学习整理的相关章节链接：
基础篇_1.音视频学习框架
基础篇_2. 颜色空间模型 RBG、YUV、HSV
基础篇_3.图像编码之Bmp
基础篇_4.音频基础概念
基础篇_5.音频数据采集
基础篇_6.音频编码PCM
基础篇_7.音频编码WAV
基础篇_8.音频编码MP3\AAC
1. 为什么会需要做音频数据采集
首先需要理解数字信号和模拟信号
模拟信号：
模拟信号是指信息参数在给定范围内表现为连续的信号。 或在一段连续的时间间隔内，其代表信息的特征量可以在任意瞬间呈现为任意数值的信号，用简单的0和1不能够表达清晰
数字信号：
数字信号是一些离散的信号，数字信号通常使用1和0表示
都知道计算机只认识0和1，所以我们就必须得对模拟信号做转换，转换为数字信号。
那么音频数据采集，实际上就是一个将声波（模拟信号）数字化的一个过程。
2.数字音频采集过程
采样：
所谓采样就是在时间轴上对模拟信号进行数字化，根据奈奎斯特定理（采样定理），按照比声音最高频率2倍以上的频率进行采样（AD转换）。在基础篇_4.音频基础概念中我们提到人耳听力范围是20Hz~20kHz，所以采样频率一般为40kHz左右，常用的有44.1kHz(44100次/s采样)、48kHz等，采样率越高，音质越好
量化：
是指在幅度轴上对信号进行数字化。对模拟音频信号的幅度进行数字化，它决定了模拟信号数字化以后的动态范围，常用的有8位、12位和16位。量化位越高，信号的动态范围越大，数字化后的音频信号就越可能接近原始信号
采样及量化图示如下：
编码：
所谓编码就是按照一定的格式记录采样和量化后的数字数据，比如顺序存储、压缩存储等等。这里有很多格式，通常所说的音频的裸数据格式就是脉冲编码调制（Pulse Code Modulation, PCM）数据。
我们描述一段PCM数据通常涉及一下几个概念：
量化格式（sampleFormat）或者叫深度、采样率（sampleRate）、声道数（Channel）
例如，cd音质的相关参数为，深度：16bit、采样率：44100、声道数：2
我们在描述声音格式的大小是，用到的概念为，数据比特率（即1s内的比特数目），用来衡量音频数据单位时间内的容量大小，那么cd音质的数据比特率则为：
44100 * 16 * 2 = 1411.2kbps
一分钟的cd音质数据占用的存储空间大小则为：
（1378.125 * 60) / (8 * 1024 * 1024) = 10.09m
将量化后的二进制数据存储下来，就完成了模拟信号到数字信号的转换。
