推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持：
- 列表(list)推导式
- 字典(dict)推导式
- 集合(set)推导式
列表推导式
1、使用[]生成list
基本格式:
variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
out_exp_res: #列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list： #迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
if out_exp == 2： #根据条件过滤哪些值可以。
示例一:
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
运行结果: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
示例二:
def squared(x):
return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print multiples
运行结果: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]
使用()生成generator
将俩表推导式的[]改成()即可得到生成器:
multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))
运行结果:<type 'generator'>
</br>
字典推导式
字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只不中括号该改成大括号。
示例一: 大小写key合并:
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
for k in mcase.keys()
if k.lower() in ['a','b']
}
print mcase_frequency
运行结果:{'a': 17, 'b': 34}
示例二: 快速更换key和value:
mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
print mcase_frequency
运行结果:{10: 'a', 34: 'b'}
集合推导式
它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。
squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
运行结果: Output: set([1, 4])
这篇笔记来自: cnblog
