者,只需要关心消息如何被生产,而不必关心这个消息如何被消费,被谁消费。消费者与生产者各自实现各自的接口。(这里有个词很有意思:fire and forget,这个词是从导弹行业引进来的,直译为“射后不管”,是不是很污,用在这里,代表生产者生产完数据之后就不用管了)

2. 易扩展
因为降低了耦合性,所以易扩展,很容易调整消息的入队和处理的频率

3. 消息安全传输
消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。

4. 异步通信
很多时候,用户不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制,允许用户把一个消息放入队列,但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少,然后在需要的时候再去处理它们。
消息队列中的数据需要在多个系统间共享数据才能发挥价值。这点对分布式系统异常重要。

RabbitMQ VS Redis

RabbitMQ

RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正因如此,它非常重量级,更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由,负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。

Redis

Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库,开发维护很活跃。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,但它本身支持MQ功能,所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作,各执行100万次,每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明:入队时,当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ,而如果数据大小超过了10K,Redis则慢的无法忍受;出队时,无论数据大小,Redis都表现出非常好的性能,而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。

参考:为什么要用消息系统_csdn

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