mvc mvp mvvm

  • 他们都是常见的软件设计模式,通过分离 关注点 来改改进代码的组织方式
    • 相同点是mv(model-view),mv,不同点Ccontroller,vm(view-model),p(presenter)

    • 只是为了解决一类问题而总结出的抽象方法,一种架构模式往往使用了多种设计模式。

    • model:于封装 和应用程序的业务逻辑相关的数据 以及 对数据的处理方法

    • view: View作为视图层,主要负责数据的展示

    • 有了 model,和 view 就完成了 --> 数据从模型层到视图层的逻辑

    • 但是对于一个应用程序,他还需要--> 响应用户的操作、同步更新View和Model

      • mvc 这种架构模式引入controller
        • 让它来定义界面和用户输入的响应方式,它连接模型和视图,用于控制应用程序的流程,处理用户的行为和数据上的改变。

        • controller响应view的事件,调用model对外接口,修改数据

        • 一旦Model数据发生变化便通知相关视图进行更新。

        • Model和View之间使用了观察者模式,View事先在此Model上注册,进而观察Model,以便更新在Model上发生改变的数据。

        • controll和view使用了策略模式,----> 实现不同的响应的策略只要用不同的Controller实例替换即可

      1. 可以明显感觉到,MVC模式的业务逻辑主要集中在Controller,
      2. 而前端的View其实已经具备了独立处理用户事件的能力,
      3. 当每个事件都流经Controller时,这层会变得十分臃肿。
      4. 而且MVC中View和Controller一般是一一对应的,
      5. 捆绑起来表示一个组件,视图与控制器间的过于紧密的连接让Controller的复用性成了问题.
    • mvp 中的p横空出世

      • 是MVC模式的改良,由IBM的一个子公司提出的
      • MVP中的View并不能直接使用Model,而是通过为Presenter提供接口,让Presenter去更新Model,再通过观察者模式更新View。
      • MVP模式通过解耦View和Model,完全分离视图和模型使职责划分更加清晰;由于View不依赖Model,可以将View抽离出来做成组件
      • Presenter作为View和Model之间的 "中间人" ,除了基本的业务逻辑外,还有大量代码需要对从
      • View到Model和 从Model到View的数据进行 "手动同步" ,
      • 这样Presenter显得很重,维护起来会比较困难。
    • mvvm

    • 最早微软提出,抄的非常的火,vue,和ag

    • MVVM把View和Model的同步逻辑自动化了,以前是手动更新

    • MVVM中的View通过使用模板语法来声明式的将数据渲染进DOM,当ViewModel对Model进行更新的时候,会通过数据绑定更新到View

    • 在MVVM中,View不知道Model的存在,ViewModel和Model也察觉不到View,这种低耦合模式可以使开发过程更加容易,提高应用的可重用性。

    • 在Vue中,使用了双向绑定技术(Two-Way-Data-Binding),就是View的变化能实时让Model发生变化,而Model的变化也能实时更新到View。

    • 数据劫持 (Vue)

    • 发布-订阅模式 (Knockout、Backbone)

    • 脏值检查 (Angular)

    • 通过ES5提供的 Object.defineProperty() 方法来劫持(监控)各属性的 getter 、setter ,并在数据(对象)发生变动时通知订阅者,触发相应的监听回调。并且,由于是在不同的数据上触发同步,可以精确的将变更发送给绑定的视图,而不是对所有的数据都执行一次检测。

    • 要实现Vue中的双向数据绑定,大致可以划分三个模块:Observer、Compile、Watcher

    • Observer 数据监听器 负责对数据对象的所有属性进行监听(数据劫持),监听到数据发生变化后通知订阅者。

    • Compiler 指令解析器 扫描模板,并对指令进行解析,然后绑定指定事件。

    • Watcher 订阅者

    • MV*的目的是把应用程序的数据、业务逻辑和界面这三块解耦,分离关注点,不仅利于团队协作和测试,更有利于维护和管理。业务逻辑不再关心底层数据的读写,而这些数据又以对象的形式呈现给业务逻辑层。从 MVC --> MVP --> MVVM,就像一个打怪升级的过程,它们都是在MVC的基础上随着时代和应用环境的发展衍变而来的。

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