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mongodb基础知识
数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串:
- 不能是空字符串( "" )。
- 不得含有
空格、.、$、/、\\和\\0(空字符)。 - 应尽量全部小写，因为数据库名并不区分大小写。
- 不能为空，且少于64个字符。
- 在windows下最好别用
/\. "$*<>:|?中的任何一个，更不允许包含null。 - 在类unix的系统下最好别用
/\. "$，当然也包括null。
有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
- admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
- local：这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
- config：当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
集合名必须以下划线或字母开头，且禁止：
- 包含
$。 - 包含空字符串，即""。
- 包含
null字符。 - 以
system.前缀开头（系统保留使用）
域名field不允许包含
.或null字符，而且不能以美元符号$开头
关于operator，点击MongoDB（operator）
关于集合的操作，点击MongoDB（operation）
关于MongoDB的引擎，点击MongoDB（引擎）
关于索引部分，点击MongoDB（index）
关于聚合部分，点击MongoDB（聚合）
差不多上手了之后，一些存在的细节问题只能在实际操作中发现。可以选pymongo来实操了，基本的入门大概是这样的：pymongo日记
收集来的关于MongoDB的优劣的讨论：
收集文章
MongoDB的主要特点
（1）文件存储格式为Bson，使用易于掌握和理解的Json风格语法。相对Json来说，Bson拥有更好的性能，主要表现为更快的遍历速度、操作更简易、增加了额外的数据类型。
（2）模式自由，支持嵌入子文档和数组，无需事先创建数据结构，属于逆规范化的数据模型，有利于提高查询速度。
（3）动态查询，支持丰富的查询表达式，使用Json形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象和数组及子文档。
（4）完整的索引支持，包括文档内嵌对象和数据，同时还提供了全文索引方式，MongoDB的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
（5）使用高效的二进制数据存储，适合存储大型对象（如高清图片、视频等）。
（6）支持多种复制模式，提供冗余及自动故障转移。支持Master-Slave、Replica Pairs/Replica Sets、有限Master-Master模式。
（7）支持服务端脚本和Map/Reduce，可以实现海量数据计算，即实现云计算功能。（8）性能高、速度快。在多数场合，其查询速度对于MySQL要快的多，对于CPU占用非常小。部署很简单，几乎是零配置。
（9）自动处理碎片，支持自动分片功能实现水平扩展的数据库集群，可以动态添加或移除节点。
（10）内置GridFS，支持海量存储。
（11）可通过网络访问，采用高效的MongoDB网络协议，在性能方面要优于http或Rest协议。
（12）第三方支持丰富，MongoDB社区活跃，越来越多的公司和网站在生产环境中使用MongoDB进行技术架构优化，同时由10gen公司官方提供强大技术支持。
MongoDB的适用场景
MongoDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。
（1）网站数据：MongoDB非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
（3）大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
（4）高伸缩性的场景：MongoDB非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的Bson数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
