理解JVM(七):垃圾回收器

一些概念

并行(Parallel)

指多条垃圾收集线程并行工作,但此时用户线程仍然处于等待状态。

并发(Concurrent)

指用户线程与垃圾收集线程同时执行(但不一定是并行的,可能会交替执行),用户程序在继续运行,而垃圾收集程序运行于另一个CPU上。

吞吐量

CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值,即吞吐量=运行用户代码时间/(运行用户代码时间+垃圾收集时间)。虚拟机总共运行了100分钟,其中垃圾收集花掉1分钟,那吞吐量就是99%。

HotSpot虚拟机的垃圾回收器

Serial

  • 最基本的单线程垃圾收集器。使用一个CPU或一条收集线程去执行垃圾收集工作。
  • 工作时会Stop The World,暂停所有用户线程,造成卡顿。适合运行在Client模式下的虚拟机。
  • 用作新生代收集器,复制算法。

ParNew

  • Serial收集器的多线程版本,和Serial的唯一区别就是使用了多条线程去垃圾收集。
  • 除了Serial,只有它可以和CMS搭配使用的收集器。
  • 用作新生代收集器,复制算法。

Parallel Scavenge

  • 用作新生代收集器,复制算法。
  • 关注高吞吐量,可以高效率地利用CPU时间,尽快完成程序的运算任务,主要适合在后台运算而不需要太多交互的任务。
  • Parallel Scavenge收集器提供了两个参数用于精确控制吞吐量,分别是控制最大垃圾收集停顿时间的-XX:MaxGCPauseMillis参数以及直接设置吞吐量大小的-XX:GCTimeRatio参数。

Serial Old

  • Serial收集器的老年代版本,单线程,标记-整理 算法。
  • 一般用于Client模式的虚拟机。
  • 当虚拟机是Server模式时,有2个用途:一种用途是在JDK 1.5以及之前的版本中与Parallel Scavenge收集器搭配使用 ,另一种用途就是作为CMS收集器的后备预案,在并发收集发生Concurrent Mode Failure时使用。

Parallel Old

  • Parallel Scavenge收集器的老年代版本,使用多线程和 标记-整理 算法。在JDK 1.6中开始提供。
  • 在注重吞吐量的场合,配合Parallel Scavenge收集器使用。

CMS(Concurrent Mark Sweep)

  • 一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。适合需要与用户交互的程序,良好的响应速度能提升用户体验。
  • 基于 标记—清除 算法。适合作为老年代收集器。
  • 收集过程分4步:
    • 初始标记(CMS initial mark):只是标记一下GC Roots能直接关联到的对象,速度很快,会Stop The World
    • 并发标记(CMS concurrent mark):进行GC Roots Tracing(可达性分析)的过程。
    • 重新标记(CMS remark):会Stop The World。为了修正并发标记期间因用户程序继续运作而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录,这个阶段的停顿时间一般比初始标记阶段稍长些,但远比并发标记的时间短。
    • 并发清除(CMS concurrent sweep):回收内存。
  • 耗时最长的并发标记和并发清除过程收集器线程都可以与用户线程一起工作,所以时并发执行的。
  • 缺点:
    • 并发阶段,虽然不会导致用户线程暂停,但会占用一部分线程(CPU资源),导致应用变慢,吞吐量降低。默认启动收集线程数是(CPU数量+3)/4。即当CPU在4个以上时,并发回收时垃圾收集线程不少于25%的CPU资源,并且随着CPU数量的增加而下降。但是当CPU不足4个(譬如2个)时,CMS对用户程序的影响就可能变得很大。
    • 无法清除浮动垃圾。并发清除阶段,用户线程还在运行,还会产生新垃圾。这些垃圾不会在此次GC中被标记,只能等到下次GC被回收。
    • 标记-清除 算法会产生大量不连续内存,导致分配大对象时内存不够,提前触发Full GC。

G1

  • 在JDK1.7提供的先进垃圾收集器。

  • 既适合新生代,也适合老年代。

  • 空间整合:使用 标记-整理 算法,不产生碎片空间。

  • 整个Java堆被分为多个大小相同的的块(region)。新生代和老年代不再是物理隔离的,而是一部分region块组成的集合。

  • 可预测的停顿时间:估算每个region内的垃圾可回收的空间以及回收需要的时间(经验值),记录在一个优先列表中。收集时,优先回收价值最大的region,而不是在整个堆进行全区域回收。这样提高了回收效率,得名:Garbage-First。

  • 回收步骤:

    • 初始标记(Initial Marking):只是标记一下GC Roots能直接关联到的对象,并且修改TAMS(Next Top at Mark Start)的值,让下一阶段用户程序并发运行时,能在正确可用的Region中创建新对象,这阶段需要停顿线程,但耗时很短。
    • 并发标记(Concurrent Marking):进行可达性分析,找出存活对象,耗时长,但可与用户线程并发。
    • 最终标记(Final Marking):修正并发标记阶段用户线程运行导致的变动记录。会Stop The World,但可以并行执行,时间不会很长。
    • 筛选回收(Live Data Counting and Evacuation):根据每个region的回收价值和回收成本排序,根据用户配置的GC停顿时间开始回收。
  • 当内存很少的时候(存活对象占用大量空间),没有足够空间来复制对象,会导致回收失败。这时会保留被移动过的对象和没移动的对象,只调整引用。失败发生后,收集器认为存活对象被移动了,有足够空间让应用程序使用,于是用户线程继续工作,等待下一次触发GC。如果内存不够,就会触发Full GC。

参考G1的详细介绍

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,117评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,963评论 1 290
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 107,897评论 0 240
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,805评论 0 203
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,208评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,535评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,797评论 2 311
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,493评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,215评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,477评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,988评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,325评论 2 252
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,971评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,055评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,807评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,544评论 2 271
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,455评论 2 266

推荐阅读更多精彩内容