Learn Python 3:高阶函数

把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数

以下是常用的高阶函数:

1、map

一般情况map()函数接收两个参数,一个函数(该函数接收一个参数),一个序列,将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并返回一个新的Iterator(迭代器)

例如有这样一个list:['pYthon', 'jaVa', 'kOtlin'],现在要把list中每个元素首字母改为大写,其它的改为小写,可以这样操作:

>>> def f(s):
...    return s.title()
... 
>>> l = map(f, ['pYthon', 'jaVa', 'kOtlin'])
>>> list(l)
['Python', 'Java', 'Kotlin']

由于l是一个Iterator,所以通过list()函数计算出整个序列,并返回一个list,当然也可以通过next(l)逐个取出l中的元素。

上边的f(),函数只有一个参数,如果有多个参数,那么map()函数就可以接收一个函数以及对应函数参数个数的序列,例如map()函数接收的函数有两个参数时,可以再传入两个序列,这时两个序列就是函数的两个参数值,例如:

>>> def f(x, y):
...    return x + y
... 
>>> list(map(f, [1, 2, 3],[4, 5, 6]))
[5, 7, 9]

2、reduce

和map()用法类似,reduce把传入的函数作用在一个序列上,但传入的函数需要接收两个参数,传入函数的计算结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

例如有一个list,里边的元素都是字符串,要把它拼接成一个字符串:

>>> from functools import reduce
>>> def f(x, y):
...    return x + y
... 
>>> reduce(f, ['ab', 'c', 'de', 'f'])
'abcdef'

3、filter

filter()同样接收一个函数和一个序列,然后把传入的函数依次作用于序列的每个元素,如果传入的函数返回true则保留元素,否则丢弃,最终返回一个Iterator

例如一个list中元素有纯字母、纯数字、字母数字组合的,我们要保留纯字母的:

>>> def f(s):
...    return s.isalpha()
... 
>>> l = filter(f, ['abc', 'xyz', '123kg', '666'])
>>> list(l)
['abc', 'xyz']

4、sorted

sorted()函数就是用来排序的,同时可以自己定义排序的规则。

例如:

>>> sorted([6, -2, 4, -1])
[-2, -1, 4, 6]

这里默认按照数字从小到大的顺序排列。如果需要修改排序规则为按照绝对值排列可以新增一个key参数,代表排序规则的函数:

>>> sorted([6, -2, 4, -1], key=abs)
[-1, -2, 4, 6]

因为默认是升序排列,如果要改为降序可使用reverse参数:

>>> sorted([6, -2, 4, -1], key=abs, reverse=True)
[6, 4, -2, -1]

如果是字符串序列则默认按照元素首字母的ASCII的大小,升序排列:

>>> sorted(['Windows', 'iOS', 'Android'])
['Android', 'Windows', 'iOS']

如果需要忽略大小写,可以指定key=str.lower或者key=str.upper来完成。

有一个姓名、身高对应关系的list,其中每个元素是tuple,现在要按照身高升序排列list:

>>> d = [('Tom', 170), ('Jim', 175), ('Andy', 168), ('Bob', 185)]
>>> def by_height(t):
...     return t[1]
... 
>>> sorted(d, key=by_height)
 [('Andy', 168), ('Tom', 170), ('Jim', 175),  ('Bob', 185)]
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 151,511评论 1 330
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 64,495评论 1 273
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 101,595评论 0 225
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 42,558评论 0 190
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 50,715评论 3 270
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 39,672评论 1 192
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,112评论 2 291
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 29,837评论 0 181
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 33,417评论 0 228
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 29,928评论 2 232
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,316评论 1 242
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 27,773评论 2 234
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,253评论 3 220
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 25,827评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,440评论 0 180
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 34,523评论 2 249
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 34,583评论 2 249

推荐阅读更多精彩内容