×

这可能是最好的RxJava 2.x 入门教程(四)

96
nanchen2251
2017.06.26 18:02* 字数 1067

这可能是最好的 RxJava 2.x 入门教程系列专栏
文章链接:
这可能是最好的 RxJava 2.x 入门教程(完结版)【重磅推出】
这可能是最好的 RxJava 2.x 入门教程(一)
这可能是最好的 RxJava 2.x 入门教程(二)
这可能是最好的 RxJava 2.x 入门教程(三)
这可能是最好的 RxJava 2.x 入门教程(四)
这可能是最好的 RxJava 2.x 入门教程(五)
GitHub 代码同步更新:https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples
为了满足大家的饥渴难耐,GitHub 将同步更新代码,主要包含基本的代码封装,RxJava 2.x 所有操作符应用场景介绍和实际应用场景,后期除了 RxJava 可能还会增添其他东西,总之,GitHub 上的 Demo 专为大家倾心打造。传送门:https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples

前言

最近很多小伙伴私信我,说自己很懊恼,对于 RxJava 2.x 系列一看就能明白,但自己写却又写不出来。如果 LZ 能放上实战情景教程就最好不过了。也是哈,单讲我们的操作符,也让我们的教程不温不火,但 LZ 自己选择的路,那跪着也要走完呀。所以,也就让我可怜的小伙伴们忍忍了,操作符马上就讲完了。

正题

Single

顾名思义,Single 只会接收一个参数,而 SingleObserver 只会调用 onError() 或者 onSuccess()

Single.just(new Random().nextInt())
                .subscribe(new SingleObserver<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onSuccess(@NonNull Integer integer) {
                        mRxOperatorsText.append("single : onSuccess : "+integer+"\n");
                        Log.e(TAG, "single : onSuccess : "+integer+"\n" );
                    }

                    @Override
                    public void onError(@NonNull Throwable e) {
                        mRxOperatorsText.append("single : onError : "+e.getMessage()+"\n");
                        Log.e(TAG, "single : onError : "+e.getMessage()+"\n");
                    }
                });

输出:


distinct

去重操作符,简单的作用就是去重。


Observable.just(1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5)
                .distinct()
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
                        mRxOperatorsText.append("distinct : " + integer + "\n");
                        Log.e(TAG, "distinct : " + integer + "\n");
                    }
                });

输出:



很明显,发射器发送的事件,在接收的时候被去重了。

debounce

去除发送频率过快的项,看起来好像没啥用处,但你信我,后面绝对有地方很有用武之地。


Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                // send events with simulated time wait
                emitter.onNext(1); // skip
                Thread.sleep(400);
                emitter.onNext(2); // deliver
                Thread.sleep(505);
                emitter.onNext(3); // skip
                Thread.sleep(100);
                emitter.onNext(4); // deliver
                Thread.sleep(605);
                emitter.onNext(5); // deliver
                Thread.sleep(510);
                emitter.onComplete();
            }
        }).debounce(500, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
                        mRxOperatorsText.append("debounce :" + integer + "\n");
                        Log.e(TAG,"debounce :" + integer + "\n");
                    }
                });

输出:



代码很清晰,去除发送间隔时间小于 500 毫秒的发射事件,所以 1 和 3 被去掉了。

defer

简单地时候就是每次订阅都会创建一个新的 Observable,并且如果没有被订阅,就不会产生新的 Observable

Observable<Integer> observable = Observable.defer(new Callable<ObservableSource<Integer>>() {
            @Override
            public ObservableSource<Integer> call() throws Exception {
                return Observable.just(1, 2, 3);
            }
        });


        observable.subscribe(new Observer<Integer>() {
            @Override
            public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {

            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull Integer integer) {
                mRxOperatorsText.append("defer : " + integer + "\n");
                Log.e(TAG, "defer : " + integer + "\n");
            }

            @Override
            public void onError(@NonNull Throwable e) {
                mRxOperatorsText.append("defer : onError : " + e.getMessage() + "\n");
                Log.e(TAG, "defer : onError : " + e.getMessage() + "\n");
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                mRxOperatorsText.append("defer : onComplete\n");
                Log.e(TAG, "defer : onComplete\n");
            }
        });

输出:


last

last 操作符仅取出可观察到的最后一个值,或者是满足某些条件的最后一项。

Observable.just(1, 2, 3)
                .last(4)
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
                        mRxOperatorsText.append("last : " + integer + "\n");
                        Log.e(TAG, "last : " + integer + "\n");
                    }
                });

输出:


merge

merge 顾名思义,熟悉版本控制工具的你一定不会不知道 merge 命令,而在 Rx 操作符中,merge 的作用是把多个 Observable 结合起来,接受可变参数,也支持迭代器集合。注意它和 concat 的区别在于,不用等到 发射器 A 发送完所有的事件再进行发射器 B 的发送。

Observable.merge(Observable.just(1, 2), Observable.just(3, 4, 5))
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
                        mRxOperatorsText.append("merge :" + integer + "\n");
                        Log.e(TAG, "accept: merge :" + integer + "\n" );
                    }
                });

输出:


reduce

reduce 操作符每次用一个方法处理一个值,可以有一个 seed 作为初始值。

Observable.just(1, 2, 3)
               .reduce(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
                   @Override
                   public Integer apply(@NonNull Integer integer, @NonNull Integer integer2) throws Exception {
                       return integer + integer2;
                   }
               }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
           @Override
           public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
               mRxOperatorsText.append("reduce : " + integer + "\n");
               Log.e(TAG, "accept: reduce : " + integer + "\n");
           }
       });

输出:



可以看到,代码中,我们中间采用 reduce ,支持一个 function 为两数值相加,所以应该最后的值是:1 + 2 = 3 + 3 = 6 , 而Log 日志完美解决了我们的问题。

scan

scan 操作符作用和上面的 reduce 一致,唯一区别是 reduce 是个只追求结果的坏人,而 scan 会始终如一地把每一个步骤都输出。

Observable.just(1, 2, 3)
                .scan(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
                    @Override
                    public Integer apply(@NonNull Integer integer, @NonNull Integer integer2) throws Exception {
                        return integer + integer2;
                    }
                }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
                mRxOperatorsText.append("scan " + integer + "\n");
                Log.e(TAG, "accept: scan " + integer + "\n");
            }
        });

输出:



看日志,没毛病。

window

按照实际划分窗口,将数据发送给不同的 Observable

mRxOperatorsText.append("window\n");
       Log.e(TAG, "window\n");
       Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS) // 间隔一秒发一次
               .take(15) // 最多接收15个
               .window(3, TimeUnit.SECONDS)
               .subscribeOn(Schedulers.io())
               .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
               .subscribe(new Consumer<Observable<Long>>() {
                   @Override
                   public void accept(@NonNull Observable<Long> longObservable) throws Exception {
                       mRxOperatorsText.append("Sub Divide begin...\n");
                       Log.e(TAG, "Sub Divide begin...\n");
                       longObservable.subscribeOn(Schedulers.io())
                               .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                               .subscribe(new Consumer<Long>() {
                                   @Override
                                   public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
                                       mRxOperatorsText.append("Next:" + aLong + "\n");
                                       Log.e(TAG, "Next:" + aLong + "\n");
                                   }
                               });
                   }
               });

输出:


写在最后

至此,大部分 RxJava 2.x 的操作符就告一段落了,当然还有一些没有提到的操作符,不是说它们不重要,而是 LZ 也要考虑大家的情况,接下来就会根据实际应用场景来对 RxJava 2.x 发起冲锋。如果想看更多的数据,请移步 GitHub:https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples

做不完的开源,写不完的矫情。欢迎扫描下方二维码或者公众号搜索「nanchen」关注我的微信公众号,目前多运营 Android ,尽自己所能为你提升。如果你喜欢,为我点赞分享吧~


nanchen
Android
Web note ad 1