撒是ElasticSearch
ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器，其提供了一个分布式的多用户能力的全文搜索引擎，基于 RestFul Api Web 接口，基于 Java 语言开发，在 Apache 许可下发布。可以连接多种语言，例如Java，PhP，.net 等。
快速入门
创建索引库
ES 的索引库是一个逻辑概念，包括分词列表和文档列表，相当于MySql的表，MongoDB的集合。
基于Restful API 这样使用
put http://localhost:9200/索引库名称
同时需要设置需要的请求体
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":1,
"number_of_replicas":0
}
}
}
number_of_shards 分片数量
number_of_replicas 副本数量
同时，还可以使用 head 插件创建新的索引
image
创建映射
在索引中，每个文档都包含了一个或多个 fieID，创建映射就是在索引库中创建 fieID 的过程。
其对比如下
文档（Document）----------------Row记录
字段（Field）-------------------Columns列
其格式如下
post http://localhost:9200/索引库名称/_mapping
为 xedu_course 索引库创建对应的映射，共包括三个字段：
name：课程名称
description：课程描述
studymondel：课程状态
image.png
在 head 中查看
image
创建文档
相当于创建 MySql 中的记录
其格式如下
put 或 Post http://localhost:9200/索引库名称/_doc/id值
# 如果不指定id值ES会自动生成ID
image.png
在 head 中查看
image.png
搜索文档
根据课程 id 查询文档
get http://192.168.116.129:9200/xedu_course/_doc/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000
image.png
查询所有记录
get http://192.168.116.129:9200/xedu_course/_doc/_search
image.png
查询名称中包括 bootstrap 关键字的的记录
get http://192.168.116.129:9200/xedu_course/_doc/_search?q=name:bootstrap
查询学习模式为 201001 的记录
get http://192.168.116.129:9200/xedu_course/_doc/_search?q=studymodel:201001
分词器
索引中保存的是一个个的词，当去搜索的时候，使用关键字去匹配索引中的值，找到关联的文档。
测试分词器
post http://192.168.116.129:9200/_analyze
{"text":"测试分词器，后边是测试内容：spring cloud实战"}
image.png
使用 ik 分词器实现中文词组分词
post http://192.168.116.129:9200/_analyze
{"text":"测试分词器，后边是测试内容：spring cloud实战","analyzer":"ik_max_word" }
映射
查询
查询所有索引的映射
get http://192.168.116.129:9200/_mapping
image.png
创建
post http://localhost:9200/索引库名称/_mapping
更新
可以添加字段，不能更新已有的字段
删除
通过删除索引来删除映射
