函数式web框架 webflux

                                   spring boot webflux

什么是函数式

函数式编程是种编程方式,它将电脑运算视为函数的计算。函数编程语言最重要的基础是λ演算(lambda calculus),而且λ演算的函数可以接受函数当作输入(参数)和输出(返回值)。lambda表达式对与大多数程序员已经很熟悉了,jdk8以及es6都是引入lambda。


特性:

 1.惰性计算 

 2.函数是“第一等公民” 

 3.只使用表达式而不使用语句 

 4.没有副作用

什么是响应式:

Spring官方文档: In plain terms reactive programming is about non-blocking applications that are asynchronous and event-driven and require a small number of threads to scale vertically (i.e. within the JVM) rather than horizontally (i.e. through clustering).

简单来说响应式编程是关于异步的事件驱动的需要少量线程的垂直扩展而非水平扩展的无阻塞应用

我的理解是以不变应万变,呵呵呵,不太好理解。

名词解释: 

   1.Responsive: 可响应的。要求系统尽可能做到在任何时候都能及时响应。 

  2.Resilient: 可恢复的。要求系统即使出错了,也能保持可响应性。  

  3.Elastic: 可伸缩的。要求系统在各种负载下都能保持可响应性。 

  4.Message Driven:消息驱动的。要求系统通过异步消息连接各个组件。

什么是webFlux:


左侧是传统的基于Servlet的Spring Web MVC框架,右侧是5.0版本新引入的基于Reactive Streams的Spring WebFlux框架,从上到下依次是Router FunctionsWebFluxReactive Streams三个新组件。

Router Functions: 对标@Controller,@RequestMapping等标准的Spring MVC注解,提供一套函数式风格的API,用于创建Router,Handler和Filter。

WebFlux: 核心组件,协调上下游各个组件提供响应式编程支持。

Reactive Streams: 一种支持背压(Backpressure)的异步数据流处理标准,主流实现有RxJava和Reactor,Spring WebFlux默认集成的是Reactor

在Web容器的选择上,Spring WebFlux既支持像Tomcat,Jetty这样的的传统容器(前提是支持Servlet 3.1 Non-Blocking IO API),又支持像Netty,Undertow那样的异步容器。不管是何种容器,Spring WebFlux都会将其输入输出流适配成Flux格式,以便进行统一处理。

值得一提的是,除了新的Router Functions接口,Spring WebFlux同时支持使用老的Spring MVC注解声明Reactive Controller。和传统的MVC Controller不同,Reactive Controller操作的是非阻塞的ServerHttpRequest和ServerHttpResponse,而不再是Spring MVC里的HttpServletRequest和HttpServletResponse。

@GetMapping("/reactive/XX")

 public Flux<T>   findAll() {

 return Repository.findAll(); 

 }

可以看到主要变化就是在 返回的类型上Flux

Flux和Mono 是 Reactor 中的流数据类型,其中Flux会发送多次,Mono会发送0次或一次

       ⚠️:使用webflux需要具备的基础是Reactive programming 的理解。Reactor 的基础 和 熟练的java8 lambda使用

Talk is cheap, show me the code。

先展示代码:

好了,这是我17年的代码,git地址:spring boot webflux deno

无法跳转:https://code.aliyun.com/kayson_yang/spring5-demo

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,233评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,013评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,030评论 0 241
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,827评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,221评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,542评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,814评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,513评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,225评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,497评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,998评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,342评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,986评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,055评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,812评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,560评论 2 271
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,461评论 2 266

推荐阅读更多精彩内容