补充知识点

感觉大神的漏了点其他基础知识，我这边补上 主要包括以下几个：

• 迭代器与生成器
• 输入和输出
• File(文件) 方法
• OS 文件/目录方法

1.迭代器和生成器

1.1迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
就是把集合的东东塞到容器里去，然后再去处理

这种形式：

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
print (next(it))

结果:

1
2

如果用的字典的话，输出的是key值

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。然后需要防止无限循环，需要用StopIteration来实现退出机制

看实例：

dict1 = {1: 2, 'aaa': 'bbb', 123: '123', '123': 123}
it = iter(dict1)
print(dict1)

print(next(it))
for x in it:
    dict1[x] = 'iter'
print(dict1)

class MyIter:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        if self.a >= 5:
            raise StopIteration
        else:
            x = self.a
            self.a += 1
            return x


my_iter = MyIter()
mi = iter(my_iter)
for xx in mi:
    print(xx)

结果:

{1: 2, 'aaa': 'bbb', 123: '123', '123': 123}
1
{1: 2, 'aaa': 'iter', 123: 'iter', '123': 'iter'}
1
2
3
4

第三行输出少了一个'iter'，是因为前面执行了netx(),下面for in 的时候，少一个

1.2 生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
这个函数的好处就是执行一次next()才会运行一次，对于超级大的迭代器，降低了计算量

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

结果:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 

这两个知识点先学着

2.输入和输出

2.1输出格式化

Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数。

第三种方式是使用文件对象的 write() 方法，标准输出文件可以用 sys.stdout 引用。

如果你希望输出的形式更加多样，可以使用 str.format() 函数来格式化输出值。

如果你希望将输出的值转成字符串，可以使用 repr() 或 str() 函数来实现。

• str()： 函数返回一个用户易读的表达形式。
• repr()： 产生一个解释器易读的表达形式。

主要是怎么用这些函数了输出，看例子吧：

str1 = 'hello world'
print(str(str1))
print(repr(str1))
print(str(1/7))
print(repr(1/7))
print(str(100*100))
print(repr((100*100)))
print(str('aaaa\n'))
print(repr('aaaa\n'))
for x in range(5):
    print(repr(x).rjust(2),repr(x*x).rjust(3),repr(x*x*x).rjust(4))
print('###########################')
for x in range(5):
    print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x,x*x,x*x*x))

print('123'.zfill(10))
print('{!a}'.format('\n'))

结果：

hello world
'hello world'
0.14285714285714285
0.14285714285714285
10000
10000
aaaa

'aaaa\n'
 0   0    0
 1   1    1
 2   4    8
 3   9   27
 4  16   64
###########################
 0   0    0
 1   1    1
 2   4    8
 3   9   27
 4  16   64
0000000123
'\n'

就是会让输出好看点，强迫症福音

2.2 %形式的格式输出 我也用的比较习惯。。。

就是这个样子的：

import math
print('常量 PI 的值近似为：%5.3f。' % math.pi)

结果:

常量 PI 的值近似为：3.14。

2.3 键盘输入和格式输入

使用input()来通过键盘输入，把结果用str()或者int()转下就是格式输入

就这样：

print(int(input('请快快输入一个整数')))
nInput = input('test int')
if nInput.isnumeric():
    print('you input a num')
else:
    print('you are bad man')

nInput = input('test int')
if nInput.isnumeric():
    print('you input a num')
else:
    print('you are bad man')

结果:

请快快输入一个整数111
111
test int111
you input a num
test int1a1
you are bad man

就这么简单

2.4 读写文件

通过open()来实现，就是这样子,用完就close，养成好习惯

fd = open(filename,mode)
fd.close()

filename 是个找的到的地方，不写路径就在当前执行目录，mode 是模式别较多，列个表：

下图很好的总结了这几种模式,借用下

image.png

文件的操作方法主要又一下几个

• f.read() 为了读取一个文件的内容，调用f.read(size), 这将读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回。size 是一个可选的数字类型的参数。 当 size 被忽略了或者为负, 那么该文件的所有内容都将被读取并且返回。
• f.readline() 会从文件中读取单独的一行。换行符为 '\n'。f.readline() 如果返回一个空字符串, 说明已经已经读取到最后一行。
• f.readlines() 将返回该文件中包含的所有行。如果设置可选参数 sizehint, 则读取指定长度的字节, 并且将这些字节按行分割。
• f.write(string)将 string写入到文件中, 然后返回写入的字符数。
• f.tell() 返回文件对象当前所处的位置, 它是从文件开头开始算起的字节数。
• f.seek()如果要改变文件当前的位置, 可以使用 f.seek(offset, from_what) 函数。from_what的值, 如果是 0 表示开头, 如果是 1 表示当前位置, 2 表示文件的结尾，例如：1.seek(x,0) ： 从起始位置即文件首行首字符开始移动 x 个字符;2.seek(x,1) ： 表示从当前位置往后移动x个字符;3:seek(-x,2)：表示从文件的结尾往前移动x个字符
  其实跟其他语言在文件操作上没太大区别

下面就搞个大的实例：

fd = open('test_file.txt','r')
print('fd.read(2):', fd.read(2))
print('fd.read():', fd.read())
print('fd.readline():', fd.readline())  # 上面的read已经把指针指向了最后，所以读不出来了，要么seek到开始，要么close 后重新来
fd.seek(0,0)
print('fd.readline() after :fd.seek(0,0)', fd.readline())
print('fd.readlines():', fd.readlines())  # 输出其实是个列表的形式
print('fd.tell():', fd.tell())
fd.close()
fd = open('test_file.txt', 'w+')
fd.write('test write')
print('fd.read():', fd.read())  # 一样会跑到最后去
fd.seek(0,0)
print('fd.readline() after :fd.seek(0,0)', fd.readline())
fd.close()

结果：

fd.read(2): te
fd.read(): st write
fd.readline(): 
fd.readline() after :fd.seek(0,0) test write
fd.readlines(): []
fd.tell(): 10
fd.read(): 
fd.readline() after :fd.seek(0,0) test write

其实挺简单，就是不要忘了，用完close，还有文件指针的位置，用readline挺好的

2.5 pickle 模块

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。
通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储。
通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

基本接口：

• pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 有了 pickle 这个对象, 就能对 file 以读取的形式打开:
• x = pickle.load(file)

import pprint, pickle

# 使用pickle模块将数据对象保存到文件
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
         'b': ('string', u'Unicode string'),
         'c': None}

selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

output = open('data.pkl', 'wb')

# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()



#使用pickle模块从文件中重构python对象
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')

data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)
print(data1)

data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)
print(data2)

pkl_file.close()

结果：

{'a': [1, 2.0, 3, (4+6j)], 'b': ('string', 'Unicode string'), 'c': None}
{'a': [1, 2.0, 3, (4+6j)], 'b': ('string', 'Unicode string'), 'c': None}
[1, 2, 3, <Recursion on list with id=2738461650504>]
[1, 2, 3, [...]]

有点像是加密了，保存成特殊的文件，然后这个pprint其实可以多打出来一些信息

3. File(文件) 方法

其实和上面的一样的，有点重复了，这个稍微详细点介绍open(),和所有的file的函数

open的原型：

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

参数说明:

• file: 必需，文件路径（相对或者绝对路径）。
• mode: 可选，文件打开模式
• buffering: 设置缓冲
• encoding: 一般使用utf8
• errors: 报错级别
• newline: 区分换行符
• closefd: 传入的file参数类型
• opener:

一般我们用两个。。。

并没有实例。。。

4. OS 文件/目录方法

主要记录下os 这个模块里都又啥子，上表格，也没有实例，哈哈
其实和linux 命令行很多一一样的，有点像system高级版

好多。。。

文集传送门 学习python100天

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无敌分割线

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再最后面附上大神的链接这篇跟大神无关，没有对应传送门