HDFS 整体架构
HDFS 是一个主从 Master/Slave 架构。一个 HDFS 集群包含一个 NameNode，这是一个 Master Server，用来管理文件系统的命名空间，以及调节客户端对文件的访问。一个 HDFS 集群还包括多个 DataNode，用来存储数据。
系统结构：
主要角色：
NameNode：Master节点，大领导。1. 管理数据块映射；2. 处理客户端的读写请求；3. 配置副本策略；4. 管理HDFS的名称空间。5. namenode 内存中存储的是 = fsimage + edits。
SecondaryNameNode：小弟，分担大哥namenode的工作量。SecondaryNameNode负责定时默认1小时，从namenode上，获取fsimage和edits来进行合并，然后再发送给namenode。减少namenode的工作量。NameNode的冷备份。
DataNode：Slave节点，奴隶，干活的。1. 存储client发来的数据块block；2. 执行数据块的读写操作。
fsimage：元数据镜像文件（文件系统的目录树）
edits：元数据的操作日志（针对文件系统做的修改操作记录）
存储过程：
如有一个512M的test文件上传到/wordcount/input/目录中，则文件会被分别切分成4块，放置到三个DataNode中
若有一个另一个客户端需要访问test.txt文件（当前test.txt文件并不是完整存在的，而是别分割为4块，且存储在三个DataNode中），需要寻找到文件切块的存储DataNode位置。而namenode中则存储了文件块的路径信息。因此，客户端访问hdfs中的文件，则先需要访问namenode中元数据信息。
多个副本在多个datanode中存储可以保证文件系统的高可靠性和提高吞吐性，HDFS中默认一个文件块具有三个副本。
主要特点：
1、hdfs是通过分布式集群来存储文件，为客户端提供了一个便捷的访问方式，就是一个虚拟的目录结构
2、文件存储到hdfs集群中去的时候是被切分成block的
3、文件的block存放在若干台datanode节点上
4、hdfs文件系统中的文件与真实的block之间有映射关系，由namenode管理
5、每一个block在集群中会存储多个副本，好处是可以提高数据的可靠性，还可以提高访问的吞吐量
