LeetCode 二叉树的后序遍历

给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历。

输入: [1,null,2,3]  
   1
    \
     2
    /
   3 

输出: [3,2,1]

非递归(迭代):

  1. 后序遍历递归定义:先左子树,后右子树,再根节点。

  2. 后序遍历的难点在于:需要判断上次访问的节点是位于左子树,还是右子树。

  3. 若是位于左子树,则需跳过根节点,先进入右子树,再回头访问根节点;

  4. 若是位于右子树,则直接访问根节点。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        if(root == null) return list;
        TreeNode cur = root;
        TreeNode pre = null;
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        //把currentNode移到左子树的最下边
        while(cur != null){
            stack.push(cur);
            cur = cur.left;
        }
        while(!stack.isEmpty()){
            cur = stack.pop();
            //一个根结点被访问的前提是:无右子树或右子树已被访问过
            if(cur.right == null || pre == cur.right){
                //访问
                list.add(cur.val);
                //修改最近被访问的节点
                pre = cur;
            }else{
                //根结点再次入栈
                stack.push(cur);
                //进入右子树,且可以肯定右子树一定不为空
                cur = cur.right;
                while(cur != null){
                    //再次走到右子树的最左边
                    stack.push(cur);
                    cur = cur.left;
                }
            }
        }
        return list;
        
        
        
    }
}

递归:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        postorder(root);
        return list;
    }

    public void postorder(TreeNode root){
        if(root != null){
            postorder(root.left);
            postorder(root.right);
            list.add(root.val);
        }
    }
}
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