爱因斯坦小时候的时候，他的一个叔叔，告诉他几何学和探案是比较像的，解开了一个几何谜题的乐趣，是和看侦探小说发现犯人的蛛丝马迹的乐趣是相同的。爱因斯坦长大后，也没有放弃探索和解迷的乐趣，后来做出了很多不错的贡献。尽管传媒把爱因斯坦塑造为一个理论体系的颠覆者，但是我想，爱因斯坦只是颠覆了一个知识体系，但是就他重构这个知识体系的所用到的逻辑推理，和他的前辈，开普勒，伽利略，以及牛顿，还有法拉第没什么区别。这个逻辑也没有什么神秘的，就是下面这个我们从高中就开始接触到的“科学方法”。
这个方法只是些原则，然而实施到具体场景，对于我们这些普通人来说，还是需要一定的训练的。比如说，其实刑侦推理剧就是个雅俗共赏的训练方式。当然，这很考验编剧功底的。
不过，对于一个普通的科研人员来说，比较讽刺的是，往往我们在实践中往往意识不到“科学方法”的存在，在日常的实验中，我们熟悉可能是很多技术，以及学到的，听到的各种概念。 这时候，训练的方式，就应该是阅读文献了。虽然21世纪的科学家自嘲现在的科研是为了将文章发表到Nature, Cell, Science，但是读 Nature, Cell, Science的文章的时候，如果你照着下面这个 思维导图的逻辑思考里面得出高大上结果的证据链，你会发现这 上面的研究，还是符合这种推理模式的。
即使在所谓数据驱动的现在，你读CNS里的组学文章，我们依然离不开观察，与提出假设。
关于可证伪性以及验证，再补充下。科研界里有句话，叫做where is assay, there is a way 。历史上很多重大的 科学发现，都是在有好的科学检测手段下做出的。有的是计算与数据分析，有的是纯粹的实验观察（对照加上实验组），不过往往是两者结合。有些assay是需要天才们1%的灵感的。不过大部分，还是需要平常踏实积累。
这其实是个预告，《逻辑学导论》的第三部分就是归纳。分别是
第十一章：类比推理；
第十二章：因果推理；
第十三章：科学假说；
第十四章：概率。
这个到时再谈。
