最近招工面试了一位6年的Java,只会CRUD!还自认为很牛逼...

最近看了很多简历,很多候选人年限不小,但是做的都是一些非常传统的项目,想着也不能通过简历就直接否定一个人,何况现在大环境越来 越难,大家找工作也不容易,于是就打算见一见。

在沟通中发现,由于年限不小,他们的定位基本都是高级及以上,毕竟,年限摆在那里,面个中级也不体面。

面试时我打算聊点基础的,先打开一下话题,结果发现对于一些开发中很基本的问题,比如:

  • Git的分支你们是怎么管理的?
  • 接口保证幂等性是基本的要求,那么幂等性你们是怎么做的?
  • 你们有用@Transactional来控制事务是吧,那么能不能说出一些事务不生效的场景?

上面几个问题没有一个是“造火箭”的,结果发现,这些很基本的问题,他们普遍都答得很模糊,或者支支吾吾。其中,一个候选人的反问,令我印象特别深刻,他说:

上面的问题我虽然都不懂,但是我都工作这么多年了,如果我不能胜任工作,那你告诉我,我这几年经验是怎么来的?
再说了,做Java开发,说到底,还不是产品输出原型,对着原型进行数据库建表,然后CRUD吗?
遇到问题网上搜索一下,再不行就群里问一下,我又不找什么中间件的团队,Java开发,不都是这样吗,还能有什么别的花样?

听完我沉思了良久,做为一个高级开发,如果连Git分支如何管理都没思考过,幂等性名词的含义都解释不清,事务注解打上就完事,连生不生效的场景都不知道,只会对着产品原型CRUD,测试不提bug,代码都不想复盘多看一眼,试问谁又愿意和这样的“高级大佬”一起干活?

其实我想了一下,他之所以有这样的想法,很大程度取决于他的经历,长年在传统行业,或者“小作坊”,平时就两三个Java开发,大家都是“难兄难弟”的水平。让他认为,Java开发,就是对着原型CRUD,年限上去了,就是高级开发。思维一旦形成,就很难改变。但是,互联网是个瞬息万变的行业。从BAT等各种大厂的应届生招聘薪水就可以看得出,现在应届生的水平越来越6,如果还以为大家都是一样的,都是对着原型CRUD,有问题就把报错信息网上一搜,群里一丢等回复这种方式,迟早给淘汰。即使不做中间件开发,基本的原理、源码还是要了解的!

4-6年经验应该具备哪些技能

首先,简单的聊一下我认为的4-6年经验左右、优秀的 Java 程序员应该具备的技能有哪些,按“专业技能”和“项目”两块,包括但不限于以下内容

专业节能方面

  • 基础:JDK 常用类的原理、源码、使用场景。
  • 设计模式:常用几种的原理、使用场景,单例、动态代理、模板、责任链等。
  • 数据结构:数组、链表、栈、队列、树。
  • 网络:TCP、HTTP、HTTPS、负载均衡算法。
  • 框架:Spring IoC 原理、Spring AOP 原理和使用、Spring 常用的扩展点、MyBatis 的核心流程。
  • 中间件:常用中间件的核心原理与最佳实践,并对其中的 1 到 2 个有深入的学习,Redis、Kafka(RocketMQ、RabbitMQ)、Dubbo、Zookeeper。
  • 数据库(MySQL):索引原理、隔离级别、锁机制、分库分表、慢 SQL 定位及优化、线上问题解决。
  • Netty:NIO 原理、核心组件、I/O 多路复用(epoll)、零拷贝。
  • JVM:运行时数据区、垃圾回收算法、垃圾回收器(CMS、G1)、常用配置参数、线上问题定位及解决。
  • 稳定性保障:隔离、限流、熔断、降级等。
  • Linux:基本命令的使用、快速定位和排查问题。
  • 分布式理论:CAP、BASE、2PC、3PC、TCC。

项目方面

  • 能独立完成一个复杂模块的需求分析、方案设计和最终落地实现。
  • 能不断思考,寻找更优的设计和解决方案,积极优化慢 SQL、慢服务。
  • 具备排查问题的能力,遇到线上问题能及时定位和修复上线,例如:数据库死锁、服务器宕机、服务器 Full GC 频繁等。
  • 具备难题攻关的能力,能不断解决项目遇到的挑战,能给予初级工程师技术上的指导。
  • 初步具备带领团队(1-3人左右)的能力,能合理分配需求,做好进度把控、风险评估、Code Review。

不制造任何焦虑,学习需要的也不是一腔热血,需要的是长期的规划,这里分享一个思维导图,大家可以自行进行查漏补缺和规划:

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面试内容

下面介绍下一些常见的面试内容,其中的面试题不一定是我真实遇到的,有可能是从别人的面试题中收集的,也有可能是我自己觉得重要的知识点,仅供参考。

1、项目

项目对于一个定位中、高级的开发来说是非常重要的,面试官也非常看重这一块。这个经验的开发基本是各大公司的编码主力,因此面试这个年限的候选人,通常项目是很重要的一块。面试官通常会让你先自己介绍下自己参与度最高(或者最牛逼)的项目,然后从中进行提问。常见的如以下:

  • 介绍下你参与度最高的项目
  • 画下项目的架构图
  • 如果核心流程处理到一半,服务器崩溃了,会怎么处理
  • 项目中遇到过哪些挑战或问题,怎么解决的
  • 项目的稳定性和可用性怎么保障
  • 数据安全这块怎么设计
  • 项目的技术选型,为什么选这些
  • ...

2、场景题

越到后面的面试官,越喜欢问场景题,场景题比较考验候选人平时的积累和解决问题能力。这个环节很容易挂掉一批人,特别是容易紧张的同学,很容易脑子会一片空白。场景题的核心一般是处理大数据量的问题、解决性能方面的问题。

场景题本质上是比较开放的,没有什么标准答案,只要自己的方案能够解决问题,能够“自圆其说”就行。

这个环节面试官可能会将线上真实的场景拿出来提问,我自己就遇到过。

3、专业技能

集合

  • 经常用到哪些 Map
  • 这几种 Map 的区别
  • CocurrentHashMap 怎么保证线程安全
  • CocurrentHashMap 在 JDK 1.8 前后的锁有什么区别
  • 聊下 HashMap 的原理
  • HashMap 在 Put 时,新链表节点是放在头部还是尾部
  • HashMap 扩容时的流程
  • HashMap 在 JDK 1.8 有什么改变
  • CocurrentHashMap 在 JDK 1.8 有什么改变
  • TreeMap 的原理
  • Map、List、Set 分别说下你知道的线程安全类和线程不安全的类

多线程、锁

  • 线程池使用的是哪种
  • 线程池参数怎么配置
  • 线程池各个参数的作用
  • 线程池的参数配置要注意什么
  • 线程池的工作流程
  • JDK 中的并发类知道哪些
  • AQS 的底层原理
  • 介绍下悲观锁和乐观锁
  • 使用过哪些锁
  • synchronized 和 Lock 的区别、使用场景
  • synchronized 原理
  • synchronized 作用于静态方法、普通方法、this、Lock.class 的区别
  • 为什么引入偏向锁、轻量级锁,介绍下升级流程
  • 死锁的必要条件,如何预防死锁
  • 介绍下 CountDownLatch 和 CyclicBarrier
  • 介绍下 CAS,存在什么问题
  • 介绍下 ThreadLocal,存在什么问题

网络

  • HTTPS 是怎么加密的
  • 普通 Hash 和一致性 Hash 原理
  • 一致性 Hash 的缺点
  • TCP 三次握手过程,为什么需要三次握手
  • 为什么 TIME_WAIT 状态需要经过 2MSL 才能返回到 CLOSE 状态
  • TCP 的拥塞控制
  • TCP 如何解决流控、乱序、丢包问题
  • 为什么会出现粘包和拆包,如何解决

Spring、Mybatis

  • Mybatis 中 # 和 $ 的区别
  • 怎么防止 SQL 注入
  • 使用 Mybatis 时,调用 DAO(Mapper)接口时是怎么调用到 SQL 的
  • 介绍下 Spring IoC 的流程
  • BeanFactory 和 FactoryBean 的区别
  • Spring 的 AOP 是怎么实现的
  • Spring 的事务传播行为有哪些,讲下嵌套事务
  • 什么情况下对象不能被代理
  • Spring 怎么解决循环依赖的问题
  • 要在 Spring IoC 容器构建完毕之后执行一些逻辑,怎么实现
  • @Resource 和 @Autowire 的区别
  • @Autowire 怎么使用名称来注入
  • bean 的 init-method 属性指定的方法里用到了其他 bean 实例,会有问题吗
  • @PostConstruct 修饰的方法里用到了其他 bean 实例,会有问题吗
  • Spring 中,有两个 id 相同的 bean,会报错吗,如果会报错,在哪个阶段报错
  • Spring 中,bean 的 class 属性指定了一个不存在的 class,会报错吗,如果会报错,在哪个阶段
  • Spring 中的常见扩展点有哪些

MySQL

  • MySQL 索引的数据结构
  • 为什么使用 B+ 树,与其他索引相比有什么优点
  • 各种索引之间的区别
  • B+ 树在进行范围查找时怎么处理
  • MySQL 索引叶子节点存放的是什么
  • 联合索引(复合索引)的底层实现
  • MySQL 如何锁住一行数据
  • SELECT 语句能加互斥锁吗
  • 多个事务同时对一行数据进行 SELECT FOR UPDATE 会阻塞还是异常
  • MySQL 使用的版本和执行引擎
  • MySQL 不同执行引擎的区别
  • MySQL 的事务隔离级别
  • MySQL 的可重复读是怎么实现的
  • MySQL 是否会出现幻读
  • MySQL 的 gap 锁
  • MySQL 的主从同步原理
  • 分库分表的实现方案
  • 分布式唯一 ID 方案
  • 如何优化慢查询
  • explain 中每个字段的意思
  • explain 中的 type 字段有哪些常见的值
  • explain 中你通常关注哪些字段,为什么

JVM

  • 运行时数据区
  • 服务器使用的什么垃圾收集器
  • CMS 垃圾收集的原理
  • G1 垃圾收集的特点,为什么低延迟
  • 有哪些垃圾回收算法,优缺点
  • 哪些对象可以作为 GC Roots
  • 有哪些类加载器
  • 双亲委派模式,哪些场景是打破双亲委派模式
  • 线上服务器出现频繁 Full GC,怎么排查
  • 定位问题常用哪些命令
  • 介绍下 JVM 调优的过程

Kafka

  • 为什么使用 Kafka
  • 介绍下 Kafka 的各个组件
  • 如何保证写入 Kafka 的数据不丢失
  • 如何保证从 Kafka 消费的数据不丢失
  • Kafka 为什么性能这么高
  • 零拷贝技术使用哪个方法实现
  • Java 中也有类似的零拷贝技术,是哪个方法
  • Kafka 怎么保证消息的顺序消费
  • Kafka 怎么避免重复消费
  • 什么是 HighWatermark 和 LEO
  • 什么是 ISR,为什么需要引入 ISR

Redis

  • 项目中使用的 Redis 版本
  • Redis 在项目中的使用场景
  • Redis 怎么保证高可用
  • Redis 的选举流程
  • Redis 和 Memcache 的区别
  • Redis 的集群模式
  • Redis 集群要增加分片,槽的迁移怎么保证无损
  • Redis 分布式锁的实现
  • Redis 删除过期键的策略
  • Redis 的内存淘汰策略
  • Redis 的 Hash 对象底层结构
  • Redis 中 Hash 对象的扩容流程
  • Redis 的 Hash 对象的扩容流程在数据量大的时候会有什么问题吗
  • Redis 的持久化机制有哪几种
  • RDB 和 AOF 的实现原理、优缺点
  • AOF 重写的过程
  • 哨兵模式的原理
  • 使用缓存时,先操作数据库还是先操作缓存
  • 为什么是让缓存失效,而不是更新缓存
  • 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
  • 更新缓存的几种设计模式

Zookeeper

  • Zookeeper 的使用场景
  • Zookeeper 怎么实现分布式锁
  • Zookeeper 怎么保证数据的一致性
  • ZAB 协议的原理
  • Zookeeper 遵循 CAP 中的哪些
  • Zookeeper 和 Eureka 的区别
  • Zookeeper 的 Leader 选举
  • Observer 的作用
  • Leader 发送了 commit 消息,但是所有的 follower 都没有收到这条消息,Leader 就挂了,后续会怎么处理

分布式

  • CAP 理论
  • BASE 理论
  • 分布式事务 2PC 和 TCC 的原理
  • TCC 在 cancel 阶段如果出现失败怎么处理
  • Paxos 算法、Raft 算法

4、Hr 面

如果你一路过五关斩六将,最终来到了 Hr 面,那么恭喜你,你已经离 offer 非常非常近了。可以开始畅想自己升职加薪,当上总经理,出任 CEO,迎娶白富美,走上人生巅峰的场景了。

Hr 面主要是了解候选人的一些通用素质,经常会问的问题如下:

  • 介绍下自己投入最多的项目(当时我就惊了,Hr 也开始问项目了)
  • 离职的原因
  • 当前的薪资、绩效
  • 当前在面试的其他公司的情况
  • 平时有没有学习的习惯,怎么学习的,现在在学习什么
  • 未来的规划

关于这些问题,没有什么标准答案,但是很重要的原则是,在整个过程中要保持积极向上的态度,不能有负面的情绪。

关于当前薪资的问题,由于诸多的原因,可能有些人会想着稍微多报一点,对于这种做法我持中立态度,但是要把握好度,毕竟大厂基本都有背景调查。大厂对于诚信问题一般是零容忍,而且可能会拉黑名单,进黑名单意味着你再也无缘这家公司了。

一些经验心得

  • 先挑几个小公司找下面试感觉,太久没面,需要找找面试的感觉,我自己一开始就面的不太好,就很慌张。

  • 面试时紧张是正常的,但是不要过于紧张,如果面试官问完你大脑瞬间一片空白,你可以跟面试官说自己要思考下,然后回答的时候语速可以慢点,但是要条理清晰。

  • 在面试的过程中回答面试官问题是一方面;另一方面,你要在回答的过程中让面试官感受到你身上一些优秀的特质,例如:有潜力、很灵活、热爱学习、学习能力强、解决问题能力强、基础扎实等等。这些特质都会影响面试官对你的评价。

  • 平时项目中遇到难题要积极去解决,解决问题的过程能让人快速成长,并且解决的问题可能会成为你面试时的亮点,特别是对于那些项目没什么亮点的。

  • 准备项目时,挑几个自己做过最牛逼的功能、或者解决过最有挑战的问题,并且要对这些内容理解的非常透彻,不能在给面试官介绍的时候“支支吾吾”。

  • 框架也好、中间件也好,必须要有几个特别深入研究过的,也就是说你除了“广度”之外,还必须在某些方面有足够的“深度”。面试时经常碰到的问题是:你对哪个框架或中间件理解的最深。然后面试官会在这个方向上一直问下去,如果你很多东西只是看了个大概,在这边就很有可能会被问倒。

  • 自己讲出来的每个功能点、知识点,都要做好“被挑战”的心里准备,因此对于每个功能点、知识点都要多思考。

  • 如果问的问题是线上实际的场景,有时候面试官会给出他们当前线上的解决方案,如果你能在这个时候给出一些自己的思考和观点,可能会给面试官留下不错的印象。

  • 判断自己是否已经准备好的一个比较简单粗暴的方法:自己是否能将看到的面试题回答个 9 成左右,例如本文上面“专业技能”列举的这些题目。

  • 如果你是真想跳槽,或者说你已经裸辞了,那么在收到电子 offer 前都不要停止面试,即使收到口头 offer 也不稳,特别是在这个寒冬。

  • 在平时工作中多思考,无论是写代码还是方案设计,多思考更优的解决方案。特别是工作年限越久之后,思考对于我们的职业发展越重要。

  • 面试前的准备非常重要,但更重要的是平时工作的积累,4 年经验问的问题很多是无法通过临时准备的,很多都是需要你不断去积累,才能有好的方案。

  • 专注于自身的成长,不要轻易受到别人的影响,只要你不断的积累,总有一天你也能成为你眼中的那些大神。

  • 学如逆水行舟,不进则退。不要停下学习的脚步,特别是趁着自己还年轻,趁着自己还是个单身狗的时候,逼自己一把,将来的你一定会感激现在拼命的自己。

  • 程序员是一份很单纯的工作,不需要搞什么花里胡哨的,只要你付出努力了,你通常就能收获回报。

  • 对于没有大厂背景,并且处于传统行业,想直接进入大厂比较难,除非你踩了狗屎运,但是这种几率不大,我觉得比较现实的途径是先找一个互联网独角兽沉淀一段时间。

  • 大公司的部门非常多,各部门的招聘通常都是独立的,如果想进大公司可以多投,每个部门的需求紧张度不同,如果碰到急需招人的,可能就是一个非常好的机会。

  • 大公司的面试通常会有存档,面试官可能会看到你之前的面试评价。如果你经常一轮游,肯定会给面试官不好的印象。因此请做好准备再去面试,不要轻易浪费机会。

  • 2020 年互联网行业开年不太好,也有可能接下去会一直这样,特别是对于没有大厂背景的同学来说,所以请记住一个很重要的原则:不要裸辞


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