以下是就业班一期小黑同学的转行分享，小黑同学学习就业班后一周内拿到了两个offer，其中一个是工资超过两万的数据挖掘岗位，另一个是商业数据分析岗位，最终他选择的是国内电商行业第一公司的数据分析岗位。
一、背景介绍：
自己本身的工作是做市场的，一开始是想做程序员的，后面觉得不喜欢做编程数据分析才是自己感兴趣的方向，学习的东西还是挺多的，一些网上的资料也报名了数据蛙第一期的课程，学习的时间有差不多半年，一开始只是看视频没有练习，后来具体接触到题目和问题的时候一脸懵逼，一开始刷 leetcode上的 sql 题目的时候就发现很多都没有把握。
二、如何准备的：
就是数据分析有哪些内容就学习哪些内容，第一个是业务知识，第二个是对数据的理解：当拿到一个数据时候需要知道可以得出一个什么结论，第三部分是数据的准备其实就是数据的一些抽取、混合、抽样的一些技能。第四部分是分析建模评估，面试数据挖掘岗位的时候就问到了很多算法相关的内容：手写算法、原理深究等。
主要学习的内容分为三块，第一块是 sql，这里主要是感谢就业班里面 adventure sql 的项目练习，这里就是用使用 hive sql 不断去分析数据建立数据仓库，极大地提升了自己sql地能力，自己那时候学习也是一边查一边学。自己报名就业班也是为了增加自己地项目经验，花了大概有3个星期，在面试地时候面试官看到powerbi 地展示连接也是很感兴趣地。
第二块就是 pandas 和 numpy，这个不是特别必要，面试一些业务地岗位地时候其实就用地不是很多，可能用地更多地是 sql、excel，其实大家学习完 sql 地时候就可以去面试了，其他东西就是一个加分项。
第三块是可视化工具，例如 powerbi，tabule等，这些东西其实学完一个其他就基本会了，这个学习就是不能只看视频一定要自己去动手，一定要去做地时候去学习。这个也是报名数据蛙就业班一个很大的收获，就是不断地去探索一些东西来巩固自己的能力。
第四块就是机器学习，机器学习这个就是没有那么地必要了，如果你不是想做机器学习就不要去学习了，一方面难度大花地时间长，另一方面工作门槛比较高如果没有硕士学历去面试也是挺难地。
很多同学可能会有一个疑惑的点，就是学习到什么程度才可以去面试？其实这个问题其实也是可以很好的验证的，就是比如说如果给你一个sql题你是不是有思路，给你一个数据集是不是知道怎么去分析。我们的技能需要一些真实的经历来验证，像如果你说只写会 sql，那面试官会相信吗，这个时候就可以把自己做的东西都产生出一个结果在知乎写文章，然后把链接放到简历上，这样别人就可以直接点击链接了解我们做的东西是什么，这个也是帮忙得到了很多机会。
三、如何准备面试：
面试分为三个阶段，第一个是简历的准备，大家在写简历的时候要尽量把自己过往的经历往数据分析上靠，展示项目的时候可以贴上链接证明我们的技术是有成果的。第二点是资料的准备，面试之前需要做几步，按照 START 法则理一下过往的工作经历，这样可以让自己面试的时候有话可说，然后还有一些为什么要辞职、职业规划的一些问题，然后还结合自己平时的笔记，就业班的一些总结做准备。第三点就是面试，面试的时候看下简历，做到对简历的内容有数。
学习时间跨度有半年，每天的 7：00-9：00+21：00-24：00，基本上工作日有4、5个小时学习时间，周末有八个小时学习时间，从三月份到现在基本没有出去玩过。还好现在努力是有回报的。(不过学习了很多数据挖掘的内容，这些对于数据分析来说不必要太多)
完整的思维导图以及录播视频及学习资料：https://pan.baidu.com/s/19lgqTy3wOs8DPAYSK1SVug 提取码：dgiz
关于数据蛙就业班：
蛙就业班的学习要求要有一定的sql、python 基础（有自学过或接触过编程语言，才不会怕不会懵逼），一开始会对基础的部分进行强化学习包括sql、pandas、matplotlib等，重点是对BI项目，股票案例，数据挖掘案例的学习，这次帮助小黑同学拿到offer的hive 技能以及使用的简历案例就是在这里学会的。课程搭建了 linux 大数据环境可以任大家随意折腾。更多介绍可以看链接https://mp.weixin.qq.com/s/x1-CBo-JcB9RCdi6ey8xAg。附上一期的课表。数据分析免费互助群或者咨询课程或者请教经验的可以加vx：
