如何编写更加Pythonic的代码，与定义什么是Pythonic一样困难。在这里，只能给出一些经验之谈
要避免劣化代码
与优化代码对应，劣化代码就是一开始写出来就是不合理的代码，比如不合适的变量命名等。通常有以下几个值得注意的地方：
- 避免只有大小写来区分不同的对象
如a是一个数值类型变量。A是String类型，虽然在编码的过程中和容易区分，但这样做毫无益处，它不会给其他阅读代码的人带来多少便利 - 避免使用容易混淆的名称
容易引起混淆的名称的使用情形包括：重复使用已经存在于上下文中的变量名来表示不同的类型；误用了内建名称来表示其他含义的名称而使之前在当前命名空间被屏蔽；没有构建新的数据类型的情况下使用类似于element，list，dict等作为变量名；使用o，l等作为变量名。因此推荐变量名与所要解决的问题域一致。有如下两个示例，示例二比示例一更好
示例一：
def funA(list, num):
for element in list:
if num == element:
return True
else:
pass
示例二：
def find_num(searchList, num):
for listValue in searchList:
if num == listValue:
return True
else:
pass
- 不要害怕过长的变量名
为了使程序更容易理解和阅读，有的时候长的变量名是必要的，不要为了少写几个字母而过分缩写。下例是个用来保存用户信息的字典结构，变量名person_info比pi的可读性要强的多
person_info = {'name': '', 'IDCard': '', 'address': '', 'email': ''}
深入认识Python有助于编写Pythonic代码
可以从以下几个方面进行着手：
- 全面掌握Python提供给我们的所有特性，包括语言特性和库特性。其中最好的学习方式应该是通读官方手册中的Language Reference和Library Reference。掌握了语言特性和库特性，以后很多“惯用法”自然而然掌握了，写代码的时候，自然会使用常见的，公认的，简短的惯用法来实现预期效果，也使得代码更加Pythonic
- 随着Python的版本更新，时间的推移，Python语言不断演进，社区不断成长，还需要学习每个Python新版本提供的新特性，以及掌握它的变化趋势。从另一角度来看，一方面Python语言推荐使用大量的惯用法来完成任务；另一方面来看，社区不断演变的新惯用法反过来又影响了语言的进化，以更好地支持惯用法。比如早年的Pythonista常用dict.has_key()方法来判断字段对象是否包含某个元素，但新版本的Python中提供了in操作符取代它。改变习惯的阻力很大，而克服这些阻力的唯一方法就是加深对Python的认识，因为在语言支持正确的惯用法之后，非推荐的代码通常执行起来很慢。所以说，不更新知识是不行的的
- 深入学习业界公认的比较Pythonic的代码，比如Flask，gevent和requests等。以requests这个通过HTTP（HTTPS）协议获取网络资源的程序库为例，要获取带有Basic Auth的网络资源时，代码如下：
import requests
r = requests.get('http://api.github.com', auth=('user', 'pass'))
print r.status_code
print r.herders['content-type']
而使用Python标准库httplib2时，代码就非常复杂，程序员需要了解相当多的关于http协议和Baisic Auth的知识才能编程
代码量很多这里就不贴了
看，使用一个Pythonic的程序库可以简化很多工作量，那么深入学习理解类似requests的高质量程序库给我们带来的收获应该可以完全预期：一定是非常大的
最后，除了修炼内功外，也可以尝试利用工具达到事半功倍的效果。接下来介绍风格检查程序PEP8.其实一开始PEP8是一篇关于Python编码风格的指南，它提出了保持代码一致性的细节要求。它至少包含了对代码布局，注释，命名规范等方面的要求，在代码中遵循这些原则，有利于编写Pythonic的代码。比如，对代码的换行，不好的风格如下：
if fooo == 'blash': doA()
doB(); doC(); doD()
而Pythonic的风格则是这样的：
if foo == 'blash':
doA()
doB()
doC()
doD()
如果要人肉检查代码是否符合PEP8规范，则非常困难，而且容易跟同时引起争论。所以***开发了一个应用程序来进行检测，就是应用程序PEP8.当然它是用python开发的，安转它非常容易
pip install -U pep8
在自己的shell中执行这一条命令就可以安装成功了。然后即可简单的用它检测下自己的代码
pep8 --first test.py
可以看到上面有许多错误和警告，然后我们按图索骥逐一修复它们就可以了。如果嫌弃这种报表不够细致，可以考虑使用--show-source参数让pep8显示每一个错误和警告对应的代码
它甚至可以给出正确的写法！除了针对某一个源代码文件意外，它还直接可以检测一个项目的质量，并通过直观的报表给出报告
PEP8不是唯一的编程规范，事实上，有些公司制定的编程规范也非常有参考意义，比如Google Python Style Guide。同样，PEP8也不是唯一的风格检测程序，类似的应用还有Pychecker，Pylint，Pyflakes
