第一步：环境搭建（测试服务器）
1.如果电脑没有gcc，先安装gcc，如果有直接下一步
2.源码安装python，版本与开发环境对应
3.进入项目文件夹，运行项目,根据报错提示缺什么包，安装什么包，安装过程如下：
（1）安装一个虚拟机，在虚拟机安装与现网相同的系统
（2）安装gcc
（3）源码安装python，版本与开发环境对应
（4）通过pip安装所缺失的依赖包：pip3 install 依赖包
（5）将pip list中的信息依赖包信息保存在另一个文件中：pip3 freeze > requirements1.txt
（6）pip3 download -r requirements1.txt -d 指定文件夹（packs）
（7）将上一步的指定文件夹和requirements1.txt上传至测试服务器
（8）离线安装依赖包：pip3 install --no-index --find-links=/文件夹所在位置/ -r requirements1.txt
4.重复步骤3，直到代码可以正常跑起来，到此环境搭建完毕
第二步：项目部署
1.拷贝项目到指定目录
2.pkill -f uwsgi -9 # 杀死uwsgi进程
3.netstat -lnp | grep 30003 # 查看端口占用情况
4.修改项目的settings.py文件 加入：STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, "static/") # 配置static文件夹生成的位置，用于存放系统加载的静态资源 DEBUG = False
5.python3 manage.py collectstatic # 在对应的项目目录下生成static文件夹
6.uwsgi --ini perception_services.ini # 新建并执行ini文件（ini文件与mange.py文件在同一目录）
uwsgi文件内容如下： [uwsgi] # 项目目录
chdir=/home/boco/ai_project/code/perception_services/ # 指定项目的application
module=perception_services.wsgi:application # 进程个数
workers=5 # 指定sock的文件路径用于ngnix指向 socket=uwsgi.sock # 指定IP端口
http=127.0.0.1:30003 # 生成的日志文件 daemonize=uwsgi.log
7.修改ngnix.conf文件，如下所示：
# 以下配置为了加大ngnix的超时响应时间
fastcgi_connect_timeout 300;
fastcgi_send_timeout 300;
fastcgi_read_timeout 300;
fastcgi_buffer_size 256k;
fastcgi_buffers 16 256k;
fastcgi_busy_buffers_size 512k;
fastcgi_temp_file_write_size 512k;
server {
listen 30004; # 暴露在外端的端口
server_name 10.132.52.38; # 暴露在外端的ip地址，也是域名
large_client_header_buffers 4 16k; # 将最大头部缓冲调大
client_max_body_size 300m; client_body_buffer_size 128k;
location /static {
alias /home/boco/ai_project/code/perception_services/static; #对应项目的static文件夹
}
location / {
uwsgi_send_timeout 600; # uwsgi的发送时常设置
uwsgi_connect_timeout 600;
uwsgi_read_timeout 1800;
include uwsgi_params; # ngnix与uwsgi的交互文件夹
uwsgi_pass unix:/home/boco/ai_project/code/perception_services/uwsgi.sock; # ini文件生成的sock文件的地址
}
}
8.ngnix -s reload # 重新加载配置文件
9.nginx # 启动ngnix
10.convmv -f gbk -t utf-8 -r --notest /dist文件夹的地址 # 修改前端静态资源的编码，解决模板下载中文乱码问题
11.如果重新上传了代码需要重新执行ini文件，否则代码不会生效
