安装的东西：
NVIDIA-Linux-x86_64-378.13
cuda_8.0.61_375.26_linux
cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga
首先理清楚顺序：由于cuda自带的驱动太老，所以需要在安装cuda前先装好NVIDIA驱动，然后再装cuda，再将cudnn解压到cuda安装目录下即可。
参考 http://blog.csdn.net/frank_zrh/article/details/52298909
录坑：
1. 不要安装cuda自带的驱动，即在安装时的graphic driver选择no，否则会出现不能识别显卡的情况
2.看教程的时候注意评论和点赞数，不要看见个教程就装，这个也用于提醒自己。
3.Ubuntu原生Python从2.7转成3.5的时候出现了无configpaser的问题，暂时不知道如何解决，只好先装2.7的tensorflow-gpu
4. 大神跟我说anaconda有坑，所以放弃使用，用pip install tensorflow-gpu就能够装好tensorflow了，不需要费劲编译。
5. 12.12时利用python输入import tensorflow时，系统显示无法调用GPU，运行nvidia-smi时显示
failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN，参考http://kawahara.ca/tensorflow-failed-call-to-cuinit-cuda_error_unknown/ 运行了sudo apt-get install nvidia-modprobe，成功安装但并没有解决问题，最后把cuda驱动卸载重装，问题解决。
