将包含一组Emoji的文本转换为Unicode编码列表

前言

公司项目中的聊天模块有表情键盘,其中包含一系列的 Emoji 表情,方便用户在文字中插入 Emoji。
最近产品希望重新排列 Emoji 列表的顺序,将用户常用的放到前面。需求文档类似下图。

需求文档

文档是包含一系列 Emoji 字符的文本,而项目代码中定义的 Emoji 列表,列表每项是 Emoji 字符对应的 Unicode 编码。所以直接复制粘贴是不行的,为了实现需求,还需要转换处理。

原理解析

文档中的文本,是 UTF-8 编码的字符串,其中包含了多个 Emoji 字符。
一个 Emoji 字符,会对应 UTF-8 编码的多个字节,比较常见的为4个字节。
在 Java 的字符串中,以 surrogate pair 的形式展示多字节的 Unicode 字符。比如复制 😃 到 String,结果是"\uD83D\uDE03"

方案1:纯 Java 实现

0.大概过程:文本 -> String(Java) -> Unicode list
🚧

方案2:借助工具

0.整体过程:文本 -> Unicode(HTML表格) -> Unicode list
1.文本解析:文本 -> Unicode(HTML表格)
网页工具Unicode character inspector,可以解析一段文本,以表格的形式详细展示文本中出现的每一个字符,相同字符只显示一个,效果如图。其中 Code 即是 Unicode code

Unicode character inspector

将需求文档中的 Emoji 字符全部输入后,就可以得到每个 Emoji 的 Unicode code 了。但是至此得到的是一个网页表格,总不能挨个复制 code 吧?当然不能,程序员的基本修养,能用代码实现的事儿,咱就绝不手工来。下一步咱们就来解析网页,取得我们需要的数据。

2.网页解析:Unicode(HTML表格) -> Unicode list
使用Chrome的开发者工具查看网页源码,在左侧网页中鼠标指向目标数据,右侧Elements中会自动定位到对应源码,如下图:

Chrome开发者工具

可以看到,网页表格中的数据,在源码中是很有规律的。可以通过正则表达式,捕获网页中每个 Emoji 对应的 Unicode code,存入列表。
正则的编写与调试借助了网页 regex101,可视化调试正则。
基本思路,先定位目标字符块<code class=\"hex\">(\S*?)</code>,然后增加更多特征防止匹配错误,这里判断了 Code 之前的 Symbola 列<td class=\"text symbola\">
脚本编写使用 Python 2.7,代码如下:

import re

content = open("emoji.html", 'r').read()
matches = re.findall('<td class=\"text symbola\">[\s\S]*?<code class=\"hex\">(\S*?)</code>', content)
results = []
for match in matches:
    results.append(int(match, 16))
print results

3.网页解析改进:使用HTML解析器
碰巧有同事分享了自己解析网页的经验,用的HTML解析器,这可比枯燥的正则要强多了,可读性提高n个次方,修改也更容易。于是咱也鸟枪换炮,来试试专业工具。
HTML解析器使用 BeautifulSoup,安装与使用可参考官方文档。
基本思路,先找到 table,然后遍历每一行,再查找每一行中的 code。
最终代码如下:

import bs4

soup = bs4.BeautifulSoup(open("emoji.html"), "html.parser")
table = soup.find("table", "table table-bordered table-striped").find("tbody").contents
results = []
for tab in table:
    if isinstance(tab, bs4.element.Tag):
        result = int(tab.find("code", "hex").string, 16)
        results.append(result)
print results

可以看到,相比之前的正则表达式,虽然代码增加了,但是可读性却好很多,基本就是将刚刚的思路逐行翻译成代码。
代码的可读性对于维护至关重要,比如之前的正则表达式,可能一个月之后我自己也不知道是什么意思了。如果那时需要修改逻辑,那么基本相当于重写。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 156,907评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,546评论 1 289
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 106,705评论 0 238
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,624评论 0 203
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 51,940评论 3 285
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,371评论 1 210
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,672评论 2 310
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,396评论 0 195
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,069评论 1 238
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,350评论 2 242
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,876评论 1 256
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,243评论 2 251
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,847评论 3 231
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,004评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,755评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,378评论 2 269
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,266评论 2 259

推荐阅读更多精彩内容