Python资料合集

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安全冒
2018.05.12 15:08* 字数 12740

(转载)

GitHub 上有一个 Awesome ­ XXX 系列的资源整理,资源非常丰富,涉及面非常广。
awesome­python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬
虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言
处理、机器学习、日志、代码分析等。在给大家分享之前呢,小编推荐一下一个挺不错
的交流宝地,里面都是一群热爱并在学习Python的小伙伴们,大几千了吧,各种各样的
人群都有,特别喜欢看到这种大家一起交流解决难题的氛围,群资料也上传了好多,各
种大牛解决小白的问题,这个Python群:330637182 欢迎大家进来一起交流讨论,一起
进步,尽早掌握这门Python语言。

包仓库本地 PyPI 仓库服务和代{过}{滤}理。
warehouse:下一代 PyPI。
Warehouse:PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。 bandersnatch
devpi:PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop:本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像)。
分发打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller:将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)。
dh­virtualenv:构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka:将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app:将 Python 脚本变为独立软件包(Mac OS X)。
py2exe:将 Python 脚本变为独立软件包(Windows)。
pynsist:一个用来创建 Windows 安装程序的工具,可以在安装程序中打包 Python本
身。
构建工具将源码编译成软件。
buildout:一个构建系统,从多个组件来创建,组装和部署应用。
BitBake:针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate:对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO:多平台命令行构建工具。
PyBuilder:纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons:软件构建工具。
文件文件管理和 MIME(多用途的网际邮件扩充协议)类型检测。
imghdr:(Python 标准库)检测图片类型。
mimetypes:(Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型。
path.py:对 os.path 进行封装的模块。
pathlib:(Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库。
python­magic:文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath:用面向对象的方式操作文件和目录。
watchdog:管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
文本处理用于解析和操作文本的库。
通用
chardet:字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3。
difflib:(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy:让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。
Levenshtein:快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py:在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
yfiglet­figlet:pyfiglet ­figlet 的 Python实现。
shortuuid:一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID。
unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout:打印可读的字符,而不是转义的字符串。
xpinyin:一个用于把汉字转换为拼音的库。
simplejson:Python的JSON编码、解码器。、GitHub
Slug化
awesome­slugify:一个 Python slug 化库,可以保持 Unicode。
python­slugify:Python slug 化库,可以把 unicode 转化为 ASCII。
unicode­slugify:一个 slug 工具,可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。
解析器
phonenumbers:解析,格式化,储存,验证电话号码。
PLY:lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。
Pygments:通用语法高亮工具。
pyparsing:生成通用解析器的框架。
python­nameparser:把一个人名分解为几个独立的部分。
python­user­agents:浏览器 user agent 解析器。
sqlparse:一个无验证的 SQL 解析器。
特殊文本格式处理一些用来解析和操作特殊文本格式的库。
通用
tablib:一个用来处理中表格数据的模块。
Office
Marmir:把输入的Python 数据结构转换为电子表单。
openpyxl:一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。
python­docx:读取,查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。
unoconv:在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。
XlsxWriter:一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。
xlwings:一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库(反之亦然),基于 BSD 协议。官

xlwt:读写 Excel 文件的数据和格式信息。 / xlrd
relatorio:模板化OpenDocument 文件。
PDF
PDFMiner:一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。
PyPDF2:一个可以分割,合并和转换 PDF 页面的库。
ReportLab:快速创建富文本 PDF 文档。
Markdown
Mistune:快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。
Python­Markdown:John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。
Python­Markdiwn2:纯 Python 实现的 Markdown 解析器,比 Python­Markdown 更快,
更准确,可扩展。
YAML
PyYAML:Python 版本的 YAML 解析器。
CSV
csvkit:用于转换和操作 CSV 的工具。
Archive
unp:一个用来方便解包归档文件的命令行工具。
自然语言处理用来处理人类语言的库。
NLTK:一个先进的平台,用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。
jieba:中文分词工具。
langid.py:独立的语言识别系统。
Pattern:Python 网络信息挖掘模块。
SnowNLP:一个用来处理中文文本的库。
TextBlob:为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API。
TextGrocery:一简单高效的短文本分类工具,基于 LibLinear 和 Jieba。
文档用以生成项目文档的库。
Sphinx:Python 文档生成器。
awesome­sphinxdoc:
MkDocs:对 Markdown 友好的文档生成器。
pdoc:一个可以替换Epydoc 的库,可以自动生成 Python 库的 API 文档。
Pycco:文学编程(literate­programming)风格的文档生成器。
配置用来保存和解析配置的库。
config:logging 模块作者写的分级配置模块。
ConfigObj:INI 文件解析器,带验证功能。
ConfigParser:(Python 标准库) INI 文件解析器。
profig:通过多种格式进行配置,具有数值转换功能。
python­decouple:将设置和代码完全隔离。
命令行工具用于创建命令行程序的库。
命令行程序开发
asciimatics:跨平台,全屏终端包(即鼠标/键盘输入和彩色,定位文本输出),完整的
复杂动画和特殊效果的高级API。
cement:Python 的命令行程序框架。
click:一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。
cliff:一个用于创建命令行程序的框架,可以创建具有多层命令的命令行程序。
clint:Python 命令行程序工具。
colorama:跨平台彩色终端文本。
docopt:Python 风格的命令行参数解析器。
Gooey:一条命令,将命令行程序变成一个 GUI 程序。
python­prompt­toolkit:一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。
Pythonpy:在命令行中直接执行任何Python指令。
生产力工具
aws­cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面。
bashplotlib:在终端中进行基本绘图。
caniusepython3:判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python 3。
cookiecutter:从 cookiecutters(项目模板)创建项目的一个命令行工具。
doitlive:一个用来在终端中进行现场演示的工具。
howdoi:通过命令行获取即时的编程问题解答。
httpie:一个命令行HTTP 客户端,cURL 的替代品,易用性更好。
PathPicker:从bash输出中选出文件。
percol:向UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。
SAWS:一个加强版的 AWS 命令行。
thefuck:修正你之前的命令行指令。
mycli:一个 MySQL 命令行客户端,具有自动补全和语法高亮功能。
pgcli:Postgres 命令行工具,具有自动补全和语法高亮功能。
try:一个从来没有更简单的命令行工具,用来试用python库。
下载器用来进行下载的库.
s3cmd:一个用来管理Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。
s4cmd:超级 S3 命令行工具,性能更加强劲。
you­get:一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器,使用 Python3 编写。
youtube­dl:一个小巧的命令行程序,用来下载 YouTube 视频。
图像处理用来操作图像的库.
pillow:Pillow 是一个更加易用版的 PIL。
hmap:图像直方图映射。
imgSeek:一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。
nude.py:裸体检测。
pyBarcode:不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。
pygram:类似 Instagram 的图像滤镜。
python­qrcode:一个纯 Python 实现的二维码生成器。
Quads:基于四叉树的计算机艺术。
scikit­image:一个用于(科学)图像处理的 Python 库。
thumbor:一个小型图像服务,具有剪裁,尺寸重设和翻转功能。
wand:MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。
OCR光学字符识别库。
pyocr:Tesseract 和 Cuneiform 的一个封装(wrapper)。
pytesseract:Google Tesseract OCR 的另一个封装(wrapper)。
python­tesseract ­ Google Tesseract OCR 的一个包装类。
音频用来操作音频的库
audiolazy:Python 的数字信号处理包。
audioread:交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码。
beets:一个音乐库管理工具及 MusicBrainz 标签添加工具
dejavu:音频指纹提取和识别
django­elastic­transcoder:Django + Amazon Elastic Transcoder。
eyeD3:一个用来操作音频文件的工具,具体来讲就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件。官

id3reader:一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块。
m3u8:一个用来解析 m3u8 文件的模块。
mutagen:一个用来处理音频元数据的 Python 模块。
pydub:通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件。
pyechonest:Echo Nest API 的 Python 客户端
talkbox:一个用来处理演讲/信号的 Python 库
TimeSide:开源 web 音频处理框架。
tinytag:一个用来读取MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。
mingus:一个高级音乐理论和曲谱包,支持 MIDI 文件和回放功能。
Video用来操作视频和GIF的库。
moviepy:一个用来进行基于脚本的视频编辑模块,适用于多种格式,包括动图 GIFs。

scikit­video:SciPy 视频处理常用程序。
地理位置地理编码地址以及用来处理经纬度的库。
GeoDjango:世界级地理图形 web 框架。
GeoIP:MaxMind GeoIP Legacy 数据库的 Python API。
geojson:GeoJSON 的 Python 绑定及工具。
geopy:Python 地址编码工具箱。
pygeoip:纯 Python GeoIP API。
django­countries:一个 Django 应用程序,提供用于表格的国家选择功能,国旗图标静
态文件以及模型中的国家字段。
HTTP使用HTTP的库。
requests:人性化的HTTP请求库。
grequests:requests 库 + gevent ,用于异步 HTTP 请求.
httplib2:全面的 HTTP 客户端库。
treq:类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。
urllib3:一个具有线程安全连接池,支持文件 post,清晰友好的 HTTP 库。
数据库Python实现的数据库。
pickleDB:一个简单,轻量级键值储存数据库。
PipelineDB:流式 SQL 数据库。
TinyDB:一个微型的,面向文档型数据库。
ZODB:一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
数据库驱动用来连接和操作数据库的库。
MySQL:awesome­mysql系列
mysql­python:Python 的 MySQL 数据库连接器。
ysqlclient:mysql­python 分支,支持 Python 3。
oursql:一个更好的 MySQL 连接器,支持原生预编译指令和 BLOBs.
PyMySQL:纯 Python MySQL 驱动,兼容 mysql­python。
PostgreSQL
psycopg2:Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。
queries:psycopg2 库的封装,用来和 PostgreSQL 进行交互。
txpostgres:基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。
其他关系型数据库
apsw:另一个 Python SQLite封装。
dataset:在数据库中存储Python字典
pymssql:一个简单的Microsoft SQL Server数据库接口。
NoSQL 数据库
cassandra­python­driver:Cassandra 的 Python 驱动。
HappyBase:一个为 Apache HBase 设计的,对开发者友好的库。
Plyvel:一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。
py2neo:Neo4j restful 接口的Python 封装客户端。
pycassa:Cassandra 的 Python Thrift 驱动。
PyMongo:MongoDB 的官方 Python 客户端。
redis­py:Redis 的 Python 客户端。
telephus:基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。
txRedis:基于 Twisted 的 Redis 客户端。
ORM实现对象关系映射或数据映射技术的库。
关系型数据库
Django Models:Django 的一部分。
SQLAlchemy:Python SQL 工具以及对象关系映射工具。
awesome­sqlalchemy系列
Peewee:一个小巧,富有表达力的 ORM。
PonyORM:提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。
python­sql:编写 Python 风格的 SQL 查询。
NoSQL 数据库
django­mongodb­engine:Django MongoDB 后端。
PynamoDB:Amazon DynamoDB 的一个 Python 风格接口。
flywheel:Amazon DynamoDB 的对象映射工具。
MongoEngine:一个Python 对象文档映射工具,用于 MongoDB。
hot­redis:为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型。
redisco:一个 Python 库,提供可以持续存在在 Redis 中的简单模型和容器。
其他
butterdb:Google Drive 电子表格的 Python ORM。
Web 框架全栈 Web 框架。
Django:Python 界最流行的 web 框架。
awesome­django系列
Flask:一个 Python 微型框架。
awesome­flask系列
pyramid:一个小巧,快速,接地气的开源Python web 框架。
awesome­pyramid系列
Bottle:一个快速小巧,轻量级的 WSGI 微型 web 框架。
CherryPy:一个极简的 Python web 框架,服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。官

TurboGears:一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。
web.py:一个 Python 的 web 框架,既简单,又强大。
web2py:一个全栈 web 框架和平台,专注于简单易用。
Tornado:一个web 框架和异步网络库。
权限允许或拒绝用户访问数据或功能的库。
Carteblanche:Module to align code with thoughts of users and designers. Also
magically handles navigation and permissions.
django­guardian:Django 1.2+ 实现了单个对象权限。
django­rules:一个小巧但是强大的应用,提供对象级别的权限管理,且不需要使用数据
库。
CMS内容管理系统
odoo­cms: 一个开源的,企业级 CMS,基于odoo。
django­cms:一个开源的,企业级 CMS,基于 Django。
djedi­cms:一个轻量级但却非常强大的 Django CMS ,考虑到了插件,内联编辑以及性
能。
FeinCMS:基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一。
Kotti:一个高级的,Python 范的 web 应用框架,基于 Pyramid 构建。
Mezzanine:一个强大的,持续的,灵活的内容管理平台。
Opps:一个为杂志,报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台,基于 Django。官

Plone:一个构建于开源应用服务器 Zope 之上的 CMS。
Quokka:灵活,可扩展的小型 CMS,基于 Flask 和 MongoDB。
Wagtail:一个 Django 内容管理系统。
Widgy:最新的 CMS 框架,基于 Django。
电子商务用于电子商务以及支付的框架和库。
django­oscar:一个用于 Django 的开源的电子商务框架。
django­shop:一个基于 Django 的店铺系统。
Cartridge:一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。
shoop:一个基于 Django 的开源电子商务平台。
alipay:非官方的 Python 支付宝 API。
merchant:一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。
money:货币类库with optional CLDR­backed locale­aware formatting and an
extensible currency exchange solution.
python­currencies:显示货币格式以及它的数值。
RESTful API用来开发RESTful APIs的库
Django
django­rest­framework:一个强大灵活的工具,用来构建 web API。
django­tastypie:为Django 应用开发API。
django­formapi:为 Django 的表单验证,创建 JSON APIs 。
Flask
flask­api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs 。
flask­restful:为 flask 快速创建REST APIs 。
flask­restless:为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。
flask­api­utils:为 Flask 处理 API 表示和验证。
eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB 等驱动。
Pyramid
cornice:一个Pyramid 的 REST 框架 。
与框架无关的
falcon:一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架。
sandman:为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。
restless:框架无关的 REST 框架 ,基于从 Tastypie 学到的知识。
ripozo:快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。
验证实现验证方案的库。
OAuth
Authomatic:简单但是强大的框架,身份验证/授权客户端。
django­allauth:Django 的验证应用。
django­oauth­toolkit:为 Django 用户准备的 OAuth2。
django­oauth2­provider:为 Django 应用提供 OAuth2 接入。
Flask­OAuthlib:OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现,供 Flask 使用。
OAuthLib:一个 OAuth 请求­签名逻辑通用、 完整的实现。
python­oauth2:一个完全测试的抽象接口。用来创建 OAuth 客户端和服务端。
python­social­auth:一个设置简单的社会化验证方式。
rauth:OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库。
sanction:一个超级简单的OAuth2 客户端实现。
其他
jose:JavaScript 对象签名和加密草案的实现。
PyJWT:JSON Web 令牌草案 01。
python­jws:JSON Web 签名草案 02 的实现。
python­jwt:一个用来生成和验证 JSON Web 令牌的模块。
模板引擎模板生成和词法解析的库和工具。
Jinja2:一个现代的,对设计师友好的模板引擎。
Chameleon:一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT(Zope Page Templates), 进行
了速度上的优化。
Genshi:Python 模板工具,用以生成 web 感知的结果。
Mako:Python 平台的超高速轻量级模板。
Queue处理事件以及任务队列的库。
celery:一个异步任务队列/作业队列,基于分布式消息传递。
huey:小型多线程任务队列。
mrq:Mr. Queue ­一个 Python 的分布式 worker 任务队列, 使用 Redis 和 gevent。官

rq:简单的 Python 作业队列。
simpleq:一个简单的,可无限扩张的,基于亚马逊 SQS 的队列。
搜索对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。
django­haystack:Django 模块化搜索。
elasticsearch­py:Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。
elasticsearch­dsl­py:Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。
solrpy:solr的 Python 客户端。
Whoosh:一个快速的纯 Python 搜索引擎库。
动态消息用来创建用户活动的库。
django­activity­stream:从你的站点行为中生成通用活动信息流。
Stream­Framework:使用 Cassandra 和 Redis 创建动态消息和通知系统。
资源管理管理、压缩、缩小网站资源的工具。
django­compressor:将链接和内联的 JavaScript 或 CSS 压缩到一个单独的缓存文件
中。
django­storages:一个针对 Django 的自定义存储后端的工具集合。
fanstatic:打包、优化,并且把静态文件依赖作为 Python 的包来提供。
File Conveyor:一个后台驻留的程序,用来发现和同步文件到 CDNs, S3 和 FTP。
Flask­Assets:帮你将 web 资源整合到你的 Flask app 中。
jinja­assets­compressor:一个 Jinja 扩展,用来编译和压缩你的资源。
webassets:为你的静态资源打包、优化和管理生成独一无二的缓存 URL。
缓存缓存数据的库。
Beaker:一个缓存和会话库,可以用在 web 应用和独立 Python脚本和应用上。
django­cache­machine:Django 模型的自动缓存和失效。
django­cacheops:具有自动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM。
django­viewlet:渲染模板,同时具有额外的缓存控制功能。
dogpile.cache:dogpile.cache 是 Beaker 的下一代替代品,由同一作者开发。
HermesCache:Python 缓存库,具有基于标签的失效和 dogpile effect 保护功能。
johnny­cache:django应用缓存框架。
pylibmc:libmemcached 接口的 Python 封装。
电子邮件用来发送和解析电子邮件的库。
django­celery­ses:带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。
envelopes:供人类使用的电子邮件库。
flanker:一个 email 地址和 Mime 解析库。
imbox:Python IMAP 库
inbox.py:Python SMTP 服务器。
inbox:一个开源电子邮件工具箱。
lamson:Python 风格的 SMTP 应用服务器。
mailjet:Mailjet API 实现,用来提供批量发送邮件,统计等功能。
marrow.mailer:高性能可扩展邮件分发框架。
modoboa:一个邮件托管和管理平台,具有现代的、简约的 Web UI。
pyzmail:创建,发送和解析电子邮件。
Talon:Mailgun 库,用来抽取信息和签名。
国际化用来进行国际化的库。
Babel:一个Python 的国际化库。
Korean:一个韩语词态库。
URL处理解析URLs的库
furl:一个让处理 URL 更简单小型 Python 库。
purl:一个简单的,不可变的URL类,具有简洁的 API 来进行询问和处理。
pyshorteners:一个纯 Python URL 缩短库。
shorturl:生成短小 URL 和类似 bit.ly 短链的Python 实现。
webargs:一个解析 HTTP 请求参数的库,内置对流行 web 框架的支持,包括 Flask,
Django, Bottle, Tornado和 Pyramid。
HTML处理处理 HTML和XML的库。
BeautifulSoup:以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代,搜索和修改。官

bleach:一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。
cssutils:一个 Python 的 CSS 库。
html5lib:一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。
lxml:一个非常快速,简单易用,功能齐全的库,用来处理 HTML 和 XML。
MarkupSafe:为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。
pyquery:一个解析 HTML 的库,类似 jQuery。
untangle:将XML文档转换为Python对象,使其可以方便的访问。
xhtml2pdf:HTML/CSS 转 PDF 工具。
xmltodict:像处理 JSON 一样处理 XML。
爬取网络站点的库
Scrapy:一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。
cola:一个分布式爬虫框架。
Demiurge:基于PyQuery 的爬虫微型框架。
feedparser:通用 feed 解析器。
Grab:站点爬取框架。
MechanicalSoup:用于自动和网络站点交互的 Python 库。
portia:Scrapy 可视化爬取。
pyspider:一个强大的爬虫系统。
RoboBrowser:一个简单的,Python 风格的库,用来浏览网站,而不需要一个独立安装
的浏览器。
网页内容提取用于进行网页内容提取的库。
Haul:一个可以扩展的图像爬取工具。
html2text:将 HTML 转换为 Markdown 格式文本
lassie:人性化的网页内容检索库。
micawber:一个小型网页内容提取库,用来从 URLs 提取富内容。
newspaper:使用 Python 进行新闻提取,文章提取以及内容策展。
opengraph:一个用来解析开放内容协议(Open Graph Protocol)的 Python模块。
python­goose:HTML内容/文章提取器。
python­readability:arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口。
sanitize:为杂乱的数据世界带来调理性。
sumy:一个为文本文件和 HTML 页面进行自动摘要的模块。
textract:从任何格式的文档中提取文本,Word,PowerPoint,PDFs 等等。
表单进行表单操作的库。
Deform:Python HTML 表单生成库,受到了 formish 表单生成库的启发。
django­bootstrap3:集成了 Bootstrap 3 的 Django。
django­crispy­forms:一个 Django 应用,他可以让你以一种非常优雅且 DRY(Don't
repeat yourself) 的方式来创建美观的表单。
django­remote­forms:一个平台独立的 Django 表单序列化工具。
WTForms:一个灵活的表单验证和呈现库。
WTForms­JSON:一个 WTForms 扩展,用来处理 JSON 数据。
数据验证数据验证库。多用于表单验证。
Cerberus:A mappings­validator with a variety of rules, normalization­features and
simple customization that uses a pythonic schema­definition.
colander:一个用于对从 XML, JSON,HTML 表单获取的数据或其他同样简单的序列化
数据进行验证和反序列化的系统。
kmatch:一种用于匹配/验证/筛选 Python 字典的语言。
schema:一个用于对 Python 数据结构进行验证的库。
Schematics:数据结构验证。
valideer:轻量级可扩展的数据验证和适配库。
voluptuous:一个 Python 数据验证库。主要是为了验证传入 Python的 JSON,YAML
等数据。
反垃圾技术帮助你和电子垃圾进行战斗的库。
django­simple­captcha:一个简单、高度可定制的Django 应用,可以为任何Django表单
添加验证码。
django­simple­spam­blocker:一个用于Django的简单的电子垃圾屏蔽工具。
标记用来进行标记的库。
django­taggit:简单的 Django 标记工具。
管理面板管理界面库。
Ajenti:一个你的服务器值得拥有的管理面板。
django­suit:Django 管理界面的一个替代品 (仅对于非商业用途是免费的)。
django­xadmin:Django admin 的一个替代品,具有很多不错的功能。
flask­admin:一个用于 Flask 的简单可扩展的管理界面框架。
flower:一个对 Celery 集群进行实时监控和提供 web 管理界面的工具。
Grappelli:Django 管理界面的一个漂亮的皮肤。
Wooey:一个 Django 应用,可以为 Python 脚本创建 web 用户界面。
静态站点生成器静态站点生成器是一个软件,它把文本和模板作为输入,然后输出HTML
文件。
Pelican:使用 Markdown 或 ReST 来处理内容, Jinja 2 来制作主题。支持 DVCS,
Disqus.。AGPL 许可。
Cactus:为设计师设计的静态站点生成器。
Hyde:基于 Jinja2 的静态站点生成器。
Nikola:一个静态网站和博客生成器。
Tinkerer:Tinkerer 是一个博客引擎/静态站点生成器,由Sphinx驱动。
Lektor:一个简单易用的静态 CMS 和博客引擎。
进程操作系统进程启动及通信库。
envoy:比 Python subprocess 模块更人性化。
sarge:另一 种 subprocess 模块的封装。
sh:一个完备的 subprocess 替代库。
并发和并行用以进行并发和并行操作的库。
multiprocessing:(Python 标准库) 基于进程的“线程”接口。
threading:(Python 标准库)更高层的线程接口。
eventlet:支持 WSGI 的异步框架。
gevent:一个基于协程的 Python 网络库,使用greenlet。
Tomorrow:用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。
uvloop:在libuv之上超快速实现asyncio事件循环。
网络用于网络编程的库。
asyncio:(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。
Twisted:一个事件驱动的网络引擎。
pulsar:事件驱动的并发框架。
diesel:基于Greenlet 的事件 I/O 框架。
pyzmq:一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。
txZMQ:基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。
WebSocket帮助使用WebSocket的库。
AutobahnPython:给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 asyncio。

Crossbar:开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn).
django­socketio:给 Django 用的 WebSockets。
WebSocket­for­Python:为Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器
库。
WSGI 服务器兼容 WSGI 的 web 服务器
gunicorn:Pre­forked, 部分是由 C 语言编写的。
uwsgi:uwsgi 项目的目的是开发一组全栈工具,用来建立托管服务, 由 C 语言编写。

bjoern:异步,非常快速,由 C 语言编写。
fapws3:异步 (仅对于网络端),由 C 语言编写。
meinheld:异步,部分是由 C 语言编写的。
netius:异步,非常快速。
paste:多线程,稳定,久经考验。
rocket:多线程。
waitress:多线程, 是它驱动着 Pyramid 框架。
Werkzeug:一个 WSGI 工具库,驱动着 Flask ,而且可以很方便大嵌入到你的项目中
去。
RPC 服务器兼容 RPC 的服务器。
SimpleJSONRPCServer:这个库是 JSON­RPC 规范的一个实现。
SimpleXMLRPCServer:(Python 标准库) 简单的 XML­RPC 服务器实现,单线程。
zeroRPC:zerorpc 是一个灵活的 RPC 实现,基于 ZeroMQ 和 MessagePack。
密码学
cryptography:这个软件包意在提供密码学基本内容和方法提供给 Python 开发者。
hashids:在 Python 中实现 hashids 。
Paramiko:SSHv2 协议的 Python (2.6+, 3.3+) ,提供客户端和服务端的功能。
Passlib:安全密码存储/哈希库,
PyCrypto:Python 密码学工具箱。
PyNacl:网络和密码学(NaCl) 库的 Python 绑定。
图形用户界面用来创建图形用户界面程序的库。
curses:内建的 ncurses 封装,用来创建终端图形用户界面。
enaml:使用类似 QML 的Declaratic语法来创建美观的用户界面。
kivy:一个用来创建自然用户交互(NUI)应用程序的库,可以运行在 Windows, Linux,
Mac OS X, Android 以及 iOS平台上。
pyglet:一个Python 的跨平台窗口及多媒体库。
PyQt:跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,支持Qt v4 和 Qt v5。
PySide:P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,支持Qt v4。
Tkinter:Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库。
Toga:一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI工具包。
urwid:一个用来创建终端 GUI 应用的库,支持组件,事件和丰富的色彩等。
wxPython:wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。
PyGObject:GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定
Flexx:Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创建 GUI 程序的工具集,它使用 web 技
术进行界面的展示。
游戏开发超赞的游戏开发库。
Cocos2d:cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏, 示例和其他图形/交互应用的框架。基于
pyglet。
Panda3D:由迪士尼开发的 3D 游戏引擎,并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使
用C++编写, 针对 Python 进行了完全的封装。
Pygame:Pygame 是一组 Python 模块,用来编写游戏。
PyOgre:Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定,可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D
应用。
PyOpenGL:OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。
PySDL2:SDL2 库的封装,基于 ctypes。
RenPy:一个视觉小说(visual novel)引擎。
日志用来生成和操作日志的库。
logging:(Python 标准库) 为 Python 提供日志功能。
logbook:Logging 库的替代品。
Eliot:为复杂的和分布式系统创建日志。
Raven:Sentry的 Python 客户端。
Sentry:实时记录和收集日志的服务器。
Testing进行代码库测试和生成测试数据的库。
测试框架
unittest:(Python 标准库) 单元测试框架。
nose:nose 扩展了 unittest 的功能。
contexts:一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# – Machine.Specifications的启发。

hypothesis:Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库。
mamba:Python 的终极测试工具, 拥护BDD。
PyAutoGUI:PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块。
pyshould:Should 风格的断言,基于 PyHamcrest。
pytest:一个成熟的全功能 Python 测试工具。
green:干净,多彩的测试工具。
pyvows:BDD 风格的测试工具,受Vows.js的启发。­
Robot Framework:一个通用的自动化测试框架。
Web 测试
Selenium:Selenium WebDriver 的 Python 绑定。
locust:使用 Python 编写的,可扩展的用户加载测试工具。
sixpack:一个和语言无关的 A/B 测试框架。
splinter:开源的 web 应用测试工具。
Mock测试
mock:(Python 标准库) 一个用于伪造测试的库。
doublex:Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架。
freezegun:通过伪造日期模块来生成不同的时间。
httmock:针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的库。
httpretty:Python 的 HTTP 请求 mock 工具。
responses:伪造 Python 中的 requests 库的一个通用库。
VCR.py:在你的测试中记录和重放 HTTP 交互。
对象工厂
factoryboy:一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。
mixer:另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库,支持 Django, Flask, SQLAlchemy,
Peewee 等。
modelmommy:为 Django 测试创建随机固件
代码覆盖率
coverage:代码覆盖率测量。
伪数据
faker:一个 Python 库,用来生成伪数据。
fake2db:伪数据库生成器。
radar:生成随机的日期/时间。
错误处理
FuckIt.py:FuckIt.py 使用最先进的技术来保证你的 Python 代码无论对错都能继续运
行。
代码分析和Lint工具进行代码分析,解析和操作代码库的库和工具。
代码分析
coala:语言独立和易于扩展的代码分析应用程序。
code2flow:把你的 Python 和 JavaScript 代码转换为流程图。
pycallgraph:这个库可以把你的Python 应用的流程(调用图)进行可视化。
pysonar2:Python 类型推断和检索工具。
Lint工具
Flake8:模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及 co。
Pylint:一个完全可定制的源码分析器。
pylama:Python 和 JavaScript 的代码审查工具。
代码格式化
autopep8:自动格式化 Python 代码,以使其符合 PEP8 规范。
Debugging Tools用来进行代码调试的库。
调试器
ipdb:IPython 启用的 pdb。
pudb:全屏,基于控制台的 Python 调试器。
pyringe:可以在 Python 进程中附加和注入代码的调试器。
wdb:一个奇异的 web 调试器,通过 WebSockets 工作。
winpdb:一个具有图形用户界面的 Python 调试器,可以进行远程调试,基于 rpdb2。官

django­debug­toolbar:为 Django 显示各种调试信息。
django­devserver:一个 Django 运行服务器的替代品。
flask­debugtoolbar:django­debug­toolbar 的 flask 版。
性能分析器
lineprofiler:逐行性能分析。
Memory Profiler:监控 Python 代码的内存使用。、内存
profiling:一个交互式 Python 性能分析工具。
其他
pyelftools:解析和分析 ELF 文件以及 DWARF 调试信息。
python­statsd:statsd 服务器的 Python 客户端。
Science and Data Analysis用来进行科学计算和数据分析的库。
astropy:一个天文学 Python 库。
bcbio­nextgen:这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。官

bccb:生物分析相关代码集合
Biopython:Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。
blaze:NumPy 和 Pandas 的大数据接口。
cclib:一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库。
NetworkX:一个为复杂网络设计的高性能软件。
Neupy:执行和测试各种不同的人工神经网络算法。
Numba:Python JIT (just in time) 编译器,针对科学用的 Python ,由Cython 和 NumPy
的开发者开发。
NumPy:使用 Python 进行科学计算的基础包。
Open Babel:一个化学工具箱,用来描述多种化学数据。
Open Mining:使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。
orange:通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘,数据可视化,分析和机器学
习。
Pandas:提供高性能,易用的数据结构和数据分析工具。
PyDy:PyDy 是 Python Dynamics 的缩写,用来为动力学运动建模工作流程提供帮助,
基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib。
PyMC:马尔科夫链蒙特卡洛采样工具。
RDKit:化学信息学和机器学习软件。
SciPy:由一些基于 Python ,用于数学,科学和工程的开源软件构成的生态系统。
statsmodels:统计建模和计量经济学。
SymPy:一个用于符号数学的 Python 库。
zipline:一个 Python 算法交易库。
Bayesian­belief­networks:优雅的贝叶斯信念网络框架。
数据可视化进行数据可视化的库。 参见: awesome­javascript。
matplotlib:一个 Python 2D 绘图库。
bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图。
ggplot:ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本。
plotly:协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。
pygal:一个 Python SVG 图表创建工具。
pygraphviz:Graphviz 的 Python 接口。
PyQtGraph:交互式实时2D/3D/图像绘制及科学/工程学组件。
SnakeViz:一个基于浏览器的 Python's cProfile 模块输出结果查看工具。
vincent:把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具。
VisPy:基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具。
计算机视觉计算机视觉库。
OpenCV:开源计算机视觉库。
pyocr:Tesseract和Cuneiform的包装库。
pytesseract:Google Tesseract OCR的另一包装库。
SimpleCV:一个用来创建计算机视觉应用的开源框架。
机器学习机器学习库。 参见: awesome­machine­learning.
Crab:灵活、快速的推荐引擎。
gensim:人性化的话题建模库。
hebel:GPU 加速的深度学习库。
NuPIC:智能计算 Numenta 平台。
pattern:Python 网络挖掘模块。
PyBrain:另一个 Python 机器学习库。
Pylearn2:一个基于 Theano 的机器学习库。
python­recsys:一个用来实现推荐系统的 Python 库。
scikit­learn:基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。
pydeep:Python 深度学习库。
vowpalporpoise:轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装。
skflow:一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit­learn)。
MapReduceMapReduce 框架和库。
dpark:Spark 的 Python 克隆版,一个类似 MapReduce 的框架。
dumbo:这个 Python 模块可以让人轻松的编写和运行 Hadoop 程序。
luigi:这个模块帮你构建批处理作业的复杂流水线。
mrjob:在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。
PySpark:Spark 的 Python API 。
streamparse:运行针对事实数据流的 Python 代码。集成了Apache Storm。
函数式编程使用 Python 进行函数式编程。
CyToolz:Toolz 的 Cython 实现 : 高性能函数式工具。
fn.py:在 Python 中进行函数式编程 : 实现了一些享受函数式编程缺失的功能。
funcy:炫酷又实用的函数式工具。
Toolz:一组用于迭代器,函数和字典的函数式编程工具。
第三方 API用来访问第三方 API的库。 参见: List of Python API Wrappers and
Libraries。
apache­libcloud:一个为各种云设计的 Python 库。
boto:Amazon Web Services 的 Python 接口。
django­wordpress:WordPress models and views for Django.
facebook­sdk:Facebook 平台的 Python SDK.
facepy:Facepy 让和 Facebook's Graph API 的交互变得更容易。
gmail:Gmail 的 Python 接口。
google­api­python­client:Python 用的 Google APIs 客户端库。
gspread:Google 电子表格的 Python API.
twython:Twitter API 的封装。
DevOps 工具用于 DevOps 的软件和库。
Ansible:一个非常简单的 IT 自动化平台。
SaltStack:基础设施自动化和管理系统。
OpenStack:用于构建私有和公有云的开源软件。
Docker Compose:快速,分离的开发环境,使用 Docker。
Fabric:一个简单的,Python 风格的工具,用来进行远程执行和部署。
cuisine:为 Fabric 提供一系列高级函数。
Fabtools:一个用来编写超赞的 Fabric 文件的工具。
gitapi:Git 的纯 Python API。
hgapi:Mercurial 的纯 Python API。
honcho:Foreman的 Python 克隆版,用来管理基于Procfile的应用。
pexpect:Controlling interactive programs in a pseudo­terminal like 在一个伪终端中控
制交互程序,就像 GNU expect 一样。
psutil:一个跨平台进程和系统工具模块。
supervisor:UNIX 的进程控制系统。
任务调度任务调度库。
APScheduler:轻巧但强大的进程内任务调度,使你可以调度函数。
django­schedule:一个 Django 排程应用。
doit:一个任务执行和构建工具。
gunnery:分布式系统使用的多用途任务执行工具 ,具有 web 交互界面。
Joblib:一组为 Python 提供轻量级作业流水线的工具。
Plan:如有神助地编写 crontab 文件。
schedule:人性化的 Python 任务调度库。
Spiff:使用纯 Python 实现的强大的工作流引擎。
TaskFlow:一个可以让你方便执行任务的 Python 库,一致并且可靠。
外来函数接口使用外来函数接口的库。
cffi:用来调用 C 代码的外来函数接口。
ctypes:(Python 标准库) 用来调用 C 代码的外来函数接口。
PyCUDA:Nvidia CUDA API 的封装。
SWIG:简化的封装和接口生成器。
高性能让 Python 更快的库。
Cython:优化的 Python 静态编译器。使用类型混合使 Python 编译成 C 或 C++ 模块来
获得性能的极大提升。
PeachPy:嵌入 Python 的 x86­64 汇编器。可以被用作 Python 内联的汇编器或者是独
立的汇编器,用于 Windows, Linux, OS X, Native Client 或者 Go 。
PyPy:使用 Python 实现的 Python。解释器使用黑魔法加快 Python 运行速度且不需要
加入额外的类型信息。
Pyston:使用 LLVM 和现代 JIT 技术构建的 Python 实现,目标是为了获得很好的性
能。
Stackless Python:一个强化版的 Python。
微软的 Windows平台在 Windows 平台上进行 Python 编程。
Python(x,y):面向科学应用的 Python 发行版,基于 Qt 和 Spyder。
pythonlibs:非官方的 Windows 平台 Python 扩展二进制包。
PythonNet:Python 与 .NET 公共语言运行库 (CLR)的集成。
PyWin32:针对 Windows 的Python 扩展。
WinPython:Windows 7/8 系统下便携式开发环境。
网络可视化和SDN用来进行网络可视化和SDN(软件定义网络)的工具和库。
Mininet:一款流行的网络模拟器以及用 Python 编写的 API。
POX:一个针对基于 Python 的软件定义网络应用(例如 OpenFlow SDN 控制器)的开
源开发平台。
Pyretic:火热的 SDN 编程语言中的一员,为网络交换机和模拟器提供强大的抽象能力。

SDX Platform:基于 SDN 的 IXP 实现,影响了 Mininet, POX 和 Pyretic。
硬件用来对硬件进行编程的库。
ino:操作Arduino的命令行工具。
Pyro:Python 机器人编程库。
PyUserInput:跨平台的,控制鼠标和键盘的模块。
scapy:一个非常棒的操作数据包的库。
wifi:一个 Python 库和命令行工具用来在 Linux 平台上操作WiFi。
Pingo:Pingo 为类似Raspberry Pi,pcDuino, Intel Galileo等设备提供统一的API用以
编程。
兼容性帮助从 Python 2 向 Python 3迁移的库。
Python­Future:这就是 Python 2 和 Python 3 之间丢失的那个兼容性层。
Python­Modernize:使 Python 代码更加现代化以便最终迁移到 Python 3。
Six:Python 2 和 3 的兼容性工具。
杂项不属于上面任何一个类别,但是非常有用的库。
blinker:一个快速的 Python 进程内信号/事件分发系统。
itsdangerous:一系列辅助工具用来将可信的数据传入不可信的环境。
pluginbase:一个简单但是非常灵活的 Python 插件系统。
Pychievements:一个用来创建和追踪成就的 Python 框架。
Tryton:一个通用商务框架。
算法和设计模式Python 实现的算法和设计模式。
algorithms:一个 Python 算法模块。
python­patterns:Python 设计模式的集合。
sortedcontainers:快速,纯 Python 实现的SortedList,SortedDict 和 SortedSet 类型。

编辑器插件编辑器和 IDE 的插件
Emacs
Elpy:Emacs Python 开发环境。
Sublime Text
SublimeJEDI:一个 Sublime Text 插件,用来使用超赞的自动补全库 Jedi。
Anaconda:Anaconda 把你的 Sublime Text 3 变成一个功能齐全的 Python IDE。
Vim
YouCompleteMe:引入基于 Jedi 的 Python 自动补全引擎。
Jedi­vim:绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全。
Python­mode:将 Vim 变成 Python IDE 的一款多合一插件。
Visual Studio
PTVS:Visual Studio 的 Python 工具
集成开发环境流行的 Python 集成开发环境。
PyCharm:商业化的 Python IDE ,由 JetBrains 开发。也有免费的社区版提供。
LiClipse:基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支持 Python 。
Spyder:开源 Python IDE。
自动聊天工具用于开发聊天机器人的库
Errbot:最简单和最流行的聊天机器人用来实现自动聊天工具。
服务在线工具和简化开发的 API 。持续集成参见: awesome­CIandCD.
Travis CI:一个流行的工具,为你的开源和私人项目提供持续集成服务。(仅支持
GitHub)
CircleCI:一个持续集成工具,可以非常快速的进行并行测试。 (仅支持 GitHub)
Vexor CI:一个为私人 app 提供持续集成的工具,支持按分钟付费。
Wercker:基于 Docker 平台,用来构建和部署微服务。
代码质量
Codacy:自动化代码审查,更加快速的发布高质量代码。对于开源项目是免费的。
QuantifiedCode:一个数据驱动、自动、持续的代码审查工具。
资源在这里可以找到新的 Python 库。网站
r/Python
CoolGithubProjects
Django Packages
Full Stack Python
Python 3 Wall of Superpowers
Python Hackers
Python ZEEF
Trending Python repositories on GitHub today
PyPI Ranking
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学习指南
Scipy­lecture­notes:如何用Python来做学术?
SScientific­python­lectures:Python科学计算的资料。
Mario­Level­1:用Python和Pygame写的超级马里奥第一关。
Python Koans:Python的交互式学习工具。
Minecraft:用python写的Minecraft游戏。
pycrumbs:Python资源大全。
python­patterns:使用python实现设计模式。
Projects:Python项目大集合。
The Hitchhiker’s Guide to Python:旅行者的Python学习指南。
Code Like a Pythonista: Idiomatic Python:如何像Python高
手(Pythonista)一样编程。[]
(//python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html)

python